ИИ-помощник Roblox получает инструменты для планирования, создания и тестирования игр

# ai # Gaming # Roblox # game development # game design

Компания Roblox внедряет новые агентские возможности, призванные оптимизировать процесс планирования, создания и тестирования игр разработчиками на своей платформе, как сообщила компания в эксклюзивном интервью TechCrunch. Компания модернизирует Roblox Assistant — свой инструмент искусственного интеллекта на основе естественного языка для разработки игр — с целью оказания поддержки создателям на всех этапах жизненного цикла разработки. По словам компании, инструменты искусственного интеллекта, которые принимают одну-единственную команду и выдают решение за один шаг, зачастую не могут точно отразить изначальную задумку разработчика. Чтобы решить эту проблему, Roblox вводит усовершенствованный «Режим планирования», который превращает Assistant в партнера по совместной работе, способного анализировать игровой код и модели данных, задавать уточняющие вопросы и преобразовывать запросы в редактируемые планы действий. Режим планирования помогает разработчикам создавать план игры, уточнять детали с помощью обратной связи, дорабатывать подход и затем реализовывать этот план. Разработчики могут корректировать план и добавлять контекст, чтобы убедиться, что их замысел четко отражен, прежде чем вносить какие-либо изменения.

Источник изображения: Roblox

Например, если создатель дает Ассистенту указание «создать мини-игру с парком, фонтаном и растительностью, где персонажи собирают монеты», Ассистент может спросить о желаемом визуальном стиле парка, предложив такие варианты, как мультяшный, реалистичный или фэнтезийный. В качестве альтернативы он может поинтересоваться, как следует создавать элементы парка, такие как фонтаны и растительность, предлагая такие варианты, как создание с нуля, использование моделей из Магазина создателей или сочетание обоих подходов. Как только план будет утвержден, «Режим планирования» задействует другие инструменты искусственного интеллекта Roblox для генерации игры. К ним относятся два недавно анонсированных инструмента: «Mesh» и «Procedural Model Generation», предназначенные для ускорения разработки. «Mesh Generation» упрощает процесс добавления полностью текстурированных сеток, или 3D-объектов, непосредственно в игровой мир. Roblox отмечает, что на ранних этапах разработки создатели часто используют временные ассеты, чтобы понять взаимодействие игроков. С помощью «Mesh Generation» создатели могут быстро создавать 3D-модели, не полагаясь на низкокачественные временные ассеты.

Источник изображения: Roblox /

Например, разработчики могут попросить Assistant сгенерировать костёр, затем добавить световые эффекты для повышения реалистичности и, наконец, настроить сцену для ночного времени суток. Roblox также готовится к внедрению «процедурных моделей», которые позволят разработчикам создавать редактируемые 3D-модели с помощью кода и Assistant. Поскольку Assistant понимает 3D-пространство и физические взаимосвязи, разработчики могут использовать команды для размещения и масштабирования объектов относительно других элементов сцены. Такие атрибуты, как количество полок в книжном шкафу или высота лестницы, можно динамически настраивать, создавая редактируемые строительные блоки, которые можно дорабатывать и повторно использовать в других местах. «Запуск наших агентских функций в Roblox Studio снижает барьеры между творческим замыслом и его воплощением», — заявил Ник Торнов, старший вице-президент по инженерным вопросам, в заявлении для TechCrunch. «Создание контента с помощью режима планирования и наших инструментов процедурной генерации — это новый мощный метод, позволяющий разработчикам воплощать свои концепции в игровой процесс. Ассистент действует как многоэтапный партнер по совместной разработке, ускоряя процесс планирования, создания и тестирования, благодаря чему разработчики могут быстрее воплощать свои идеи в реальность». По мере реализации плана «Режим планирования» использует инструменты тестирования игры для считывания журналов вывода, создания скриншотов и использования ввода с клавиатуры и мыши для проверки дизайна и игрового процесса. Он выявляет ошибки и предоставляет обратную связь «Ассистенту», что позволяет автоматически исправлять неполадки.

Источник изображения: Roblox

«Благодаря новым возможностям в области планирования, создания и тестирования Assistant стал более эффективно использовать агентские циклы для проверки различных аспектов игры, выдвижения предложений по решению проблем, а затем учета результатов в будущих циклах планирования, создавая самокорректирующуюся систему, которая со временем становится всё более точной», — пояснила компания Roblox в своём блоге. Roblox также объявила, что работает над тем, чтобы обеспечить возможность параллельного сотрудничества нескольких ИИ-агентов, выполнения длинных и сложных рабочих процессов в облаке, а также решения таких задач, как программирование, тестирование и создание более реалистичных игровых персонажей. Компания стремится обеспечить создателям возможность беспроблемной интеграции Claude, Cursor, Codex и других сторонних инструментов с Roblox Studio.

Связанная статья

Комментарии (0)