家米国のテック大手が高コストにもかかわらず中国の大規模言語モデルを静かに採用
米国のプレミアム大規模言語モデルのコストが上昇するにつれて、多くの米国テック企業が中国のオープンソースAIを生産環境に静かに組み込み始めています。暗号通貨取引所のCoinbaseは最近この傾向を先導し、モデルを切り替えることで従業員の完全なアクセスを維持しつつ、AIコストを大幅に削減することに成功しました。
コスト効率性が中心に
CoinbaseのCEOであるBrian Armstrongは、Zhipu GLM 5.2とMoonshot Kimi K2.2.7がすべてのエンジニアのデフォルトモデルとなり、コードレビューやドキュメントの要約などの日常的なタスクを主に処理していると発表しました。トークン使用量が指数関数的に増加しているにもかかわらず、この戦略により同社のAI関連支出はほぼ半減しました。
ほとんどのエンジニアが以前の使用制限に達していなかったため、この最適化はトークン枠を維持しつつ、このアプローチのスケーラビリティを示しました。Coinbase以外にも、AirbnbやAIスタートアップのLindyなどの大手企業も、上昇するコストを管理するためにさまざまな中国のオープンソースモデルに移行しています。
中国のオープンソースモデルが海外で注目される
業界データによると、いくつかの中国のオープンソースモデルは、コストの大幅な削減でトップクラスの海外モデルと同等のパフォーマンスを提供しています。主要なAIモデルAPIプラットフォームであるOpenRouterでは、中国のモデルは最も頻繁に使用されるテキストモデルの一つとして一貫してランクインしています。
現在、DeepSeek、Xiaomi MiMo、MiniMax、Tencent Huan Yuan、Zhipu GLMなどのモデルは、優れたコストパフォーマンスにより国際的に支持を集めています。この技術能力と手頃な価格の組み合わせは、グローバルテック企業のAIインフラストラクチャ戦略を静かに再構築しています。
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