A Meta desafia a AWS e o Google Cloud no setor de computação em nuvem

Mark Zuckerberg, CEO da Meta. Crédito da imagem: Getty Images

Mark Zuckerberg confirma que a venda de capacidade de computação é uma opção, à medida que a Meta Compute se prepara para entrar no mercado de nuvem, competindo com a Amazon e o Google.

A Meta anunciou planos para lançar um negócio de infraestrutura em nuvem, posicionando a empresa de tecnologia para competir com serviços já estabelecidos, como Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud. A iniciativa visa oferecer aos clientes externos acesso direto a modelos de IA e poder de computação.

Um grupo interno chamado Meta Compute desempenhará um papel fundamental nesses esforços, formado para supervisionar o desenvolvimento e a gestão da infraestrutura de IA da Meta.

A Meta Compute é liderada por vários executivos da empresa, incluindo Santosh Janardhan, chefe de infraestrutura da Meta; Daniel Goss, executivo da unidade de IA do Superintelligence Labs da Meta; e a presidente da Meta, Dina Powell McCormick.

Um modelo em potencial que está sendo considerado para o segmento de computação permitiria que desenvolvedores externos pagassem para executar consultas em modelos de IA na infraestrutura de propriedade e operada pela Meta. Esses modelos incluem o modelo de IA generativa proprietário da Meta, chamado Muse Spark.

Além disso, a Meta planeja criar um canal separado para alugar capacidade bruta de GPU diretamente a seus clientes.

NÚMEROS-CHAVE

• A Meta projeta gastar até US$ 145 bilhões em infraestrutura de IA este ano
• O setor de tecnologia gasta, em média, US$ 700 bilhões em tecnologia de IA

Venda de acesso à computação para desenvolvedores externos

Em maio, ao se dirigir aos acionistas, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, disse que a empresa vem considerando a ideia de vender acesso à computação. Ele acrescentou que o conceito está “definitivamente em discussão”.

“Quase toda semana, diferentes empresas de fora nos procuram pedindo que criemos um serviço de API ou perguntando se temos recursos de computação que elas poderiam comprar de nós por um preço um pouco acima do que pagamos por eles”, disse Mark.

Ele explicou que nenhum acordo externo foi fechado até o momento porque a demanda interna consumiu toda a capacidade disponível. No entanto, o CEO observou que, caso haja excesso de capacidade, a Meta passará a vender a capacidade excedente externamente.

Mark Zuckerberg, CEO da Meta, afirma que a venda de acesso à capacidade computacional para outras empresas está “definitivamente em discussão”. Crédito: Getty

Investindo em infraestrutura de superinteligência em IA

A superinteligência se tornou uma grande prioridade para a Meta, que investe centenas de bilhões de dólares em infraestrutura de IA. A Meta também fechou acordos de grande capacidade com a CoreWeave, o Google e a Oracle.

Alguns investidores questionaram como essas operações gerarão receita. Apesar dessas dúvidas, o potencial negócio de nuvem pode se mostrar lucrativo para a organização.

As restrições ao fornecimento de recursos computacionais, um ponto-chave da discussão, ganharam destaque pela primeira vez quando o Google restringiu o acesso à sua IA Gemini. O Google afirmou que não poderia atender à demanda da Meta por recursos computacionais de IA.

Essa limitação de oferta atrasou alguns esforços internos de IA na Meta, levando a empresa a pedir a seus próprios funcionários que reduzissem o consumo de tokens de IA.

Meta AI, o assistente oficial de IA da empresa. Crédito: Meta

Desde então, o Muse Spark assumiu grande parte do trabalho originalmente realizado pelo Gemini. Essa mudança ocorre no momento em que a Meta começa a desenvolver e expandir seus próprios recursos internos de IA.

A empresa apresentou o modelo pela primeira vez em abril, mas ele ainda não foi disponibilizado aos desenvolvedores. Uma data confirmada para o lançamento do modelo de IA ainda está pendente, segundo o The Wall Street Journal.

A Meta deve gastar até US$ 145 bilhões em infraestrutura de IA este ano. Esse gasto representa uma parcela significativa da média de US$ 700 bilhões gastos em tecnologia de IA em todo o setor de tecnologia.