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Google Fotos incorpora una función de planificación de armario basada en IA con clasificación automática, sugerencias de conjuntos y prueba virtual de prendas
El 29 de abril, Google anunció una función llamada «Closet Planner», basada en inteligencia artificial generativa, en Google Fotos. Mediante el aprendizaje profundo, identifica, extrae y clasifica automáticamente las prendas de ropa de las bibliotecas de fotos de los usuarios para crear un armario personal digital. Tras la tecnología de prueba virtual de prendas, esto supone otra aplicación clave de la IA en el ámbito de la moda, diseñada para ayudar a los usuarios a elegir conjuntos de forma más eficiente mediante la organización de sus fotos existentes.
En esencia, esta carpeta basada en IA filtra automáticamente las prendas por categorías como joyas, prendas de arriba y de abajo, lo que ayuda a los usuarios a redescubrir lo que ya tienen. Los usuarios pueden combinar diferentes prendas para crear conjuntos virtuales y guardarlos en tableros de inspiración digitales para ocasiones específicas, como bodas, viajes o el trabajo. Es importante destacar que la función integra una avanzada tecnología de prueba virtual, lo que permite a los usuarios hacer clic en «Probar» y ver cómo les queda una prenda, completando así el proceso desde la recuperación de fotos hasta la predicción de cómo les quedará.
Según los informes, la función se lanzará primero en Android este verano, y posteriormente en iOS. Los observadores del sector señalan que la iniciativa de Google va más allá del reconocimiento de imágenes y constituye un ejemplo paradigmático de cómo la IA generativa optimiza las experiencias orientadas al consumidor. Al transformar el álbum de fotos de una simple herramienta de almacenamiento en un asistente inteligente que ofrece orientación para la compra de moda y sugerencias de estilismo, Google está consolidando su presencia en el ecosistema de datos personales móviles a través de la IA.
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