Der KI-Assistent von Roblox erhält neue Funktionen zum Planen, Erstellen und Testen von Spielen

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Roblox führt neue agentische Funktionen ein, um die Planung, Entwicklung und das Testen von Spielen auf seiner Plattform für Entwickler zu optimieren, wie das Unternehmen TechCrunch exklusiv mitteilte. Das Unternehmen rüstet „Roblox Assistant“, sein KI-Tool zur Spieleentwicklung auf Basis natürlicher Sprache, auf, um Entwickler über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg zu unterstützen. Nach Angaben des Unternehmens gelingt es KI-Tools, die eine einzelne Eingabe entgegennehmen und in einem Schritt eine Lösung ausgeben, oft nicht, die ursprüngliche Vision eines Entwicklers genau zu erfassen. Um dem entgegenzuwirken, führt Roblox einen verbesserten „Planungsmodus“ ein, der den Assistant zu einem kooperativen Partner macht, der Spielcode und Datenmodelle analysieren, klärende Fragen stellen und Eingaben in bearbeitbare Aktionspläne umwandeln kann. Der Planungsmodus unterstützt Entwickler dabei, einen Spielplan zu erstellen, Details anhand von Feedback zu verfeinern, den Ansatz festzulegen und diesen Plan anschließend umzusetzen. Entwickler können den Plan anpassen und Kontext hinzufügen, um sicherzustellen, dass ihre Absicht klar zum Ausdruck kommt, bevor Änderungen umgesetzt werden.

Bildnachweis: Roblox

Wenn ein Entwickler den Assistant beispielsweise anweist, „ein Park-Minispiel mit einem Springbrunnen und Pflanzen zu erstellen, in dem Charaktere Münzen sammeln“, könnte der Assistant nach dem gewünschten visuellen Stil für den Park fragen und Optionen wie „Cartoon-Stil“, „realistisch“ oder „Fantasy“ anbieten. Alternativ könnte er nachfragen, wie Parkelemente wie Springbrunnen und Pflanzen erstellt werden sollen, und dabei Auswahlmöglichkeiten wie „von Grund auf neu erstellen“, „Modelle aus dem Creator Store verwenden“ oder „beide Ansätze kombinieren“ anbieten. Sobald ein Plan feststeht, nutzt der Planungsmodus andere KI-Tools von Roblox, um das Spiel zu generieren. Dazu gehören zwei neu angekündigte Tools: „Mesh“ und „Procedural Model Generation“, die darauf ausgelegt sind, die Entwicklung zu beschleunigen. „Mesh Generation“ vereinfacht den Prozess des Hinzufügens vollständig texturierter Meshes oder 3D-Objekte direkt in die Spielwelt. Roblox weist darauf hin, dass Entwickler in frühen Entwicklungsphasen häufig Platzhalter-Assets verwenden, um die Interaktionen der Spieler zu verstehen. Mit „Mesh Generation“ können Entwickler schnell 3D-Modelle erstellen, ohne auf Platzhalter von geringer Qualität zurückgreifen zu müssen.

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Beispielsweise können Entwickler „Assistant“ bitten, ein Lagerfeuer zu generieren, anschließend Lichteffekte hinzufügen, um den Realismus zu steigern, und schließlich die Szene auf Nacht einstellen. Roblox bereitet zudem die Einführung von „Procedural Models“ vor, mit denen Entwickler mithilfe von Code und „Assistant“ bearbeitbare 3D-Modelle erstellen können. Da „Assistant“ den 3D-Raum und physikalische Zusammenhänge versteht, können Entwickler mithilfe von Befehlen Objekte relativ zu anderen Elementen in der Szene positionieren und skalieren. Attribute wie die Anzahl der Regalböden in einem Bücherregal oder die Höhe einer Treppe lassen sich dynamisch anpassen, wodurch bearbeitbare Bausteine entstehen, die verfeinert und an anderer Stelle wiederverwendet werden können. „Die Einführung unserer agentischen Funktionen in Roblox Studio abbaut die Barrieren zwischen kreativer Vision und Umsetzung“, sagte Nick Tornow, Senior Vice President of Engineering, in einer Stellungnahme gegenüber TechCrunch. „Das Erstellen mit dem Planungsmodus und unseren Tools zur prozeduralen Generierung ist eine leistungsstarke neue Methode für Entwickler, ihre Konzepte in Gameplay umzusetzen. Der Assistant fungiert als mehrstufiger, kollaborativer Entwicklungspartner – er beschleunigt den Prozess des Planens, Erstellens und Testens, sodass Entwickler ihre Ideen schneller in die Realität umsetzen können.“ Während der Planungsmodus den Plan ausführt, nutzt er Playtesting-Tools, um Ausgabeprotokolle zu lesen, Screenshots aufzunehmen und Eingaben wie Tastatur und Maus zu verwenden, um Design und Gameplay zu überprüfen. Er identifiziert Fehler und gibt Feedback an den Assistant, wodurch automatische Korrekturen ermöglicht werden.

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„Mit den neuen Funktionen in den Bereichen Planung, Erstellung und Test ist der Assistant besser in der Lage, mithilfe von Agenten-Schleifen verschiedene Aspekte des Spiels zu testen, Lösungsvorschläge zu unterbreiten und die Ergebnisse anschließend in zukünftige Planungsschleifen einzubeziehen. So entsteht ein sich selbst korrigierendes System, das mit der Zeit immer genauer wird“, erklärte Roblox in einem Blogbeitrag. Roblox kündigte außerdem an, daran zu arbeiten, dass mehrere KI-Agenten parallel zusammenarbeiten, lange und komplexe Arbeitsabläufe in der Cloud ausführen und Aufgaben wie das Programmieren, Testen und Erstellen realistischerer Spielcharaktere übernehmen können. Das Unternehmen möchte sicherstellen, dass Entwickler Claude, Cursor, Codex und andere Tools von Drittanbietern nahtlos in Roblox Studio integrieren können.

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