21歳の創設者のAI採用スタートアップMercorは、200億ドルの評価で1億ドルを調達します

メルコー、21歳の3人のシール・フェローによって設立されたAI主導の採用スタートアップは、TechCrunchに確認されたところによると、シリーズBの資金調達ラウンドで驚異的な1億ドルの資金を確保しました。

メンローパークに拠点を置くフェリシスがこの投資を主導し、ウォール・ストリート・ジャーナルによると、メルコーの評価額は前回の評価額の8倍となる驚愕の20億ドルに押し上げられました。フェリシスに加え、既存投資家のベンチマークとジェネラル・カタリストも参加し、新規参入のDSTグローバルとメンロー・ベンチャーズも加わりました。

ジェネラル・カタリストは2023年にメルコーの360万ドルのシードラウンドを主導し、ベンチマークは2024年の3200万ドルのシリーズAを支援し、その時点で同社の評価額は2億5000万ドルでした。

この最新のラウンドにより、CEOのブレンダン・フーディ、CTOのアダルシュ・ヒレマス、COOのスーリヤ・ミダは、10億ドル規模のスタートアップを率いる最年少の創業者たちの仲間入りを果たしました。わずか2年前に設立されたメルコーは、ピーター・シール、ジャック・ドーシー、アダム・ディアンジェロといった影響力のある支援者を誇ります。彼らは新たな資金により、何十億もの人々を夢の仕事とマッチングさせ、人間の潜在能力を最大化するという使命を加速させると述べています。

2023年の設立以来、メルコーはAIを活用して採用を革新してきました。彼らのプラットフォームは、履歴書スクリーニングから候補者マッチングまでを自動化し、AIを活用した面接や給与管理も提供します。雇用主はジョブディスクリプションをアップロードするだけで、メルコーのシステムが重い作業を引き受け、最適な候補者を提案します。

メルコーは、自動化されたアプローチが採用を迅速化するだけでなく、バイアスを取り除くと主張していますが、AIシステムが人間よりもバイアスが少ないという考えはまだ議論の余地があります。それでも、OpenAIのような大手企業はすでにメルコーのツールを利用しており、同社は人間自身よりも優れた人材を見つけられると主張しています。

求職者にとっては非常に簡単です。20分のAI面接に参加してスキルをチェックし、プロフィールを作成します。そこから、メルコーはフルタイム、パートタイム、または時間単位の適切な仕事とマッチングします。

「私たちは候補者のパフォーマンスデータを収集し、将来誰が輝くかを予測する精度を高めています」とフーディは説明しました。

当初、メルコーはソフトウェアエンジニアや、運用、コンテンツ作成、製品開発、デザインなどの分野の技術専門家の採用に注力していました。フーディによると、ソフトウェアエンジニアは依然としてメルコーで最も需要の高い人材ですが、AIラボは現在、コンサルタント、博士号取得者、銀行員、医者、弁護士などの他の才能も求めています。

需要に応えるため、メルコーは人材プールを拡大し、HRチームが46万8000人の応募者をふるいにかけるのを支援しています。インドが最大の人材ハブであり、米国がそれに続き、ヨーロッパと南アメリカも急速に成長しています。

企業が柔軟な働き方を採用する中で収益が急増

この勢いはメルコーの収益の急激な増加を後押ししており、彼らはクライアントに時間単位の仲介手数料を課すことで収益を得ています。

9月時点で、スタートアップは月次で50％の成長を遂げ、年間収益ランレートは「数千万ドル」でした。そのペースを維持し、現在は主にAIラボのおかげで7500万ドルのARRに達しています。メルコーは、OpenAIを含む世界のトップ5のAIラボと協力していると主張しています。

20億ドルの評価額で、メルコーは27倍のARR倍率を誇り、今日見られる非常に高い評価額と比較するとかなり合理的です。一部の投資家は、最も急速に成長する生成AI企業に対して最大50倍のARRを支払う準備ができています。

この成功の中、採用バイアスやAIが仕事の置き換えを加速させる可能性についての懸念があります。

しかし、フーディは、労働者を排除する代わりに、メルコーは経済の多くの部分を自動化し、依然として必要な場所で人間の労働者をさらに重要にしていると主張しています。

CEOによると、メルコーはAI主導の世界で人間がすべき仕事や、AIが扱えない仕事—AIモデルのトレーニング、複雑な意思決定、創造的・戦略的役割の充足—を特定するのに役立ちます。

「AIが経済の90％を自動化する場合、人間は残りの10％のボトルネックになります。つまり、残りが自動化されているため、人間が貢献する経済的アウトプットの各単位に10倍のレバレッジがかかります」とフーディは説明します。「この変化は、仕事がより断片的でギグのようなモデルに移行することを意味します。」

そのため、フーディは、企業が経験よりも専門知識を重視し、フルタイムスタッフの代わりに短期プロジェクトのスペシャリストを雇う傾向にあるため、メルコーは引き続き重要であると信じています。

「より賢い仕事のマッチングを通じて仕事がより効率的になると考えています」と彼は述べました。「すべてのプロジェクトは、たまたまスタッフにいる人ではなく、その仕事に最適な人によって扱われるべきです。」

彼ら自身の採用に関しては、平均チーム年齢22歳のメルコーは、最近、OpenAIの元ヒューマンデータオペレーション責任者とScaleの元成長責任者を迎え入れました。