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NVIDIA veröffentlicht PAIR als Open-Source-Software, um Macs und RTX-PCs zu einem einzigen KI-Cluster zu vereinen
NVIDIA hat die Software „Personal AI Router“ (PAIR) als Open-Source-Beta-Version veröffentlicht, die als lokaler Netzwerk-Scheduler fungiert und KI-Anfragen an verfügbare Computer weiterleitet.
Automatische Geräteerkennung und Anforderungszuweisung: Direkte Vorteile für Ollama und LM Studio
Auf kompatibler Hardware, darunter M4+-Macs, NVIDIA RTX-PCs und DGX Spark, bietet PAIR eine einheitliche Schnittstelle für lokale KI-Tools wie Ollama und LM Studio. Dadurch können Nutzer mehrere unabhängige KI-Aufgaben auf ungenutzte Geräte innerhalb eines Heim- oder Büronetzwerks verteilen.
PAIR ist als lokaler Anforderungsplaner konzipiert und erkennt automatisch angeschlossene Computer, um Aufgaben den verfügbaren Ressourcen zuzuweisen. Da die Modelle weiterhin über Ollama oder LM Studio auf dem Zielgerät ausgeführt werden, entfällt für die Nutzer die Notwendigkeit, jeden Rechner einzeln zu konfigurieren. Ist ein Gerät ausgelastet, leitet PAIR Anfragen an andere gekoppelte Knoten weiter. So können beispielsweise KI-Agenten, die mehrere Dokumente verarbeiten, unabhängige Aufgaben verschiedenen Computern zuweisen. NVIDIA stellt klar, dass dadurch parallele Arbeitslasten verteilt werden und einzelne KI-Antworten nicht durch die Bündelung von Rechenleistung beschleunigt werden.
Leistungstest: Durch Aufgabenteilung verkürzt sich die Zeit von 18 Minuten auf 8 Minuten und 48 Sekunden
Die Demo von NVIDIA zeigte, dass bei Verwendung von Ollama mit dem Qwen 3.6 35B A3B-Modell in Hermes die Aufgabenteilung auf fünf KI-Unteragenten die durchschnittliche Bearbeitungszeit für einen einzelnen RTX-Spark-Laptop von 18 Minuten auf 8 Minuten und 48 Sekunden reduzierte, nachdem ein DGX Spark und eine RTX 5090 hinzugefügt worden waren.
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