Le droit de l'accélération des rendements expliqués: Pathway vers le développement AGI

Dans une récente interview, Elon Musk a partagé son point de vue optimiste sur le calendrier de l'avènement de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI), déclarant qu'elle pourrait arriver d'ici *« 3 à 6 ans »*. De même, Demis Hassabis, PDG de DeepMind de Google, a exprimé lors du Future of Everything Festival du Wall Street Journal que l'AGI pourrait être *« à quelques années, peut-être dans une décennie »*. Ces prédictions contrastent avec les estimations plus prudentes de nombreux membres de la communauté de l'IA, qui suggèrent souvent que l'AGI pourrait être à une décennie, voire un siècle, de nous. Une partie de cette prudence provient d'une réticence à fixer un calendrier précis, de peur qu'il ne s'avère inexact. Cette méfiance n'est pas nouvelle ; en 1956, lors du Dartmouth Summer Research Project, le terme « Intelligence Artificielle » est né avec l'espoir que des machines dotées d'une intelligence de niveau humain émergeraient dans une génération, soit environ 25 ans.

Geoffrey Hinton, souvent considéré comme le parrain de l'IA, offre une perspective plus nuancée. Il a récemment ajusté son calendrier, disant : *« Jusqu'à récemment, je pensais qu'il faudrait 20 à 50 ans avant d'avoir une IA à usage général. Et maintenant, je pense que cela pourrait être dans 20 ans ou moins. »* Ce changement de perspective reflète les progrès rapides dans le domaine de l'IA, largement alimentés par les avancées dans les algorithmes d'apprentissage par renforcement profond qui alimentent les grands modèles de langage (LLMs) d'aujourd'hui.

Malgré ces percées, l'état actuel de l'IA reste limité à des applications spécifiques telles que les chatbots et la traduction linguistique. L'AGI, en revanche, représente un objectif plus ambitieux : un type d'intelligence artificielle capable de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances à un large éventail de tâches à un niveau humain. Bien que le passage à l'AGI semble intimidant pour beaucoup, certains croient en l'inévitabilité de son développement, motivé par ce qu'on appelle « La Loi des Rendements Accélérés ».

Ce concept a été introduit par Ray Kurzweil, un auteur, inventeur et futuriste renommé. Les contributions de Kurzweil incluent la reconnaissance optique de caractères (OCR), la synthèse vocale et la technologie de reconnaissance vocale. Après avoir publié son livre influent « Comment créer un esprit », qui explore la compréhension du cerveau humain pour concevoir une machine pensante ultime, il a été recruté par Google pour travailler sur des projets d'IA. Eric Schmidt, alors PDG de Google, a été particulièrement inspiré par ce livre.

Peut-être encore plus pertinent est le livre de Kurzweil « La Singularité est proche », publié en 2005. Ses prédictions ont suivi de près la trajectoire de la croissance technologique au cours des deux dernières décennies. Notamment, Kurzweil prédit l'atteinte de l'AGI d'ici 2029, en accord avec les prévisions récentes d'Elon Musk et Demis Hassabis.

La Loi des Rendements Accélérés suggère que le taux de changement dans divers systèmes évolutifs, y compris les avancées technologiques, croît de manière exponentielle. Dans le domaine de la technologie, cela signifie que nous pouvons anticiper des innovations de plus en plus rapides à mesure que chaque nouvelle génération de technologie s'appuie sur la précédente, accélérant le rythme du progrès.

Cette loi met en évidence comment la croissance explosive de technologies comme l'IA générative s'appuie sur la vague d'autres technologies exponentielles convergentes, telles que la fabrication de puces et l'impression 3D. Cette convergence agit comme une catapulte pour que l'IA devienne l'application la plus puissante jamais créée.

En 2001, Ray Kurzweil a fait une prédiction frappante :

Une analyse de l'histoire de la technologie montre que le changement technologique est exponentiel, contrairement à la vision « intuitive linéaire » de sens commun. Ainsi, nous ne connaîtrons pas 100 ans de progrès au 21e siècle — ce sera plutôt comme 20 000 ans de progrès (au rythme actuel). Les « rendements », tels que la vitesse des puces et leur rentabilité, augmentent également de manière exponentielle. Il y a même une croissance exponentielle dans le taux de croissance exponentielle. Dans quelques décennies, l'intelligence des machines surpassera l'intelligence humaine, conduisant à la Singularité — un changement technologique si rapide et profond qu'il représente une rupture dans le tissu de l'histoire humaine. Les implications incluent la fusion de l'intelligence biologique et non biologique, des humains basés sur des logiciels immortels, et des niveaux d'intelligence ultra-élevés qui s'étendent dans l'univers à la vitesse de la lumière.

Cette explosion technologique est étroitement liée à la Loi de Moore, qui postulait que le nombre de transistors sur une puce doublerait environ tous les deux ans. Lorsqu'elle est combinée à d'autres percées technologiques, elle illustre la nature florissante de la Loi des Rendements Accélérés. Les observations de Kurzweil sur l'avenir de l'humanité basées sur cette loi sont profondes :

• L'évolution utilise un retour positif où des méthodes plus efficaces d'une étape de progrès sont utilisées pour créer la suivante, entraînant un taux de progrès exponentiellement croissant.
• L'« ordre » de l'information dans les processus évolutifs (comment elle sert un objectif, comme la survie) augmente avec le temps.
• Les « rendements » d'un processus évolutif, tels que la vitesse, la rentabilité ou la puissance globale, croissent également de manière exponentielle.
• À mesure qu'un processus comme le calcul devient plus efficace, plus de ressources sont investies dans son développement ultérieur, conduisant à un second niveau de croissance exponentielle.
• L'évolution biologique et l'évolution technologique sont toutes deux des processus évolutifs, la seconde émergeant de la première et la prolongeant.
• Un paradigme spécifique fournit une croissance exponentielle jusqu'à ce qu'il atteigne sa limite, moment où un changement de paradigme permet une croissance exponentielle continue.

Les lecteurs sont encouragés à explorer le blog de Kurzweil pour réfléchir aux implications de cette croissance exponentielle et considérer comment elle s'aligne ou diffère de leurs propres expériences depuis la publication initiale du blog.

Bien que moins reconnue que la Loi de Moore, la Loi des Rendements Accélérés reste tout aussi pertinente aujourd'hui qu'à son introduction.

Regardez cette vidéo sur YouTube