지위안, GO-2 신체 기반 대형 모델 출시… 로봇 성능의 새로운 기준을 제시
지위안 로보틱스(Zhiyuan Robotics)는 차세대 신체 기반 대형 모델인 ‘지니 오퍼레이터-2(Genie Operator-2, GO-2)’를 공개하며, 신체 기반 지능 분야에서 획기적인 도약을 이뤄냈습니다. 이 모델의 핵심 임무는 지시 사항을 이해하는 것과 이를 정확하게 실행하는 것 사이의 격차를 해소하여, 로봇이 명령을 파악할 뿐만 아니라 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
획기적인 ‘행동 사고 사슬’ 기술
GO-2는 기존의 ‘보고 행동하기(see and act)’라는 맹목적인 방식을 뛰어넘는 ‘행동 사고 사슬’ 메커니즘을 도입했습니다. 명령을 수신한 후, 이 모델은 먼저 내부적으로 구조화된 일련의 행동 순서를 생성합니다. 이는 마치 농구 선수가 슛을 던지기 전에 궤적을 머릿속으로 그려보는 것과 유사하며, 명확하고 논리적으로 일관된 행동 경로를 보장합니다.
이 메커니즘을 뒷받침하기 위해 GO-2는 혁신적인 비동기식 이중 시스템 아키텍처를 채택했습니다. 저속 시스템은 고수준 계획을 담당하고, 고속 시스템은 더 높은 주파수로 실시간으로 동작 세부 사항을 지속적으로 조정합니다. 이러한 설계 덕분에 로봇은 책상 높이 변화나 물체의 미끄러짐과 같은 방해 요인이 발생하더라도 작업을 안정적으로 완료할 수 있습니다.

여러 산업 분야 벤치마크 기록 경신
성능 테스트에서 GO-2는 LIBERO를 비롯한 여러 글로벌 체화 지능(embodied intelligence) 벤치마크에서 평균 성공률 98.5%를 기록하며 최상위권을 차지했습니다. 조명 간섭이나 배경 소음이 있는 복잡한 환경에서도 이 모델은 뛰어난 일반화 능력과 견고성을 보여주었습니다.
지위안 로보틱스(Zhiyuan Robotics)는 이제 Genie Studio 개발 플랫폼을 통해 모델 훈련부터 실제 현장 배포에 이르는 전체 루프를 연결했습니다. 이는 GO-2가 더 이상 단순한 실험실 시연에 그치지 않고, 클라우드 데이터를 통해 지속적인 학습과 진화가 가능한 상용화 준비가 완료된 시스템임을 의미하며, 체화 지능의 실질적인 적용을 위한 길을 열었습니다.
관련 기사
ByteDance의 Seed가 글로벌 캠퍼스 채용을 시작하며, 최상위 대형 모델 인재 영입을 위해 가상 주식을 제공합니다
대규모 언어 모델의 치열한 경쟁 구도에서 최상위 인재 확보는 여전히 가장 중요한 전략적 자산입니다.4월 1일, ByteDance은 대규모 모델 인재 양성 프로그램의 일환으로 글로벌 캠퍼스 채용 프로그램 Seed를 시작한다고 발표했습니다. 이 캠페인은 2027년 졸업 예정자와 현재 인턴을 대상으로 전 세계 AI 분야의 엘리트 연구 및 엔지니어링 전문가를 식별하고 확보하는 것을 목표로 합니다.확장: 전 세계 100명의 "AI 시드" 식별급속한
법적 분쟁 속에서 Suno의 워터마크 삽입
Suno는 사용자가 AI 생성 음악을 생성할 수 있게 하는 플랫폼으로, 플랫폼에서 생성된 트랙에 레이블을 지정하고 다운로드를 제한하며, 무단 복제를 억제하기 위해 커뮤니티 기준을 업데이트하는 새로운 기능을 공개했습니다. 이러한 업데이트는 Suno가 레이블 및 아티스트 조직으로부터 여러 소송에 직면하는 시점에 이루어집니다.공동 창립자이자 CEO인 Mikey Shulman은 블로그 게시물을 통해 핵심 원칙을 제시하며, 플랫폼이 광범위한 청중을 대
머스크, Grok 구축 과정에서 사용자 코드 유출 인정, 모든 과거 데이터 삭제 약속
Elon Musk는 Grok Build와 관련된 프라이버시 논란에 대해 직접적으로 언급하며, 사건의 타당성을 확인하기 위해 간단한 "True"로 답변했습니다. 그는 SpaceXAI에 이전에 업로드된 모든 사용자 데이터를 영구적으로 삭제하겠다고 약속하며, "바이트 하나도 남기지 않겠다"고 밝혔습니다. 이는 주요 기술 리더가 실수를 공개적으로 인정하고 사용자 데이터를 능동적으로 삭제한 AI 산업 최초의 사례입니다.안전 연구원의 '피싱' 테스트는
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500
지위안 로보틱스(Zhiyuan Robotics)는 차세대 신체 기반 대형 모델인 ‘지니 오퍼레이터-2(Genie Operator-2, GO-2)’를 공개하며, 신체 기반 지능 분야에서 획기적인 도약을 이뤄냈습니다. 이 모델의 핵심 임무는 지시 사항을 이해하는 것과 이를 정확하게 실행하는 것 사이의 격차를 해소하여, 로봇이 명령을 파악할 뿐만 아니라 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
획기적인 ‘행동 사고 사슬’ 기술
GO-2는 기존의 ‘보고 행동하기(see and act)’라는 맹목적인 방식을 뛰어넘는 ‘행동 사고 사슬’ 메커니즘을 도입했습니다. 명령을 수신한 후, 이 모델은 먼저 내부적으로 구조화된 일련의 행동 순서를 생성합니다. 이는 마치 농구 선수가 슛을 던지기 전에 궤적을 머릿속으로 그려보는 것과 유사하며, 명확하고 논리적으로 일관된 행동 경로를 보장합니다.
이 메커니즘을 뒷받침하기 위해 GO-2는 혁신적인 비동기식 이중 시스템 아키텍처를 채택했습니다. 저속 시스템은 고수준 계획을 담당하고, 고속 시스템은 더 높은 주파수로 실시간으로 동작 세부 사항을 지속적으로 조정합니다. 이러한 설계 덕분에 로봇은 책상 높이 변화나 물체의 미끄러짐과 같은 방해 요인이 발생하더라도 작업을 안정적으로 완료할 수 있습니다.

여러 산업 분야 벤치마크 기록 경신
성능 테스트에서 GO-2는 LIBERO를 비롯한 여러 글로벌 체화 지능(embodied intelligence) 벤치마크에서 평균 성공률 98.5%를 기록하며 최상위권을 차지했습니다. 조명 간섭이나 배경 소음이 있는 복잡한 환경에서도 이 모델은 뛰어난 일반화 능력과 견고성을 보여주었습니다.
지위안 로보틱스(Zhiyuan Robotics)는 이제 Genie Studio 개발 플랫폼을 통해 모델 훈련부터 실제 현장 배포에 이르는 전체 루프를 연결했습니다. 이는 GO-2가 더 이상 단순한 실험실 시연에 그치지 않고, 클라우드 데이터를 통해 지속적인 학습과 진화가 가능한 상용화 준비가 완료된 시스템임을 의미하며, 체화 지능의 실질적인 적용을 위한 길을 열었습니다.
ByteDance의 Seed가 글로벌 캠퍼스 채용을 시작하며, 최상위 대형 모델 인재 영입을 위해 가상 주식을 제공합니다
대규모 언어 모델의 치열한 경쟁 구도에서 최상위 인재 확보는 여전히 가장 중요한 전략적 자산입니다.4월 1일, ByteDance은 대규모 모델 인재 양성 프로그램의 일환으로 글로벌 캠퍼스 채용 프로그램 Seed를 시작한다고 발표했습니다. 이 캠페인은 2027년 졸업 예정자와 현재 인턴을 대상으로 전 세계 AI 분야의 엘리트 연구 및 엔지니어링 전문가를 식별하고 확보하는 것을 목표로 합니다.확장: 전 세계 100명의 "AI 시드" 식별급속한
법적 분쟁 속에서 Suno의 워터마크 삽입
Suno는 사용자가 AI 생성 음악을 생성할 수 있게 하는 플랫폼으로, 플랫폼에서 생성된 트랙에 레이블을 지정하고 다운로드를 제한하며, 무단 복제를 억제하기 위해 커뮤니티 기준을 업데이트하는 새로운 기능을 공개했습니다. 이러한 업데이트는 Suno가 레이블 및 아티스트 조직으로부터 여러 소송에 직면하는 시점에 이루어집니다.공동 창립자이자 CEO인 Mikey Shulman은 블로그 게시물을 통해 핵심 원칙을 제시하며, 플랫폼이 광범위한 청중을 대
머스크, Grok 구축 과정에서 사용자 코드 유출 인정, 모든 과거 데이터 삭제 약속
Elon Musk는 Grok Build와 관련된 프라이버시 논란에 대해 직접적으로 언급하며, 사건의 타당성을 확인하기 위해 간단한 "True"로 답변했습니다. 그는 SpaceXAI에 이전에 업로드된 모든 사용자 데이터를 영구적으로 삭제하겠다고 약속하며, "바이트 하나도 남기지 않겠다"고 밝혔습니다. 이는 주요 기술 리더가 실수를 공개적으로 인정하고 사용자 데이터를 능동적으로 삭제한 AI 산업 최초의 사례입니다.안전 연구원의 '피싱' 테스트는





집






