A Anthropic fecha acordo de US$ 1,5 bilhão para compensar 500.000 obras
Na segunda-feira, um tribunal federal dos Estados Unidos concedeu aprovação final a um acordo coletivo de 1,5 bilhão de dólares entre a Anthropic e uma coalizão de autores e editores, conforme noticiado pela Reuters. O acordo encerra litígios em andamento sobre a suposta violação de direitos autorais da Anthropic durante o treinamento de seus modelos de IA, obrigando a empresa a começar a distribuir compensações aos titulares de direitos afetados.
A juíza federal Araceli Martinez-Olguin, do Distrito Norte da Califórnia, assinou a ordem final ratificando o acordo. Isso segue uma aprovação provisória anterior do juiz aposentado William Alsup, que havia determinado anteriormente que a Anthropic havia baixado e armazenado ilegalmente milhões de livros protegidos por direitos autorais.
De acordo com o quadro de compensação aprovado, cada obra afetada receberá 3.000 dólares em danos. Esse valor se aplica a aproximadamente 500.000 obras, com os pagamentos distribuídos entre os autores e editores que detêm os direitos autorais relevantes. O valor total está entre os maiores acordos da história da legislação de direitos autorais dos Estados Unidos.

Apesar do acordo, as incertezas jurídicas em torno dos dados de treinamento de IA persistem. O juiz Alsup havia anteriormente se posicionado a favor da Anthropic na questão jurídica central, sugerindo que o uso de textos protegidos por direitos autorais para treinar modelos de IA poderia se qualificar como "uso justo" — um precedente significativo potencial em disputas de direitos autorais de IA. No entanto, ele também observou que certos métodos usados pela Anthropic para adquirir esses dados eram ilegais.
A Anthropic adquiriu seus dados de treinamento por dois canais principais: livros comprados legalmente e digitalizados, e conteúdo extraído de sites piratas como a Biblioteca Genesis e o Espelho da Biblioteca Pirata. O tribunal considerou ilegal a segunda abordagem. Para evitar litígios prolongados e o risco de penalidades substanciais, a Anthropic optou por um acordo.
Analistas do setor observam que, embora este acordo encerre este caso específico, ele não estabelece um padrão jurídico unificado para o setor de IA em geral. Como a Anthropic optou por um acordo em vez de recorrer, os comentários anteriores do juiz Alsup sobre "uso justo" no treinamento de IA não se tornarão um precedente judicial vinculante.
Ações judiciais sobre os direitos autorais dos dados de treinamento de IA continuam ativas, com casos pendentes contra grandes empresas de tecnologia, incluindo Google, Meta, Midjourney e OpenAI. Recentemente, editores como Hachette, Cengage e Elsevier, junto com o autor Scott Turow e a organização SCRIBE, entraram com uma ação conjunta contra o Google. Eles alegam que o Google usou obras protegidas por direitos autorais sem permissão para treinar sua plataforma de IA Gemini.
À medida que a tecnologia de IA generativa avança rapidamente, equilibrar os requisitos de treinamento dos modelos com a proteção dos direitos autorais emergiu como um desafio jurídico e comercial crítico para a indústria global de IA. Embora o acordo da Anthropic ofereça um caminho de resolução, as diretrizes de longo prazo para a conformidade de dados de IA permanecem pouco claras e exigem maior esclarecimento.
Artigo relacionado
A OpenAI lança o CLI de segurança do Codex de código aberto para descobrir vulnerabilidades no CI
Em 29 de julho, a OpenAI apresentou uma ferramenta especializada de varredura de segurança para repositórios de código. Chamada Codex Security CLI, este utilitário de linha de comando de código aberto foi projetado para ajudar os desenvolvedores a an
WeChat WeMM-Embedding Potencializa a Pesquisa no Moments e os Destaques de Vídeo com 1 Bilhão de Chamadas Diárias
Em 4 de setembro, o WeChat AI anunciou o lançamento de código aberto de seu modelo de incorporação multimodal geral, o WeMM-Embedding. Disponível nas versões 2B, 4B e 9B, o modelo suporta texto, imagens, vídeos, documentos visuais e qualquer entrada
Xiaohongshu, Universidade de Pequim e Universidade Jiao Tong de Xangai revelam o HYPIC para reduzir a latência do primeiro token em 3,25x em modelos de atenção híbrida
O foco principal dos serviços de grandes modelos está mudando de conversas de turno único para perguntas e respostas com recuperação aumentada (RAG), resumo de múltiplos documentos e agentes de longo alcance. Essas cargas de trabalho emergentes compa
Recomendações de tópicos especiais relacionados
Comentários (0)
Na segunda-feira, um tribunal federal dos Estados Unidos concedeu aprovação final a um acordo coletivo de 1,5 bilhão de dólares entre a Anthropic e uma coalizão de autores e editores, conforme noticiado pela Reuters. O acordo encerra litígios em andamento sobre a suposta violação de direitos autorais da Anthropic durante o treinamento de seus modelos de IA, obrigando a empresa a começar a distribuir compensações aos titulares de direitos afetados.
A juíza federal Araceli Martinez-Olguin, do Distrito Norte da Califórnia, assinou a ordem final ratificando o acordo. Isso segue uma aprovação provisória anterior do juiz aposentado William Alsup, que havia determinado anteriormente que a Anthropic havia baixado e armazenado ilegalmente milhões de livros protegidos por direitos autorais.
De acordo com o quadro de compensação aprovado, cada obra afetada receberá 3.000 dólares em danos. Esse valor se aplica a aproximadamente 500.000 obras, com os pagamentos distribuídos entre os autores e editores que detêm os direitos autorais relevantes. O valor total está entre os maiores acordos da história da legislação de direitos autorais dos Estados Unidos.

Apesar do acordo, as incertezas jurídicas em torno dos dados de treinamento de IA persistem. O juiz Alsup havia anteriormente se posicionado a favor da Anthropic na questão jurídica central, sugerindo que o uso de textos protegidos por direitos autorais para treinar modelos de IA poderia se qualificar como "uso justo" — um precedente significativo potencial em disputas de direitos autorais de IA. No entanto, ele também observou que certos métodos usados pela Anthropic para adquirir esses dados eram ilegais.
A Anthropic adquiriu seus dados de treinamento por dois canais principais: livros comprados legalmente e digitalizados, e conteúdo extraído de sites piratas como a Biblioteca Genesis e o Espelho da Biblioteca Pirata. O tribunal considerou ilegal a segunda abordagem. Para evitar litígios prolongados e o risco de penalidades substanciais, a Anthropic optou por um acordo.
Analistas do setor observam que, embora este acordo encerre este caso específico, ele não estabelece um padrão jurídico unificado para o setor de IA em geral. Como a Anthropic optou por um acordo em vez de recorrer, os comentários anteriores do juiz Alsup sobre "uso justo" no treinamento de IA não se tornarão um precedente judicial vinculante.
Ações judiciais sobre os direitos autorais dos dados de treinamento de IA continuam ativas, com casos pendentes contra grandes empresas de tecnologia, incluindo Google, Meta, Midjourney e OpenAI. Recentemente, editores como Hachette, Cengage e Elsevier, junto com o autor Scott Turow e a organização SCRIBE, entraram com uma ação conjunta contra o Google. Eles alegam que o Google usou obras protegidas por direitos autorais sem permissão para treinar sua plataforma de IA Gemini.
À medida que a tecnologia de IA generativa avança rapidamente, equilibrar os requisitos de treinamento dos modelos com a proteção dos direitos autorais emergiu como um desafio jurídico e comercial crítico para a indústria global de IA. Embora o acordo da Anthropic ofereça um caminho de resolução, as diretrizes de longo prazo para a conformidade de dados de IA permanecem pouco claras e exigem maior esclarecimento.
A OpenAI lança o CLI de segurança do Codex de código aberto para descobrir vulnerabilidades no CI
Em 29 de julho, a OpenAI apresentou uma ferramenta especializada de varredura de segurança para repositórios de código. Chamada Codex Security CLI, este utilitário de linha de comando de código aberto foi projetado para ajudar os desenvolvedores a an
WeChat WeMM-Embedding Potencializa a Pesquisa no Moments e os Destaques de Vídeo com 1 Bilhão de Chamadas Diárias
Em 4 de setembro, o WeChat AI anunciou o lançamento de código aberto de seu modelo de incorporação multimodal geral, o WeMM-Embedding. Disponível nas versões 2B, 4B e 9B, o modelo suporta texto, imagens, vídeos, documentos visuais e qualquer entrada
Xiaohongshu, Universidade de Pequim e Universidade Jiao Tong de Xangai revelam o HYPIC para reduzir a latência do primeiro token em 3,25x em modelos de atenção híbrida
O foco principal dos serviços de grandes modelos está mudando de conversas de turno único para perguntas e respostas com recuperação aumentada (RAG), resumo de múltiplos documentos e agentes de longo alcance. Essas cargas de trabalho emergentes compa





Lar






