집구글 포토, 자동 분류·코디 제안·가상 착용 기능을 갖춘 AI 옷장 관리 기능 추가
4월 29일, 구글은 ‘구글 포토’에 생성형 AI 기반의 ‘옷장 플래너(Closet Planner)’ 기능을 도입한다고 발표했다. 이 기능은 딥러닝을 활용해 사용자의 사진 라이브러리에서 의류 아이템을 자동으로 식별, 추출 및 분류하여 디지털 개인 옷장을 구축한다. 가상 피팅 기술에 이어, 이는 패션 상호 분야에서 또 하나의 핵심 AI 응용 사례로, 사용자가 기존 사진 자료를 체계적으로 정리하여 의상 선택을 더 효율적으로 할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.
이 AI 폴더의 핵심 기능은 보석류, 상의, 하의와 같은 카테고리별로 의류 아이템을 자동으로 필터링하여, 사용자가 이미 소유하고 있는 옷을 다시 발견할 수 있도록 돕는 것입니다. 사용자는 다양한 아이템을 조합해 가상 코디를 만들고, 결혼식, 여행, 업무 등 특정 상황에 맞춰 디지털 무드보드에 저장할 수 있습니다. 특히 이 기능은 첨단 가상 착용 기술을 통합하여, 사용자가 ‘착용해 보기’를 클릭하면 해당 아이템이 자신의 몸에 어떻게 어울리는지 확인할 수 있게 함으로써, 사진 검색에서 실제 착용 예측에 이르는 전체 과정을 완성합니다.
보도에 따르면, 이 기능은 올여름 안드로이드에서 먼저 출시된 후 iOS로 확대될 예정이다. 업계 전문가들은 구글의 이번 조치가 단순한 이미지 인식의 범위를 넘어, 소비자 경험을 최적화하는 생성형 AI의 대표적인 사례라고 평가합니다. 구글은 사진 앨범을 단순한 저장 도구에서 패션 쇼핑 안내와 스타일링 제안을 제공하는 스마트 어시스턴트로 탈바꿈시킴으로써, AI를 통해 모바일 개인 데이터 생태계에서의 입지를 공고히 하고 있습니다.
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