首页21岁的创始人AI招聘初创公司Mercor以$ 2B的估值筹集了1亿美元
Mercor，这家由三位21岁的Thiel Fellows创立的AI驱动招聘初创公司，刚刚在B轮融资中获得高达1亿美元的巨额资金，TechCrunch已对此进行了确认。
位于门洛帕克的Felicis领投了此次投资，据《华尔街日报》报道，这使Mercor的估值飙升至20亿美元，是其上次估值的八倍。除了Felicis，现有投资者Benchmark和General Catalyst也参与了投资，此外还有新加入的DST Global和Menlo Ventures。
General Catalyst此前在2023年领导了Mercor的360万美元种子轮融资，Benchmark则在2024年支持了其3200万美元的A轮融资，当时公司估值为2.5亿美元。
这一最新轮融资使首席执行官Brendan Foody、首席技术官Adarsh Hiremath和首席运营官Surya Midha跻身于最年轻领导十亿美元初创公司创始人之列。Mercor仅在两年前创立，拥有Peter Thiel、Jack Dorsey和Adam D’Angelo等重量级支持者。他们表示，新资金将加速他们将数十亿人与梦想工作匹配的使命，最大化人类潜力。
自2023年成立以来，Mercor一直在利用AI革新招聘流程。他们的平台实现了从简历筛选到候选人匹配的自动化，甚至提供AI驱动的面试和薪资管理。雇主只需上传职位描述，Mercor的系统便会承担重任，推荐最佳候选人。
Mercor声称其自动化方式不仅加快了招聘速度，还消除了偏见——尽管AI系统是否比人类更少偏见仍存在争议。尽管如此，像OpenAI这样的大公司已在使用Mercor的工具，该公司坚称其工具比人类更能发现优秀人才。
对于求职者来说，流程非常简单。你只需进行20分钟的AI面试，系统会检查你的技能并建立你的档案。从那里，Mercor会为你匹配适合的全职、兼职或按小时计酬的工作。
“我们收集候选人的表现数据，并利用这些数据来优化我们对未来表现的预测，”Foody解释道。
最初，Mercor专注于招聘软件工程师和技术专业人员，涉及运营、内容创作、产品开发和设计等领域。Foody指出，软件工程师仍是Mercor上最热门的职位，但AI实验室现在也在寻找其他人才——顾问、博士、银行家、医生和律师。
为了满足需求，Mercor扩大了其人才库，帮助人力资源团队筛选了46.8万名申请者。印度仍是其最大的人才中心，其次是美国，而欧洲和南美洲的增长也很快。
随着企业拥抱灵活工作，收入激增
这种势头推动了Mercor收入的急剧增长，他们通过向客户收取按小时计算的猎头费用赚钱。
早在9月，这家初创公司以每月50%的速度增长，年收入运行率达到“数千万美元”。保持这种速度，他们现在的年收入运行率为7500万美元，这主要得益于AI实验室。Mercor声称与全球五大AI实验室合作，包括OpenAI。
以20亿美元的估值，Mercor的年收入倍数为27倍，与如今高得离谱的估值相比，这相当合理。一些投资者甚至愿意为增长最快的生成式AI公司支付高达50倍的年收入倍数。
在所有这些成功之中，人们对招聘偏见以及AI加速工作岗位流失的潜力表示担忧。
然而，Foody认为，Mercor并非将工人挤出市场，而是在自动化经济中的某些部分，使人类工作者在仍然需要的领域变得更加重要。
据首席执行官称，Mercor帮助确定在AI驱动的世界中人类应该从事的工作，或者AI无法处理的工作——如训练AI模型、做出复杂决策或填补创意和战略角色。
“如果AI自动化了90%的经济，人类将成为剩余10%的瓶颈。这意味着人类贡献的每个经济产出单位将有10倍的杠杆效应，因为其余部分已被自动化，”Foody解释道。“这种转变意味着工作正在改变，朝着更碎片化、零工式的模式发展。”
因此，Foody认为，随着更多公司重视专业知识而非经验，并选择为短期项目聘请专家而非全职员工，Mercor将保持其相关性。
“我认为通过更智能的职位匹配，工作会变得更高效，”他说。“每个项目都应该由最适合的人来处理，而不仅仅是现有员工。”
至于他们自己的招聘，Mercor的团队平均年龄为22岁，最近还引入了OpenAI前人类数据运营负责人和Scale前增长负责人。
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评论 (35)
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![AlbertGarcía]()
Wait, three 21-year-old Thiel Fellows built an AI recruiting startup worth $2B? That's insane. I'm curious how their AI actually outperforms traditional recruiters. Hope they aren't just another hype train. 🚂
![GaryBrown]()
21-летние основатели уже оцениваются в $2 млрд? 🤯 Это либо гениальная идея, либо очередной пузырь на рынке ИИ. Интересно, насколько их алгоритмы действительно объективны при подборе кандидатов — ведь ИИ может унаследовать предубеждения разработчиков. Кто-нибудь проверял их систему на дискриминацию?
![EricRoberts]()
21歳で10億ドル資金調達って…若すぎて怖いわ😅 AI採用がここまで進むと、人間の面接官はもう不要になっちゃうのかな？個人的には機械の判断だけじゃ人間らしさを見落としそうで不安。
![PaulYoung]()
Des jeunes de 21 ans qui valorisent leur startup à 2 milliards ?! 🤯 Ça prouve que l'IA recrute vraiment les meilleurs... ou alors c'est la folie des investisseurs ? J'aimerais voir comment leur algorithme évalue des parcours atypiques comme le mien.
![SamuelClark]()
Wow, a $2B valuation for a startup by 21-year-olds? That's wild! Mercor's AI recruiting sounds like a game-changer, but I wonder if it’ll really outsmart human recruiters or just create new biases. 🤔 Still, props to these young founders for pulling this off!
![BrianThomas]()
A ferramenta de recrutamento por IA da Mercor é impressionante, mas não sei se vale uma avaliação de $2B nesta fase. Os fundadores são jovens e ambiciosos, o que é legal, mas espero que eles possam cumprir suas promessas. Dedos cruzados! 🤞
Mercor，这家由三位21岁的Thiel Fellows创立的AI驱动招聘初创公司，刚刚在B轮融资中获得高达1亿美元的巨额资金，TechCrunch已对此进行了确认。
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自2023年成立以来，Mercor一直在利用AI革新招聘流程。他们的平台实现了从简历筛选到候选人匹配的自动化，甚至提供AI驱动的面试和薪资管理。雇主只需上传职位描述，Mercor的系统便会承担重任，推荐最佳候选人。
Mercor声称其自动化方式不仅加快了招聘速度，还消除了偏见——尽管AI系统是否比人类更少偏见仍存在争议。尽管如此，像OpenAI这样的大公司已在使用Mercor的工具，该公司坚称其工具比人类更能发现优秀人才。
对于求职者来说，流程非常简单。你只需进行20分钟的AI面试，系统会检查你的技能并建立你的档案。从那里，Mercor会为你匹配适合的全职、兼职或按小时计酬的工作。
“我们收集候选人的表现数据，并利用这些数据来优化我们对未来表现的预测，”Foody解释道。
最初，Mercor专注于招聘软件工程师和技术专业人员，涉及运营、内容创作、产品开发和设计等领域。Foody指出，软件工程师仍是Mercor上最热门的职位，但AI实验室现在也在寻找其他人才——顾问、博士、银行家、医生和律师。
为了满足需求，Mercor扩大了其人才库，帮助人力资源团队筛选了46.8万名申请者。印度仍是其最大的人才中心，其次是美国，而欧洲和南美洲的增长也很快。
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早在9月，这家初创公司以每月50%的速度增长，年收入运行率达到“数千万美元”。保持这种速度，他们现在的年收入运行率为7500万美元，这主要得益于AI实验室。Mercor声称与全球五大AI实验室合作，包括OpenAI。
以20亿美元的估值，Mercor的年收入倍数为27倍，与如今高得离谱的估值相比，这相当合理。一些投资者甚至愿意为增长最快的生成式AI公司支付高达50倍的年收入倍数。
在所有这些成功之中，人们对招聘偏见以及AI加速工作岗位流失的潜力表示担忧。
然而，Foody认为，Mercor并非将工人挤出市场，而是在自动化经济中的某些部分，使人类工作者在仍然需要的领域变得更加重要。
据首席执行官称，Mercor帮助确定在AI驱动的世界中人类应该从事的工作，或者AI无法处理的工作——如训练AI模型、做出复杂决策或填补创意和战略角色。
“如果AI自动化了90%的经济，人类将成为剩余10%的瓶颈。这意味着人类贡献的每个经济产出单位将有10倍的杠杆效应，因为其余部分已被自动化，”Foody解释道。“这种转变意味着工作正在改变，朝着更碎片化、零工式的模式发展。”
因此，Foody认为，随着更多公司重视专业知识而非经验，并选择为短期项目聘请专家而非全职员工，Mercor将保持其相关性。
“我认为通过更智能的职位匹配，工作会变得更高效，”他说。“每个项目都应该由最适合的人来处理，而不仅仅是现有员工。”
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