집BMC, 기업형 에이전트형 AI의 오케스트레이터로서 선도적 입지 구축 목표
맥킨지에 따르면, 에이전틱 AI는 "생성형 AI 역설에서 벗어나는 길"을 제시한다. 이 컨설팅 회사의 연구에 따르면, 거의 80%의 기업이 생성형 AI를 사용하고 있지만, 실질적인 수익 가치를 실현하는 기업은 극소수에 불과하다.
이러한 가치를 실현하는 해법은 오케스트레이션에 있을 가능성이 높다. 7월 CIO.com 기사가 시사하듯, 일부 전문가들은 이 오케스트레이션 기능을 "에이전트가 진정한 행위 주체가 되는 결정적 순간"으로 간주한다.
바로 이 점이 BMC가 자사 Control-M 플랫폼을 통해 포착한 기회다. Control-M은 단일 중앙 제어 지점에서 다양한 플랫폼과 애플리케이션에 걸친 비즈니스 워크플로의 스케줄링 및 실행을 자동화할 수 있게 한다. BMC는 최근 가트너 서비스 오케스트레이션 및 자동화 플랫폼 매직 쿼드런트에서 리더로 선정되었다.
BMC 솔루션 마케팅 디렉터 바질 파루키는 Control-M을 "오케스트레이터의 오케스트레이터"로 묘사하며, 여러 도구를 원활하게 연결한다고 설명합니다. 파루키는 이러한 오케스트레이션이 애플리케이션 및 API 관리에서 AI 에이전트 관리로 진화할 것이며, 이는 향후 12~24개월 내 가능할 것이라고 예측합니다.
예를 들어 세일즈포스의 에이전트포스(Agentforce)는 확장 가능한 AI 에이전트에 대한 가시성과 제어 기능을 제공하는 '디지털 노동 플랫폼'으로 소개됩니다. 파루키에게 이 방향성은 부인할 수 없습니다. "데이터 웨어하우스든, 세일즈포스나 SAP 같은 CRM이든, 모든 시스템은 에이전트형 AI를 통해 기능을 자동화할 것입니다"라고 그는 말합니다. "[오케스트레이터의 역할은] 변화할 것이며, 서로 다른 시스템 간 에이전트 자동화 및 연결에 집중할 것입니다."
"이것이 우리가 이 신흥 '에이전트 경제'에서 우리의 미래를 그리는 지점입니다,"라고 파루키는 덧붙입니다. "Control-M이 전체 기업 생태계에 걸쳐 에이전트를 오케스트레이션하는 핵심 역할을 수행할 것으로 봅니다."
파루키는 월 100억 달러 이상의 보험 청구를 처리하는 주요 의료 기관의 CTO와 최근 나눈 대화를 인용했다. 해당 CTO는 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)의 초기 테스트가 "변혁적"이라고 평가했으며, 청구 처리 시간을 "수십 배" 단축할 잠재력을 지녔다고 언급했습니다. 그러나 파루키가 지적하듯, 기업 기술은 실제 운영 환경에서만 가치를 창출하며 운영 및 거버넌스 장벽은 여전히 큰 걸림돌입니다. 그는 이러한 격차를 해소하는 핵심이 바로 오케스트레이션이라고 주장합니다.
이번 달 말 유럽 AI & 빅데이터 엑스포에서 연설할 예정인 파루키는 또 다른 고무적인 추세로 투자 수준을 꼽습니다. "이런 프로젝트들의 후원자가 더 이상 CIO나 CTO 수준에 머물지 않고 이사회에서 직접 나오고 있다"고 그는 관찰합니다. "어떤 경우에는 기업들이 주주 서한에서 AI 이니셔티브 진행 상황을 보고하기 시작했습니다."
"이 변화는 급속도로 진행될 것이므로, 벤더들은 3년이 아닌 6개월 이내에 준비를 마쳐야 합니다"라고 파루키는 말합니다. "BMC는 이 에이전트 경제가 진정으로 도약하는 대담한 비전을 추구하고 있으며, 오케스트레이션은 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는 핵심 수단입니다."
바질과의 전체 대담 보기:
바실 파루키는 9월 24-25일 암스테르담에서 열리는 'AI & 빅데이터 엑스포 유럽'에서 "견고한 파이프라인 구축: 확장성과 효율성을 위한 모범 사례" 패널 토론에 연사로 참여합니다 . 지금 바로 등록하세요.
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맥킨지에 따르면, 에이전틱 AI는 "생성형 AI 역설에서 벗어나는 길"을 제시한다. 이 컨설팅 회사의 연구에 따르면, 거의 80%의 기업이 생성형 AI를 사용하고 있지만, 실질적인 수익 가치를 실현하는 기업은 극소수에 불과하다.
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