MaisonMeta défie AWS et Google Cloud dans le domaine du cloud computing
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Mark Zuckerberg, PDG de Meta. Crédit photo : Getty Images
Mark Zuckerberg confirme que la vente de capacité de calcul est une option envisageable alors que Meta Compute s'apprête à faire son entrée sur le marché du cloud, où elle entrera en concurrence avec Amazon et Google.
Meta a annoncé son intention de se lancer dans les infrastructures cloud, ce qui permettra à l’entreprise technologique de rivaliser avec des services bien établis tels qu’Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Cette initiative vise à offrir aux clients externes un accès direct aux modèles d’IA et à la puissance de calcul.
Un groupe interne baptisé Meta Compute jouera un rôle clé dans ces efforts ; il a été créé pour superviser le développement et la gestion de l’infrastructure d’IA de Meta.
Meta Compute est dirigé par plusieurs cadres de l’entreprise, dont Santosh Janardhan, responsable de l’infrastructure chez Meta ; Daniel Goss, cadre au sein de l’unité d’IA Superintelligence Labs de Meta ; et Dina Powell McCormick, présidente de Meta.
L’un des modèles potentiels à l’étude pour le segment de la puissance de calcul permettrait aux développeurs externes de payer pour exécuter des requêtes sur des modèles d’IA hébergés sur l’infrastructure détenue et exploitée par Meta. Parmi ces modèles figure le modèle d’IA générative propriétaire de Meta, baptisé Muse Spark.
De plus, Meta prévoit de créer une offre distincte pour louer directement à ses clients de la capacité brute de GPU.
CHIFFRES CLÉS
- Meta prévoit de consacrer jusqu’à 145 milliards de dollars US à son infrastructure d’IA cette année
- Le secteur technologique consacre en moyenne 700 milliards de dollars US aux technologies d’IA
Vente d’accès aux ressources de calcul à des développeurs externes
S’adressant aux actionnaires en mai, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré que l’entreprise envisageait l’idée de vendre un accès à ses ressources de calcul. Il a ajouté que ce concept était « bel et bien à l’étude ».
« Presque chaque semaine, différentes entreprises extérieures nous contactent pour nous demander soit de mettre en place un service API, soit de leur vendre de la puissance de calcul à un prix supérieur à celui auquel nous l’avons acquise », a déclaré Mark.
Il a expliqué qu’aucun accord avec des tiers n’avait encore été conclu, car la demande interne avait absorbé toute la capacité disponible. Toutefois, le PDG a précisé que si une surcapacité venait à se créer, Meta s’engagerait à vendre cette capacité excédentaire à des tiers.
Mark Zuckerberg, PDG de Meta, affirme que la vente d’accès à la puissance de calcul à d’autres entreprises est « tout à fait envisageable ». Crédit : Getty
Investir dans les infrastructures de superintelligence
La superintelligence est devenue une priorité majeure pour Meta, qui investit des centaines de milliards de dollars dans les infrastructures d’IA. Meta a également conclu des accords de grande envergure avec CoreWeave, Google et Oracle.
Certains investisseurs se sont interrogés sur la manière dont ces opérations généreront des revenus. Malgré ces doutes, l’activité cloud potentielle pourrait s’avérer rentable pour l’entreprise.
Les contraintes d’offre de ressources de calcul, un point clé des discussions, ont été mises en évidence pour la première fois lorsque Google a restreint l’accès à son IA Gemini. Google a déclaré ne pas pouvoir répondre à la demande de Meta en matière de ressources de calcul pour l’IA.
Cette limitation de l’offre a retardé certains projets internes de Meta en matière d’IA, ce qui a conduit l’entreprise à demander à ses propres employés de réduire leur consommation de jetons d’IA.
Meta AI, l’assistant IA officiel de l’entreprise. Crédit : Meta
Depuis, Muse Spark a pris en charge une grande partie du travail initialement assuré par Gemini. Cette évolution intervient alors que Meta commence à développer et à étendre ses propres capacités internes en matière d’IA.
L’entreprise a dévoilé ce modèle pour la première fois en avril, mais celui-ci n’a pas encore été mis à la disposition des développeurs. La date de lancement officielle de ce modèle d’IA n’a pas encore été confirmée, rapporte le Wall Street Journal.
Meta devrait consacrer jusqu’à 145 milliards de dollars américains à son infrastructure d’IA cette année. Cette dépense représente une part significative des 700 milliards de dollars américains dépensés en moyenne pour les technologies d’IA dans l’ensemble du secteur technologique.
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