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시계열 데이터베이스가 실시간 로봇 데이터에 어떻게 힘을 실어주는가

시계열 데이터베이스가 실시간 로봇 데이터에 어떻게 힘을 실어주는가

2026년 10월 28일
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시계열 데이터베이스가 로봇 공학에 실시간 데이터를 어떻게 제공하는가타이거 데이터의 더그 파그누티.

파그누티는 타이거 데이터에서 산업용 개발자 대변인 역할을 하며, 실제 산업 시스템 구축을 위한 팀을 지원합니다.

석유 및 가스, 제조 자동화 분야에서 12년 이상의 경력을 가진 그는 PLC, 로봇, SCADA 시스템에서 작업한 후 델 EMC와 VTScada에서 산업용 소프트웨어 개발로 전향했습니다.

그는 대규모 IIoT 배포를 위한 시계열 데이터 인프라를 다루는 자동화 엔지니어들을 도와 OT/IT 간 격차를 해소합니다.

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8:43 – 이번 주 뉴스21:20 – 타이거 데이터의 산업용 개발자 대변인 더그 파그누티

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성장하는 모든 포스트그레스 데이터베이스는 결국 한계에 부딪힙니다. 쿼리가 느려지고, 대시보드가 지연되며, 팀들은 두 번째 데이터베이스를 추가하는 것을 고려합니다.

타이거 데이터는 TimescaleDB의 제작자로서, 포스트그레스에 시계열 기본 요소, 열 저장, 자동 파티셔닝을 추가하여 라이브 데이터에서 쿼리가 빠르게 유지되도록 합니다. 파이프라인도, 마이그레이션도, 두 번째 시스템도 필요 없습니다. 실제 작업 부하에 맞춰 구축된 포스트그레스만 있으면 됩니다.

자세히 보기: tigerdata.com/go/trial

로봇 리포트 팟캐스트의 향후 에피소드를 스폰하는 방법에 대해 알아보려면, Jami Brownlee에게 [email protected]로 연락하십시오.

향후 에피소드에 게스트로 출연하고 싶으신가요? Mike Oitzman에게 [email protected]로 연락하십시오.

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