Lei de Retornos Acelerando

Em uma recente entrevista, Elon Musk compartilhou sua visão otimista sobre o cronograma para o advento da Inteligência Artificial Geral (AGI), afirmando que poderia ser em *“3 a 6 anos”*. Da mesma forma, Demis Hassabis, CEO da DeepMind do Google, expressou no Festival Future of Everything do The Wall Street Journal que a AGI pode estar a *“alguns anos, talvez dentro de uma década”*. Essas previsões contrastam com estimativas mais conservadoras de muitos na comunidade de IA, que frequentemente sugerem que a AGI pode estar a uma década ou até um século de distância. Parte dessa cautela vem da relutância em fixar um cronograma específico, temendo que possa se mostrar impreciso. Essa cautela não é nova; em 1956, durante o Projeto de Pesquisa de Verão de Dartmouth, o termo "Inteligência Artificial" nasceu com a esperança de que máquinas com inteligência de nível humano surgissem dentro de uma geração, ou cerca de 25 anos.

Geoffrey Hinton, frequentemente referido como o padrinho da IA, oferece uma perspectiva mais nuançada. Ele ajustou recentemente seu cronograma, dizendo: *“Até recentemente, eu achava que levaria de 20 a 50 anos antes de termos uma IA de propósito geral. E agora acho que pode ser 20 anos ou menos.”* Essa mudança de perspectiva reflete o rápido progresso no campo da IA, amplamente impulsionado por avanços em algoritmos de aprendizado por reforço profundo que impulsionam os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) de hoje.

Apesar desses avanços, o estado atual da IA permanece limitado a aplicações restritas, como chatbots e tradução de idiomas. A AGI, por outro lado, representa um objetivo mais ambicioso: um tipo de inteligência artificial que pode entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla gama de tarefas em nível humano. Embora o salto para a AGI pareça assustador para muitos, alguns acreditam na inevitabilidade de seu desenvolvimento, impulsionado pelo que é conhecido como “A Lei dos Retornos Acelerados”.

Esse conceito foi introduzido por Ray Kurzweil, um renomado autor, inventor e futurista. As contribuições de Kurzweil abrangem reconhecimento óptico de caracteres (OCR), síntese de texto para fala e tecnologia de reconhecimento de voz. Após publicar seu influente livro “How to Create a Mind”, que explora a compreensão do cérebro humano para projetar a máquina pensante definitiva, ele foi recrutado pelo Google para trabalhar em projetos de IA. Eric Schmidt, então CEO do Google, foi particularmente inspirado por esse livro.

Talvez ainda mais pertinente seja o livro de Kurzweil “The Singularity is Near”, publicado em 2005. Suas previsões acompanharam de perto a trajetória do crescimento tecnológico nas últimas duas décadas. Notavelmente, Kurzweil prevê a conquista da AGI até 2029, alinhando-se com as recentes previsões de Elon Musk e Demis Hassabis.

A Lei dos Retornos Acelerados sugere que a taxa de mudança em vários sistemas evolutivos, incluindo avanços tecnológicos, cresce exponencialmente. No campo da tecnologia, isso significa que podemos antecipar inovações cada vez mais rápidas à medida que cada nova geração de tecnologia se constrói sobre a anterior, acelerando o ritmo do progresso.

Essa lei destaca como o crescimento explosivo de tecnologias como IA Generativa está surfando na onda de outras tecnologias exponenciais convergentes, como fabricação de chips e impressão 3D. Essa convergência atua como uma catapulta para que a IA se torne a aplicação mais poderosa já criada.

Em 2001, Ray Kurzweil fez uma previsão impressionante:

Uma análise da história da tecnologia mostra que a mudança tecnológica é exponencial, contrária à visão “linear intuitiva” do senso comum. Assim, não experimentaremos 100 anos de progresso no século 21 — será mais como 20.000 anos de progresso (na taxa atual). Os “retornos”, como velocidade de chip e custo-benefício, também aumentam exponencialmente. Há até um crescimento exponencial na taxa de crescimento exponencial. Em poucas décadas, a inteligência das máquinas superará a inteligência humana, levando à Singularidade — uma mudança tecnológica tão rápida e profunda que representa uma ruptura no tecido da história humana. As implicações incluem a fusão de inteligência biológica e não biológica, humanos baseados em software imortais e níveis ultra-altos de inteligência que se expandem pelo universo na velocidade da luz.

Essa explosão tecnológica está intimamente ligada à Lei de Moore, que postulou que o número de transistores em um chip dobraria aproximadamente a cada dois anos. Quando combinada com outros avanços tecnológicos, ela ilustra a natureza próspera da Lei dos Retornos Acelerados. As observações de Kurzweil sobre o futuro da humanidade com base nessa lei são profundas:

• A evolução utiliza feedback positivo, onde métodos mais eficazes de uma etapa de progresso são usados para criar a próxima, resultando em uma taxa de progresso exponencialmente crescente.
• A “ordem” da informação em processos evolutivos (quão bem ela serve a um propósito, como a sobrevivência) aumenta com o tempo.
• Os “retornos” de um processo evolutivo, como velocidade, custo-benefício ou poder geral, também crescem exponencialmente.
• À medida que um processo como a computação se torna mais eficaz, mais recursos são investidos em seu desenvolvimento, levando a um segundo nível de crescimento exponencial.
• A evolução biológica e a evolução tecnológica são ambos processos evolutivos, com a última emergindo da primeira e continuando-a.
• Um paradigma específico proporciona crescimento exponencial até atingir seu limite, momento em que uma mudança de paradigma permite a continuação do crescimento exponencial.

Os leitores são incentivados a explorar o blog de Kurzweil para refletir sobre as implicações desse crescimento exponencial e considerar como ele se alinha ou difere de suas próprias experiências desde a publicação inicial do blog.

Embora não tão amplamente reconhecida quanto a Lei de Moore, a Lei dos Retornos Acelerados permanece tão pertinente hoje quanto quando foi introduzida pela primeira vez.

Assista a este vídeo no YouTube