Startup nutzt Crowdsourcing-Chatbots, um zuverlässigere KI-Antworten zu liefern

Als John Davie, Gründer und CEO des Beschaffungsunternehmens für das Gastgewerbe Buyers Edge Platform, die KI-Welle für sein Unternehmen nutzen wollte, stellte er fest, dass die verfügbaren Lösungen unzureichend waren.

Die Lösung entstand in Form von CollectivIQ, einem in Boston ansässigen Unternehmen, das innerhalb von Buyers Edge Platform gegründet wurde. Dieses Tool liefert genauere KI-Antworten, indem es gleichzeitig eine Reihe von Modellen – darunter ChatGPT, Gemini, Claude und Grok sowie bis zu zehn weitere – abfragt und die Informationen zusammenfasst.

Davie ermutigte sein Team zunächst, mit den neuen KI-Tools zu experimentieren, die vor einigen Jahren auf den Markt kamen. Seine Begeisterung wich jedoch bald der Vorsicht.

„Vor etwa einem Jahr wurden wir wachgerüttelt“, erklärte Davie. „Wir erkannten, dass die Verwendung verschiedener öffentlicher KI-Tools durch Mitarbeiter, selbst unter persönlichen Lizenzen, dazu führen könnte, dass unsere firmeneigenen Daten zum Trainieren dieser Modelle verwendet werden. Im Grunde verschafften wir unseren Konkurrenten damit einen Vorteil.“

Seine Suche nach sichereren KI-Optionen für Unternehmen brachte ein weiteres Problem zutage: teure, langfristige Verträge für große Sprachmodelle, die oft ungenaue oder halluzinierte Informationen lieferten.

„Wir mochten es nicht, entscheiden zu müssen, welche Mitarbeiter den Zugang zu KI ‚verdienten‘“, sagte Davie. „Erschwerend kam hinzu, dass sich die Mitarbeiter über voreingenommene oder sachlich falsche Antworten dieser Tools beschwerten. Manchmal fanden sogar völlig falsche Informationen Eingang in Kundenpräsentationen.“

Entschlossen, einen besseren Weg zu finden, beauftragte er seinen Chief Technology Officer mit der Entwicklung einer internen Lösung.

Das Ergebnis war CollectivIQ. Dieses Spin-off entwickelte eine Software, die mehrere führende LLMs von OpenAI, Anthropic, Google und xAI gleichzeitig abfragt. Es analysiert die sich überschneidenden und divergierenden Ergebnisse, um eine einzige, fusionierte Antwort zu generieren, die genauer ist als jede einzelne Modelllösung für sich genommen.

Das Unternehmen gibt an, dass alle von CollectivIQ verarbeiteten Prompt-Daten verschlüsselt und nach der Verwendung gelöscht werden, wodurch Datenschutz auf Unternehmensniveau gewährleistet ist.

„Als Technologie-Enthusiast möchte man immer die besten verfügbaren Tools haben“, bemerkte Davie. „Ich wollte meinem Team das absolut Beste im Bereich KI bieten, aber nichts auf dem Markt vereinte all diese leistungsstarken Modelle in einer einzigen, zuverlässigen Plattform.“

Nach einer erfolgreichen internen Einführung für die Mitarbeiter Anfang 2026 erkannte Davie, dass viele Kunden der Buyers Edge Platform mit ähnlichen Herausforderungen bei der Einführung von KI konfrontiert waren. Dies führte zu der Entscheidung, CollectivIQ öffentlich auf den Markt zu bringen.

Die Plattform basiert auf Unternehmens-APIs verschiedener Anbieter von KI-Modellen. CollectivIQ verwaltet die zugrunde liegenden Token-Kosten und bietet Kunden ein flexibles Pay-per-Use-Modell – eine Strategie, von der Davie glaubt, dass sie das Unternehmen in einem umkämpften Markt von anderen abheben wird.

„Ich hoffe, dass dies für Unternehmen eine willkommene Abwechslung ist“, fügte Davie hinzu. „Sie sind nicht an langfristige Verträge gebunden, sondern zahlen nur für den konkreten Nutzen, den sie erhalten.“

Bislang wurde CollectivIQ vollständig von Davie selbst finanziert, allerdings plant er, im Laufe dieses Jahres externe Investoren zu suchen. Für Davie ist der Aufbau eines neuen Start-ups fast drei Jahrzehnte nach der Gründung seines Hauptunternehmens eine spannende Rückkehr zu seinen Wurzeln.

„Es fühlt sich an wie in den Anfängen – wir sind kämpferisch und tauchen tief in die technischen Details von LLMs und Post-Training ein, Bereiche, in denen ich keine formale Ausbildung habe“, erzählte er. „Es macht unglaublich viel Spaß und ist spannend. Ich arbeite wieder Hand in Hand mit Softwareentwicklern, um das Produkt zu entwickeln, ähnlich wie bei der Gründung meines ersten Unternehmens. Das macht mir sehr viel Spaß.“