스타트업, 더 신뢰할 수 있는 AI 응답 제공 위해 크라우드소싱 챗봇 활용
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호스피탈리티 조달 기업 '바이어스 에지 플랫폼'의 창립자 겸 CEO인 존 데이비가 자사에 AI 열풍을 활용하려 했을 때, 기존 솔루션들은 부족함을 느꼈다.
그 해결책은 보이스 에지 플랫폼 내에서 인큐베이팅된 보스턴 기반 벤처 기업 콜렉티브아이큐(CollectivIQ)로 등장했다. 이 도구는 ChatGPT, 제미니(Gemini), 클로드(Claude), 그록(Grok)을 비롯해 최대 10개 이상의 모델을 동시에 질의하고 정보를 종합함으로써 더 정확한 AI 응답을 제공한다.
데이비는 몇 년 전 시장에 등장한 새로운 AI 도구들을 팀원들이 실험해 보도록 권장했다. 그러나 그의 열정은 곧 경계심으로 바뀌었다.
데이비는 "약 1년 전 경각심을 느끼게 됐다"며 "직원들이 개인 라이선스 하에서도 다양한 공개 AI 도구를 사용할 경우, 우리 회사의 독점 데이터가 해당 모델 훈련에 활용될 수 있다는 사실을 깨달았다. 이는 사실상 경쟁사에 우위를 제공하는 꼴이었다"고 설명했다.
더 안전한 기업용 AI 옵션을 찾던 중 또 다른 문제가 드러났습니다: 대규모 언어 모델에 대한 비싼 장기 계약이었는데, 종종 부정확하거나 허구적인 정보를 생성했습니다.
"어떤 직원이 AI 접근 권한을 '받을 자격이 있는지' 판단해야 하는 점이 마음에 들지 않았습니다." 데이비가 말했다. "더욱이 직원들은 이러한 도구들이 편향되거나 사실과 다른 답변을 제공한다고 불평했습니다. 때로는 완전히 잘못된 정보가 고객 프레젠테이션에까지 포함되기도 했죠."
더 나은 방법을 찾기로 결심한 그는 최고기술책임자(CTO)에게 사내 솔루션 구축을 지시했다.
그 결과 탄생한 것이 콜렉티브아이큐(CollectivIQ)다. 이 스핀아웃 기업은 오픈AI, 앤트로픽, 구글, xAI의 주요 LLM 여러 개를 동시에 질의하는 소프트웨어를 개발했다. 중복되거나 상이한 출력을 분석해 단일 모델이 단독으로 제공할 수 있는 것보다 더 정확한 단일 통합 응답을 생성하도록 설계되었다.
회사는 CollectivIQ가 처리하는 모든 프롬프트 데이터가 암호화되어 사용 후 삭제됨으로써 기업 수준의 데이터 프라이버시를 보장한다고 밝혔습니다.
데이비는 "기술 애호가라면 항상 최고의 도구를 원한다"며 "팀에 최상의 AI를 제공하고 싶었지만, 시중에는 이처럼 강력한 모델들을 하나의 통합되고 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 묶어주는 솔루션이 없었다"고 말했다.
2026년 초 직원 대상 내부 출시가 성공적으로 진행된 후, 데이비는 바이어스 에지 플랫폼의 다수 고객사들도 유사한 AI 도입 과제에 직면해 있음을 인지했습니다. 이는 콜렉티브IQ의 공개 출시 결정으로 이어졌습니다.
이 플랫폼은 다양한 AI 모델 공급업체의 기업용 API를 활용해 구축되었습니다. 콜렉티브IQ는 토큰 기반 비용을 관리하며 고객에게 유연한 사용량 기반 요금제를 제공합니다. 데이비는 이 전략이 경쟁이 치열한 시장에서 회사의 차별화 요소가 될 것이라고 믿습니다.
데이비는 "이것이 기업들에게 신선한 바람이 되길 바란다"며 "장기 계약에 얽매이지 않고, 실질적으로 얻는 가치에 대해서만 비용을 지불하면 된다"고 덧붙였다.
현재까지 CollectivIQ는 데이비 본인의 자금으로 전액 조달되었으나, 올해 후반 외부 투자를 유치할 계획이다. 주력 기업을 설립한 지 거의 30년 만에 새로운 스타트업을 구축하는 것은 데이비에게 뿌리로의 흥미진진한 귀환이었다.
"초창기로 돌아간 기분입니다. 우리는 LLM과 훈련 후 처리라는 제가 정식으로 배운 적 없는 기술적 세부 사항에 깊이 파고들며 분투하고 있습니다"라고 그는 털어놓았다. "매우 재미있고 흥미진진합니다. 첫 회사를 시작했을 때처럼 소프트웨어 개발자들과 손발 맞춰 제품을 만드는 일에 다시 몰두하고 있습니다. 정말 즐거운 일입니다."
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그 해결책은 보이스 에지 플랫폼 내에서 인큐베이팅된 보스턴 기반 벤처 기업 콜렉티브아이큐(CollectivIQ)로 등장했다. 이 도구는 ChatGPT, 제미니(Gemini), 클로드(Claude), 그록(Grok)을 비롯해 최대 10개 이상의 모델을 동시에 질의하고 정보를 종합함으로써 더 정확한 AI 응답을 제공한다.
데이비는 몇 년 전 시장에 등장한 새로운 AI 도구들을 팀원들이 실험해 보도록 권장했다. 그러나 그의 열정은 곧 경계심으로 바뀌었다.
데이비는 "약 1년 전 경각심을 느끼게 됐다"며 "직원들이 개인 라이선스 하에서도 다양한 공개 AI 도구를 사용할 경우, 우리 회사의 독점 데이터가 해당 모델 훈련에 활용될 수 있다는 사실을 깨달았다. 이는 사실상 경쟁사에 우위를 제공하는 꼴이었다"고 설명했다.
더 안전한 기업용 AI 옵션을 찾던 중 또 다른 문제가 드러났습니다: 대규모 언어 모델에 대한 비싼 장기 계약이었는데, 종종 부정확하거나 허구적인 정보를 생성했습니다.
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