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Les géants américains de la technologie adoptent discrètement les grands modèles chinois malgré des coûts élevés
Avec l’augmentation des coûts des grands modèles de langage (LLM) premium américains, un nombre croissant d’entreprises technologiques américaines intègrent discrètement des intelligences artificielles open source chinoises dans leurs environnements de production. L’échange de cryptomonnaies Coinbase a récemment mené ce mouvement, réduisant avec succès ses dépenses en IA en remplaçant les modèles tout en maintenant un accès complet pour le personnel.
L’efficacité des coûts au premier plan
Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a annoncé que Zhipu GLM 5.2 et Moonshot Kimi K2.7 sont désormais les modèles par défaut pour tous les ingénieurs, traitant principalement des tâches courantes telles que les revues de code et les résumés de documents. Malgré une augmentation exponentielle de l’utilisation des jetons (tokens), cette stratégie a réduit les dépenses en IA de l’entreprise de près de 50 %.
Puisque la plupart des ingénieurs n’avaient pas atteint les plafons d’utilisation précédents, cette optimisation a préservé leurs quotas de jetons tout en démontrant l’évolutivité de l’approche. Au-delà de Coinbase, des entreprises majeures comme Airbnb et la startup en IA Lindy ont également migré vers divers modèles open source chinois afin de gérer l’augmentation des coûts.
Les modèles open source chinois gagnent en popularité à l’étranger
Les données du secteur indiquent que plusieurs modèles open source chinois offrent des performances comparables aux meilleures alternatives étrangères, à une fraction du coût. Sur OpenRouter, une plateforme leader d’API de modèles d’IA, les modèles chinois se classent systématiquement parmi les modèles textuels les plus utilisés.
Actuellement, des modèles tels que DeepSeek, Xiaomi MiMo, MiniMax, Tencent Huan Yuan et Zhipu GLM gagnent en faveur internationale grâce à leur excellent rapport coût-efficacité. Cette combinaison de capacités techniques et d’accessibilité modifie discrètement les stratégies d’infrastructure en IA des entreprises technologiques mondiales.
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