카테고리별 탐색 데이터베이스 관리

azure-ai-formrecognizer-java ··· microsoft

Java용 Azure AI Document Intelligence SDK를 사용하여 문서, 영수증, 청구서 및 신분증에서 텍스트, 표, 키-값 쌍 및 구조화된 필드를 추출할 수 있습니다.

2026년 9월 14일

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azure-search-documents-py ··· microsoft

Python SDK를 사용하여 AI 강화 기능이 적용된 전체 텍스트, 벡터, 하이브리드 및 시맨틱 검색을 위해 Azure AI Search 인덱스를 검색하세요.

2026년 9월 14일

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azure-eventhub-py ··· microsoft

Python용 Azure Event Hubs SDK를 사용하여 프로듀서, 컨슈머 및 체크포인트 기능을 지원하며, 고처리량 이벤트 스트림을 수집하고 처리할 수 있습니다.

2026년 9월 12일

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azure-cosmos-py ··· microsoft

Python SDK를 사용하여 Azure Cosmos DB NoSQL API에서 CRUD 작업을 수행하고, 쿼리를 실행하며, 컨테이너를 관리할 수 있습니다.

2026년 9월 12일

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kql ··· microsoft

구문, 조인, 동적 유형, 날짜/시간 관련 주의사항, 정규 표현식, 직렬화, 메모리 관리 및 고급 함수 등을 포괄적으로 다루며, 정확하고 효율적인 Kusto 쿼리 언어 쿼리를 작성하는 방법을 배웁니다.

2026년 9월 10일

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google-analytics-data-api-basics ··· google

Google Analytics Data API를 활성화하고, gcloud를 통해 인증하며, v1beta 클라이언트 라이브러리를 사용하여 사용자 지정 보고서를 생성합니다.

2026년 9월 4일

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sql-database-assistant ··· alirezarezvani

자연어를 SQL 쿼리로 변환하고, 데이터베이스 성능을 최적화하며, 마이그레이션을 생성하고, 스키마를 탐색하며, PostgreSQL, MySQL, SQLite 및 SQL Server에서 ORM을 활용할 수 있습니다.

2026년 9월 2일

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product-analytics ··· alirezarezvani

AARRR, North Star, HEART와 같은 프레임워크를 활용하여 제품 발견, 성장, 성숙 단계 전반에 걸쳐 제품 지표를 정의하고, 추적하며, 해석합니다.

2026년 8월 29일

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database-designer ··· alirezarezvani

전문가의 분석과 자동화 도구를 활용하여 데이터베이스 스키마를 설계하고, 데이터 마이그레이션을 계획하며, 쿼리를 최적화하고, 데이터 관계를 모델링합니다.

2026년 8월 29일

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snowflake-semanticview ··· github

Snowflake CLI(snow)를 사용하여 Snowflake 세마닉 뷰를 생성, 수정 및 검증할 수 있습니다. CREATE/ALTER SEMANTIC VIEW 명령을 통해 세마닉 뷰나 세마닉 레이어 정의를 구축하거나 문제를 해결해야 할 때, CLI를 통해 Snowflake에 대한 세마닉 뷰 DDL을 검증해야 할 때, 혹은 Snowflake CLI의 설치 및 연결 설정을 안내해야 할 때 이 도구를 활용할 수 있습니다.

2026년 8월 23일

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segmenting-datacloud ··· forcedotcom

Salesforce Data Cloud Segment 단계입니다. 사용자가 세그먼트를 생성하거나 게시하고, 계산된 인사이트를 관리하거나, Data Cloud 내의 오디언스 SQL 문제를 해결할 때 이 기술을 사용합니다. 작동 조건: 사용자가 세그먼트를 생성하거나 게시하고, 계산된 인사이트를 관리하며, 세그먼트의 개수나 회원 자격을 확인하거나, Data Cloud 내의 오디언스 SQL 문제를 해결할 때. 작동하지 않는 조건: 작업이 DMO/매핑/정체성 해결 작업인 경우(‘harmonizing-datacloud’를 사용), 활성화 작업인 경우(‘activating-datacloud’를 사용), 쿼리/검색 인덱스 작업인 경우.

2026년 8월 23일

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mongodb-connection ··· mongodb

지원되는 모든 드라이버 언어에 맞게 MongoDB 클라이언트 연결 설정(풀, 타임아웃, 패턴)을 최적화합니다. MongoDB 클라이언트를 인스턴스화하거나 설정하는 함수(예: connect() 호출 시)를 작성하거나 업데이트하거나 검토할 때, 연결 풀을 구성하거나 연결 오류(ECONNREFUSED, 타임아웃, 풀 고갈)를 해결하거나 연결과 관련된 성능 문제를 개선할 때 이 기술을 활용할 수 있습니다. 여기에는 MongoDB를 활용한 서버리스 함수 구축이나 API 생성과 같은 시나리오도 포함됩니다.

2026년 8월 23일

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