Закон ускоряющей доходности объяснено: путь к развитию AGI

В недавнем интервью Илон Маск поделился своим оптимистичным взглядом на сроки появления Искусственного Общего Интеллекта (AGI), заявив, что это может произойти уже через *«3–6 лет»*. Аналогично, Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind от Google, на фестивале The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival выразил мнение, что AGI может быть достигнут через *«несколько лет, возможно, в течение десятилетия»*. Эти прогнозы контрастируют с более консервативными оценками многих в сообществе ИИ, которые часто предполагают, что AGI может появиться через десятилетие или даже через столетие. Некоторая осторожность связана с нежеланием называть конкретные сроки, из опасения, что они могут оказаться неточными. Эта осторожность не нова; ещё в 1956 году, во время Летнего Исследовательского Проекта в Дартмуте, термин «Искусственный Интеллект» был введён с надеждой, что машины с интеллектом на уровне человека появятся в течение одного поколения, то есть примерно через 25 лет.

Джеффри Хинтон, которого часто называют крёстным отцом ИИ, предлагает более нюансированную перспективу. Недавно он скорректировал свои прогнозы, заявив: *«До недавнего времени я думал, что на создание универсального ИИ уйдёт от 20 до 50 лет. А теперь я думаю, что это может быть 20 лет или меньше».* Это изменение взглядов отражает быстрый прогресс в области ИИ, во многом обусловленный достижениями в алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые управляют современными большими языковыми моделями (LLMs).

Несмотря на эти прорывы, текущее состояние ИИ остаётся ограниченным узкими приложениями, такими как чат-боты и перевод языков. AGI, с другой стороны, представляет собой более амбициозную цель: тип искусственного интеллекта, который может понимать, обучаться и применять знания в широком спектре задач на уровне человека. Хотя переход к AGI кажется сложным для многих, некоторые верят в неизбежность его развития, движимую так называемым «Законом ускоряющихся возвратов».

Эта концепция была представлена Рэем Курцвейлом, известным автором, изобретателем и футурологом. Вклад Курцвейла охватывает оптическое распознавание символов (OCR), синтез речи и технологию распознавания речи. После публикации его влиятельной книги «Как создать разум», посвящённой пониманию человеческого мозга для создания совершенной думающей машины, он был принят на работу в Google для работы над проектами в области ИИ. Эрик Шмидт, тогдашний генеральный директор Google, был особенно вдохновлён этой книгой.

Пожалуй, ещё более актуальна книга Курцвейла «Сингулярность близка», опубликованная в 2005 году. Её прогнозы в целом соответствовали траектории технологического роста за последние два десятилетия. В частности, Курцвейл предсказывает достижение AGI к 2029 году, что согласуется с недавними прогнозами Илона Маска и Демиса Хассабиса.

Закон ускоряющихся возвратов предполагает, что темпы изменений в различных эволюционных системах, включая технологические достижения, растут экспоненциально. В сфере технологий это означает, что мы можем ожидать всё более быстрых инноваций, поскольку каждое новое поколение технологий опирается на предыдущее, ускоряя темпы прогресса.

Этот закон подчёркивает, как взрывной рост технологий, таких как Генеративный ИИ, опирается на волну других сходящихся экспоненциальных технологий, таких как производство чипов и 3D-печать. Это слияние действует как катапульта для ИИ, чтобы стать самым мощным приложением, когда-либо созданным.

Ещё в 2001 году Рэй Курцвейл сделал поразительный прогноз:

Анализ истории технологий показывает, что технологические изменения происходят экспоненциально, вопреки общепринятому «интуитивно линейному» взгляду. Таким образом, в 21 веке мы не испытаем 100 лет прогресса — это будет больше похоже на 20 000 лет прогресса (по сегодняшним темпам). «Возвраты», такие как скорость чипов и их экономическая эффективность, также растут экспоненциально. Существует даже экспоненциальный рост скорости экспоненциального роста. В течение нескольких десятилетий машинный интеллект превзойдёт человеческий, что приведёт к Сингулярности — технологическим изменениям настолько быстрым и глубоким, что они представляют собой разрыв в ткани человеческой истории. Последствия включают слияние биологического и неб биологического интеллекта, бессмертных людей на основе программного обеспечения и сверхвысокие уровни интеллекта, которые распространяются по Вселенной со скоростью света.

Этот технологический взрыв тесно связан с Законом Мура, который утверждал, что количество транзисторов на чипе удваивается примерно каждые два года. В сочетании с другими технологическими прорывами это иллюстрирует процветающий характер Закона ускоряющихся возвратов. Наблюдения Курцвейла о будущем человечества, основанные на этом законе, весьма значительны:

• Эволюция использует положительную обратную связь, где более эффективные методы на одном этапе прогресса используются для создания следующего, что приводит к экспоненциально возрастающему темпу прогресса.
• «Порядок» информации в эволюционных процессах (насколько хорошо она служит цели, например выживанию) увеличивается со временем.
• «Возвраты» эволюционного процесса, такие как скорость, экономическая эффективность или общая мощность, также растут экспоненциально.
• По мере того как процесс, такой как вычисления, становится более эффективным, в его дальнейшее развитие вкладывается больше ресурсов, что приводит ко второму уровню экспоненциального роста.
• Биологическая эволюция и технологическая эволюция — это эволюционные процессы, причём последняя возникает из первой и продолжает её.
• Конкретная парадигма обеспечивает экспоненциальный рост, пока не достигнет своего предела, после чего смена парадигмы позволяет продолжить экспоненциальный рост.

Читателям рекомендуется посетить блог Курцвейла, чтобы поразмышлять о последствиях этого экспоненциального роста и рассмотреть, как он соотносится или отличается от их собственного опыта с момента первой публикации блога.

Хотя Закон ускоряющихся возвратов не так широко известен, как Закон Мура, он остаётся столь же актуальным сегодня, как и в момент его первого представления.

Посмотрите это видео на YouTube