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Los gigantes tecnológicos de EE. UU. adoptan en silencio los grandes modelos chinos a pesar de sus altos costos
Con el aumento de los costos de los modelos de lenguaje grandes (LLM) premium de EE. UU., un número creciente de empresas tecnológicas estadounidenses están incorporando silenciosamente la inteligencia artificial (IA) de código abierto china en sus entornos de producción. El exchange de criptomonedas Coinbase lideró recientemente este cambio, logrando reducir drásticamente los gastos de IA al intercambiar modelos, mientras mantenía el acceso completo para su personal.
La eficiencia de costos toma el protagonismo
El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, anunció que Zhipu GLM 5.2 y Moonshot Kimi K2.7 son ahora los modelos predeterminados para todos los ingenieros, encargándose principalmente de tareas rutinarias como revisiones de código y resúmenes de documentos. A pesar de un aumento exponencial en el uso de tokens, esta estrategia ha reducido los gastos de IA de la empresa en casi un 50 %.
Dado que la mayoría de los ingenieros no habían alcanzado los límites de uso anteriores, esta optimización preservó sus cuotas de tokens, al tiempo que demostraba la escalabilidad del enfoque. Además de Coinbase, grandes empresas como Airbnb y la startup de IA Lindy también han migrado a varios modelos chinos de código abierto para gestionar el aumento de costos.
Los modelos chinos de código abierto ganan tracción en el extranjero
Los datos del sector indican que varios modelos chinos de código abierto ofrecen un rendimiento comparable al de las mejores alternativas extranjeras, pero a una fracción del costo. En OpenRouter, una plataforma líder de API de modelos de IA, los modelos chinos han ocupado consistentemente un lugar entre los modelos de texto más utilizados.
Actualmente, modelos como DeepSeek, Xiaomi MiMo, MiniMax, Tencent Huan Yuan y Zhipu GLM están ganando favor internacional debido a su superior relación costo-rendimiento. Esta combinación de capacidad técnica y asequilidad está remodelando silenciosamente las estrategias de infraestructura de IA de las empresas tecnológicas globales.
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