로블록스의 AI 어시스턴트가 게임을 기획, 제작 및 테스트할 수 있는 자율적 도구를 갖추게 되었다

# ai # Gaming # Roblox # game development # game design

로블록스는 개발자들이 자사 플랫폼에서 게임을 기획, 제작, 테스트하는 과정을 간소화하기 위해 새로운 에이전트 기능을 도입하고 있다고 테크크런치에 단독으로 밝혔다. 이 회사는 게임 개발을 위한 자연어 AI 도구인 ‘로블록스 어시스턴트(Roblox Assistant)’를 업그레이드하여, 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 크리에이터들을 지원할 계획이다. 회사에 따르면, 단일 프롬프트를 입력받아 한 단계로 해결책을 출력하는 AI 도구는 종종 크리에이터의 원래 구상을 정확하게 파악하지 못하는 경우가 많다고 한다. 이를 해결하기 위해 로블록스는 ‘기획 모드(Planning Mode)’를 강화하여, 어시스턴트를 게임 코드와 데이터 모델을 분석하고, 명확성을 높이기 위한 질문을 던지며, 프롬프트를 편집 가능한 실행 계획으로 변환할 수 있는 협업 파트너로 탈바꿈시키고 있다. ‘기획 모드’는 개발자가 게임 계획을 수립하고, 피드백을 통해 세부 사항을 다듬으며, 접근 방식을 확정하고, 해당 계획을 실행하는 과정을 지원합니다. 크리에이터는 변경 사항을 적용하기 전에 계획을 조정하고 맥락을 추가하여 자신의 의도가 명확하게 반영되도록 할 수 있습니다.

이미지 출처: Roblox

예를 들어, 크리에이터가 어시스턴트에게 “캐릭터들이 동전을 수집하는 분수와 식물이 있는 공원 미니게임을 만들어 달라”고 지시하면, 어시스턴트는 공원의 원하는 시각적 스타일에 대해 묻고, 만화풍, 사실적, 판타지 등 여러 옵션을 제시할 수 있습니다. 또는 분수나 식물과 같은 공원 자산을 어떻게 생성해야 하는지 물어보며, 처음부터 직접 제작하거나 크리에이터 스토어의 모델을 사용하거나 두 가지 방식을 결합하는 등의 선택지를 제시할 수도 있습니다. 계획이 수립되면, ‘기획 모드’는 로블록스의 다른 AI 도구를 활용하여 게임을 생성합니다. 여기에는 개발 속도를 높이기 위해 설계된 ‘메쉬(Mesh)’와 ‘절차적 모델 생성(Procedural Model Generation)’이라는 두 가지 새로 발표된 도구가 포함됩니다. ‘메시 생성(Mesh Generation)’은 텍스처가 완벽하게 적용된 메시, 즉 3D 오브젝트를 게임 세계에 직접 추가하는 과정을 간소화합니다. 로블록스는 초기 개발 단계에서 크리에이터들이 플레이어의 상호작용을 파악하기 위해 종종 임시 자산을 사용한다고 설명합니다. ‘메시 생성’을 통해 크리에이터들은 저품질의 임시 자산에 의존하지 않고도 3D 모델을 신속하게 제작할 수 있습니다.

이미지 출처: 로블록스 /

예를 들어, 크리에이터는 어시스턴트에게 모닥불을 생성해 달라고 요청한 다음, 사실감을 높이기 위해 조명 효과를 추가하고, 마지막으로 야간 장면을 설정할 수 있습니다. 로블록스는 또한 개발자가 코드와 어시스턴트를 사용하여 편집 가능한 3D 모델을 만들 수 있게 해주는 ‘절차적 모델(Procedural Models)’을 도입할 준비를 하고 있습니다. 어시스턴트는 3D 공간과 물리적 관계를 이해하므로, 크리에이터들은 프롬프트를 사용하여 장면 내 다른 요소들에 상대적으로 오브젝트의 위치와 크기를 조정할 수 있습니다. 책장의 선반 개수나 계단의 높이 같은 속성을 동적으로 조정할 수 있어, 세밀하게 다듬어 다른 곳에서도 재사용할 수 있는 편집 가능한 구성 요소를 만들 수 있습니다. 엔지니어링 부문 수석 부사장인 닉 토르노(Nick Tornow)는 테크크런치(TechCrunch)에 보낸 성명에서 “로블록스 스튜디오에 에이전트 기능을 출시함으로써 창의적인 비전과 실행 사이의 장벽이 낮아졌다”고 말했습니다. “플래닝 모드와 절차적 생성 도구를 활용한 창작은 크리에이터들이 자신의 개념을 게임플레이로 구현할 수 있는 강력한 새로운 방법입니다. 어시스턴트는 다단계 협업 개발 파트너로서 기획, 구축, 테스트 과정을 가속화하여 크리에이터들이 아이디어를 더 빠르게 현실로 만들 수 있도록 돕습니다.” 플래닝 모드는 계획을 실행하는 과정에서 플레이 테스트 도구를 활용해 출력 로그를 읽고, 스크린샷을 캡처하며, 키보드와 마우스와 같은 입력 장치를 사용하여 디자인과 게임플레이를 검증합니다. 또한 버그를 식별하고 어시스턴트에 피드백을 제공하여 자동 수정이 가능하도록 합니다.

이미지 출처: Roblox

“기획, 제작, 테스트 전반에 걸친 새로운 기능을 통해 어시스턴트는 에이전트 루프를 더 효과적으로 활용하여 게임의 다양한 측면을 테스트하고, 제안된 해결책을 도출한 뒤, 그 결과를 향후 기획 루프에 반영함으로써 시간이 지날수록 정확도가 높아지는 자가 교정 시스템을 구축합니다,”라고 로블록스는 블로그 게시물을 통해 설명했습니다. 로블록스는 또한 여러 AI 에이전트가 병렬로 협업하고, 클라우드에서 길고 복잡한 워크플로를 실행하며, 코딩, 테스트, 더욱 사실적인 게임 캐릭터 제작과 같은 작업을 처리할 수 있도록 하는 기능을 개발 중이라고 발표했습니다. 이 회사는 크리에이터들이 Claude, Cursor, Codex 및 기타 타사 도구를 로블록스 스튜디오와 원활하게 통합할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

관련 기사

의견 (0)