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Meta、クラウドコンピューティング分野でAWSとGoogle Cloudに挑む

Meta、クラウドコンピューティング分野でAWSとGoogle Cloudに挑む

2026年7月26日
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MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏。画像提供:Getty Images

Meta Computeがクラウド市場への参入を準備し、AmazonやGoogleと競合する中、マーク・ザッカーバーグ氏は、コンピューティング能力の販売も選択肢の一つであることを明らかにした。

Metaは、クラウドインフラ事業を立ち上げる計画を発表し、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudといった既存のサービスと競合する体制を整えている。この取り組みは、外部の顧客がAIモデルやコンピューティング能力に直接アクセスできるようにすることを目的としている。

「Meta Compute」と呼ばれる社内グループが、これらの取り組みにおいて重要な役割を果たすことになる。同グループは、MetaのAIインフラの開発と管理を統括するために結成された。

Meta Computeは、Metaのインフラストラクチャ責任者であるサントシュ・ジャナールダン氏、MetaのSuperintelligence Labs AIユニットに所属する幹部ダニエル・ゴス氏、そしてMeta社長のディナ・パウエル・マコーミック氏を含む、数名の同社幹部によって率いられている。

コンピューティング分野で検討されているモデルの一つとして、外部の開発者がMetaが所有・運営するインフラ上でAIモデルに対するクエリを実行する対価を支払う仕組みが挙げられる。これらのモデルには、Meta独自の生成AIモデル「Muse Spark」も含まれる。

さらに、Metaは、GPUの未活用容量を顧客に直接貸し出すための独立したチャネルを構築する計画だ。

Meta Computeは、AWSやGoogle Cloudと競合できるのでしょうか?

主要数値

  • Metaは今年、AIインフラに最大1,450億米ドルを投じる見込み
  • テクノロジー業界全体のAI技術への支出額は平均で7,000億米ドル

外部開発者へのコンピューティングリソースの提供

5月に株主に向けて語ったMetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏は、同社がコンピューティングリソースへのアクセス権を販売するというアイデアを検討していると述べた。同氏は、この構想は「間違いなく検討対象となっている」と付け加えた。

「ほぼ毎週のように、外部のさまざまな企業から、APIサービスの立ち上げを依頼されたり、当社が購入した価格よりも割高な価格でコンピューティングリソースを購入できないかと問い合わせがあったりする」とマーク氏は語った。

同氏は、社内の需要が利用可能な全容量を消費しているため、現時点では外部との取引は行われていないと説明した。しかし、CEOは、過剰な設備投資が行われた場合には、Metaは余剰容量を外部に販売する方針であると述べた。

MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は、他社へのコンピューティングリソースの提供について「間違いなく検討対象だ」と述べている。写真提供:Getty

AIスーパーインテリジェンスインフラへの投資

MetaはAIインフラに数千億ドルを投資しており、超知能は同社の主要な優先事項となっている。また、MetaはCoreWeave、Google、Oracleとも大規模な容量契約を締結している。

一部の投資家は、こうした事業がどのように収益を生み出すのか疑問を呈している。こうした懸念はあるものの、この潜在的なクラウド事業は同社にとって収益性のあるものとなる可能性がある。

議論の焦点となっているコンピューティング供給の制約は、Googleが自社のGemini AIへのアクセスを制限した際に初めて注目を集めた。Googleは、MetaからのAIコンピューティング需要を満たすことができないと表明した。

この供給制限により、Meta社内のAI関連プロジェクトの一部が遅延し、同社は自社の従業員に対し、AIトークンの消費を削減するよう要請することになった。

Meta AI:同社の公式AIアシスタント。提供:Meta

その後、Muse Sparkが当初Geminiが担っていた業務の大部分を引き継いだ。この移行は、Metaが自社内のAI能力の開発と拡大に着手し始めたことに伴うものである。

同社は4月にこのモデルを初めて公開したが、開発者向けにはまだリリースされていない。ウォール・ストリート・ジャーナル紙によると、このAIモデルの正式なリリース日はまだ未定だという。

Metaは今年、AIインフラに最大1,450億米ドルを投じる見込みだ。この支出額は、テクノロジー業界全体でAI技術に費やされる平均7,000億米ドルのうち、かなりの割合を占めることになる。

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