집고비용에도 불구하고 미국 기술 거대 기업들이 중국산 대형 언어 모델을 조용히 채택하고 있다
프리미엄 미국 대형 언어 모델의 비용이 급증함에 따라, 미국의 많은 기술 기업들이 중국산 오픈소스 AI를 생산 환경에 조용히 통합하고 있습니다. 암호화폐 거래소 코인베이스는 최근 이러한 변화를 선도하며, 직원들의 완전한 접근성을 유지하면서 모델을 교체함으로써 AI 비용을 성공적으로 대폭 절감했습니다.
비용 효율성이 중심에 서다
코인베이스의 브라이언 아ーム스트롱 CEO는 모든 엔지니어의 기본 모델로 지푸 GLM 5.2와 문샷 키미 K2.7을 도입했다고 발표했으며, 이 모델들은 주로 코드 검토 및 문서 요약과 같은 일상적인 업무를 처리합니다. 토큰 사용량이 기하급수적으로 증가했음에도 불구하고, 이 전략은 회사의 AI 지출을 거의 50% 절감했습니다.
대부분의 엔지니어가 이전 사용량 한도에 도달하지 않았기 때문에, 이 최적화는 토큰 할당량을 유지하면서도 해당 접근 방식의 확장성을 입증했습니다. 코인베이스 외에도 에어비앤비와 AI 스타트업 린디와 같은 주요 기업들도 상승하는 비용을 관리하기 위해 다양한 중국산 오픈소스 모델로 이전했습니다.
해외에서 중국산 오픈소스 모델의 입지 확대
업계 데이터에 따르면, 여러 중국산 오픈소스 모델은 비용의 일부로 최상위 해외 대안과 동등한 성능을 제공합니다. 주요 AI 모델 API 플랫폼인 오픈라우터에서 중국산 모델은 가장 빈번하게 사용되는 텍스트 모델 중 하나로 꾸준히 상위권을 차지하고 있습니다.
현재 딥시크, 샤오미 미모, 미니맥스, 텐센트 후안위안, 지푸 GLM 등의 모델은 우수한 비용 대비 성능으로 국제적인 인기를 얻고 있습니다. 이러한 기술적 능력과 affordability의 결합은 전 세계 기술 기업의 AI 인프라 전략을 조용히 재편하고 있습니다.
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