Meta planta cara a AWS y Google Cloud en el ámbito de la computación en la nube

Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta. Crédito de la imagen: Getty Images

Mark Zuckerberg confirma que la venta de capacidad informática es una opción ahora que Meta Compute se prepara para entrar en el mercado de la nube, compitiendo con Amazon y Google.

Meta ha anunciado sus planes de lanzar un negocio de infraestructura en la nube, lo que situará a la empresa tecnológica en posición de competir con servicios ya consolidados como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. La iniciativa tiene como objetivo ofrecer a los clientes externos acceso directo a modelos de IA y potencia de cálculo.

Un grupo interno denominado Meta Compute desempeñará un papel clave en estos esfuerzos, creado para supervisar el desarrollo y la gestión de la infraestructura de IA de Meta.

Meta Compute está dirigida por varios ejecutivos de la empresa, entre los que se encuentran Santosh Janardhan, director de Infraestructura de Meta; Daniel Goss, ejecutivo de la unidad de IA de Superintelligence Labs de Meta; y la presidenta de Meta, Dina Powell McCormick.

Uno de los posibles modelos que se está barajando para el segmento informático permitiría a los desarrolladores externos pagar por ejecutar consultas en modelos de IA sobre la infraestructura propiedad de Meta y gestionada por esta. Entre estos modelos se encuentra el modelo de IA generativa propio de Meta, denominado «Muse Spark».

Además, Meta tiene previsto crear un canal independiente para alquilar capacidad bruta de GPU directamente a sus clientes.

CIFRAS CLAVE

• Meta prevé invertir hasta 145 000 millones de dólares en infraestructura de IA este año
• El sector tecnológico destina de media 700 000 millones de dólares a tecnología de IA

Venta de acceso a recursos informáticos a desarrolladores externos

En mayo, en declaraciones a los accionistas, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, afirmó que la empresa ha estado barajando la idea de vender acceso a recursos informáticos. Añadió que el concepto está «sin duda sobre la mesa».

«Casi cada semana se nos acercan diferentes empresas externas para pedirnos que pongamos en marcha un servicio de API o para preguntarnos si disponemos de recursos informáticos que puedan comprarnos a un precio superior al que nosotros hemos pagado por ellos», explicó Mark.

Explicó que hasta ahora no se han cerrado acuerdos externos porque la demanda interna ha consumido toda la capacidad disponible. Sin embargo, el director ejecutivo señaló que, si se produce un exceso de capacidad, Meta procederá a venderla externamente.

Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, afirma que la venta de acceso a recursos informáticos a otras empresas está «sin duda sobre la mesa». Crédito: Getty

Inversión en infraestructura de superinteligencia artificial

La superinteligencia se ha convertido en una prioridad fundamental para Meta, que está invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA. Meta también ha firmado acuerdos de gran capacidad con CoreWeave, Google y Oracle.

Algunos inversores han cuestionado cómo generarán ingresos estas operaciones. A pesar de estas dudas, el potencial negocio en la nube podría resultar rentable para la organización.

Las limitaciones en el suministro de recursos informáticos, un punto clave del debate, saltaron a la palestra cuando Google restringió el acceso a su IA Gemini. Google declaró que no podía satisfacer la demanda de recursos informáticos para IA de Meta.

Esta limitación de suministro retrasó algunas iniciativas internas de IA en Meta, lo que llevó a la empresa a pedir a sus propios empleados que redujeran su consumo de tokens de IA.

Meta AI, el asistente oficial de IA de la empresa. Crédito: Meta

Desde entonces, Muse Spark se ha hecho cargo de gran parte del trabajo que originalmente gestionaba Gemini. Este cambio se produce en un momento en que Meta comienza a desarrollar y ampliar sus propias capacidades internas de IA.

La empresa presentó el modelo por primera vez en abril, pero aún no se ha puesto a disposición de los desarrolladores. Según informa The Wall Street Journal, todavía no hay una fecha de lanzamiento confirmada para el modelo de IA.

Se prevé que Meta destine hasta 145 000 millones de dólares a infraestructura de IA este año. Este gasto representa una parte significativa de los 700 000 millones de dólares de media que se invierten en tecnología de IA en todo el sector tecnológico.