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O Google Fotos adiciona um recurso de planejamento de guarda-roupa com IA, que inclui classificação automática, sugestões de looks e experimentação virtual
Em 29 de abril, o Google anunciou o recurso “Closet Planner”, baseado em IA generativa, no Google Fotos. Utilizando aprendizado profundo, ele identifica, extrai e categoriza automaticamente peças de roupa das bibliotecas de fotos dos usuários para criar um guarda-roupa pessoal digital. Seguindo a tecnologia de experimentação virtual, isso representa mais uma aplicação importante da IA na interação com a moda, projetada para ajudar os usuários a tomar decisões sobre looks de maneira mais eficiente, organizando seus recursos fotográficos existentes.
Em essência, essa pasta de IA filtra automaticamente os itens por categorias como joias, blusas e calças, ajudando os usuários a redescobrir o que já possuem. Os usuários podem misturar e combinar peças diferentes para criar looks virtuais e salvá-los em painéis de inspiração digitais para ocasiões específicas — como casamentos, viagens ou trabalho. É importante destacar que o recurso integra tecnologia avançada de experimentação virtual, permitindo que os usuários cliquem em “Experimentar” e vejam como uma peça fica em seu próprio corpo, completando a jornada desde a recuperação de fotos até a previsão de como a peça ficará quando vestida.
Segundo relatos, o recurso será lançado inicialmente no Android neste verão, seguido pelo iOS. Observadores do setor observam que a iniciativa do Google vai além do reconhecimento de imagens, servindo como um excelente exemplo de IA generativa otimizando experiências voltadas para o consumidor. Ao transformar o álbum de fotos de uma ferramenta de armazenamento em um assistente inteligente que oferece orientação para compras de moda e sugestões de estilo, o Google está fortalecendo sua presença no ecossistema de dados pessoais móveis por meio da IA.
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