A startup de recrutamento de IA dos fundadores de 21 anos, Mercor, arrecada US $ 100 milhões a US $ 2 bilhões

Mercor, a startup de recrutamento impulsionada por IA lançada por três Fellows Thiel de 21 anos, acaba de garantir impressionantes $100 milhões em sua rodada de financiamento Série B, conforme confirmado ao TechCrunch.

Felicis, com sede em Menlo Park, liderou o investimento, elevando a valuation da Mercor a impressionantes $2 bilhões — oito vezes maior que sua última valuation, segundo o The Wall Street Journal. Ao lado da Felicis, os investidores existentes Benchmark e General Catalyst participaram, junto com os recém-chegados DST Global e Menlo Ventures.

General Catalyst havia liderado anteriormente a rodada de semente de $3,6 milhões da Mercor em 2023, e a Benchmark apoiou sua Série A de $32 milhões em 2024, que avaliou a empresa em $250 milhões.

Essa última rodada coloca o CEO Brendan Foody, o CTO Adarsh Hiremath e o COO Surya Midha entre os fundadores mais jovens a liderar uma startup de bilhões de dólares. Lançada há apenas dois anos, a Mercor conta com apoiadores influentes como Peter Thiel, Jack Dorsey e Adam D’Angelo. O novo financiamento, segundo eles, vai acelerar sua missão de conectar bilhões de pessoas aos seus empregos dos sonhos, maximizando o potencial humano.

Desde sua fundação em 2023, a Mercor tem usado IA para revolucionar o recrutamento. Sua plataforma automatiza tudo, desde a triagem de currículos até a correspondência de candidatos, e até oferece entrevistas alimentadas por IA e gerenciamento de folha de pagamento. Os empregadores simplesmente carregam descrições de vagas, e o sistema da Mercor faz o trabalho pesado, sugerindo os melhores candidatos.

A Mercor afirma que sua abordagem automatizada não apenas acelera o recrutamento, mas também elimina preconceitos — embora a ideia de que sistemas de IA sejam menos tendenciosos que humanos ainda esteja em debate. Apesar disso, grandes nomes como a OpenAI já estão utilizando as ferramentas da Mercor, que a empresa insiste que podem identificar talentos humanos melhores do que os próprios humanos.

Para os candidatos, é bastante simples. Você participa de uma entrevista de 20 minutos com IA que avalia suas habilidades e constrói seu perfil. A partir daí, a Mercor conecta você a oportunidades adequadas de tempo integral, parcial ou por hora.

“Coletamos dados de desempenho sobre os candidatos e usamos isso para aprimorar nossas previsões sobre quem se destacará no futuro”, explicou Foody.

Inicialmente, a Mercor focou na contratação de engenheiros de software e profissionais de tecnologia em áreas como operações, criação de conteúdo, desenvolvimento de produtos e design. Engenheiros de software ainda são os mais procurados na Mercor, observou Foody, mas laboratórios de IA agora também estão buscando outros talentos — consultores, doutores, banqueiros, médicos e advogados.

Para atender à demanda, a Mercor ampliou seu banco de talentos, ajudando equipes de RH a filtrar 468.000 candidatos. A Índia continua sendo seu maior centro de talentos, seguida pelos EUA, enquanto Europa e América do Sul estão vendo um crescimento rápido.

Receita Dispara enquanto Empresas Adotam Trabalho Flexível

Esse impulso alimentou um aumento acentuado na receita da Mercor, que eles obtêm cobrando taxas de localização por hora de seus clientes.

Em setembro, a startup estava crescendo a uma taxa de 50% ao mês, com uma taxa de receita anual na casa das “dezenas de milhões”. Mantendo esse ritmo, eles agora estão com um ARR de $75 milhões, principalmente graças aos laboratórios de IA. A Mercor afirma estar trabalhando com os cinco principais laboratórios de IA do mundo, incluindo a OpenAI.

Com uma valuation de $2 bilhões, a Mercor ostenta um múltiplo de ARR de 27x, o que é bastante razoável em comparação com as valuations altíssimas que estamos vendo hoje. Alguns investidores estão até dispostos a pagar até 50 vezes o ARR pelas empresas de IA generativa de crescimento mais rápido.

Em meio a todo esse sucesso, há preocupações sobre preconceitos na contratação e o potencial da IA para acelerar a substituição de empregos.

Foody, no entanto, argumenta que, em vez de substituir trabalhadores, a Mercor está automatizando partes da economia, tornando os trabalhadores humanos ainda mais cruciais onde ainda são necessários.

De acordo com o CEO, a Mercor ajuda a identificar os empregos que os humanos deveriam estar fazendo em um mundo impulsionado por IA ou aqueles que a IA não pode realizar — como treinar modelos de IA, tomar decisões complexas ou preencher papéis criativos e estratégicos.

“Se a IA automatizar 90% da economia, os humanos se tornam o gargalo para os 10% restantes. Isso significa que há uma alavancagem de 10x em cada unidade de produção econômica que os humanos contribuem, porque o resto foi automatizado”, explica Foody. “Essa mudança significa que o trabalho está mudando, movendo-se para um modelo mais fracionado, semelhante a gigs.”

É por isso que Foody acredita que a Mercor permanecerá relevante à medida que mais empresas valorizam a expertise em vez da experiência e optam por contratar especialistas para projetos de curto prazo em vez de funcionários de tempo integral.

“Acho que o trabalho se torna mais eficiente por meio de uma correspondência de empregos mais inteligente”, disse ele. “Cada projeto deve ser realizado pela melhor pessoa para o trabalho, não apenas por quem está na equipe.”

Quanto à sua própria contratação, a Mercor, com uma equipe de idade média de 22 anos, trouxe recentemente a bordo o ex-chefe de Operações de Dados Humanos da OpenAI e o antigo chefe de Crescimento da Scale.