집NVIDIA, Mac과 RTX PC를 하나의 AI 클러스터로 통합하기 위해 PAIR를 오픈소스로 공개
NVIDIA는 AI 요청을 사용 가능한 컴퓨터로 전달하는 로컬 네트워크 스케줄러 역할을 하는 ‘Personal AI Router(PAIR)’ 소프트웨어를 오픈소스 베타 버전으로 출시했습니다.
자동 장치 탐색 및 요청 할당: Ollama 및 LM Studio에 주는 직접적인 이점
M4+ Mac, NVIDIA RTX PC, DGX Spark 등 호환되는 하드웨어에서 PAIR는 Ollama 및 LM Studio와 같은 로컬 AI 도구를 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 가정이나 사무실 네트워크 내의 유휴 장치에 여러 개의 독립적인 AI 작업을 분산할 수 있습니다.
로컬 요청 스케줄러로 설계된 PAIR는 연결된 컴퓨터를 자동으로 감지하고 사용 가능한 리소스에 작업을 할당합니다. 모델은 대상 장치에서 Ollama나 LM Studio를 통해 계속 실행되므로, 사용자는 각 기기를 개별적으로 구성할 필요가 없습니다. 특정 기기가 사용 중일 경우, PAIR는 요청을 다른 페어링된 노드로 리디렉션합니다. 예를 들어, 여러 문서를 처리하는 AI 에이전트는 서로 다른 컴퓨터에 독립적인 작업을 할당할 수 있습니다. NVIDIA는 이 기능이 병렬 워크로드를 분산시키는 것이지, 연산 능력을 결합하여 개별 AI 응답 속도를 가속화하는 것은 아니라고 밝혔습니다.
성능 테스트: 작업 분할로 처리 시간이 18분에서 8분 48초로 단축
NVIDIA의 데모에 따르면, Hermes에서 Qwen 3.6 35B A3B 모델을 함께 사용하면, 5개의 AI 하위 에이전트 간에 작업을 분할함으로써 DGX Spark와 RTX 5090을 추가한 후 단일 RTX Spark 노트북의 평균 완료 시간이 18분에서 8분 48초로 단축되었음을 보여주었습니다.
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