家BMCは、エンタープライズ・エージェンティックAIのオーケストレーターとして主導的役割を目指す
マッキンゼーによれば、主体性を持つAIは「生成AIのパラドックスからの脱出」への道筋を示す。同コンサルティング会社の調査では、約80％の企業が生成AIを活用しているにもかかわらず、そこから具体的な収益価値を実現している企業はごく少数であることが明らかになった。
この価値を解き放つ解決策は、おそらくオーケストレーションにある。7月のCIO.com記事が示唆するように、一部の専門家はこのオーケストレーション機能を「エージェントが真に自律的になる決定的瞬間」と見なしている。
これはまさにBMCが自社のControl-Mプラットフォームに認めた機会である。Control-Mは、単一の集中管理ポイントから多様なプラットフォームやアプリケーションにまたがるビジネスワークフローのスケジューリングと実行を自動化する。BMCは最近、ガートナーのサービスオーケストレーションおよび自動化プラットフォームに関するマジッククアドラントでリーダーに認定された。
BMCのソリューションマーケティング担当ディレクター、バジル・ファルキ氏はControl-Mを「オーケストレーターを統括する存在」と表現し、複数のツールをシームレスに連携させると説明する。ファルキ氏は、このオーケストレーションがアプリケーションやAPIの管理からAIエージェントの管理へと進化し、その転換は今後12～24カ月以内に起こり得ると予測する。
例えばSalesforceのAgentforceは「デジタル労働プラットフォーム」と位置付けられ、AIエージェントのスケーリングに対する可視性と制御を提供します。ファルキ氏にとってこの方向性は否定できません。「データウェアハウスであれ、SalesforceやSAPのようなCRMであれ、これら全てのシステムはエージェント型AIを用いて機能を自動化するでしょう」と彼は述べます。「[オーケストレーターの役割]は変化し、異なるシステムにまたがるエージェントの自動化と接続に焦点を当てるようになるでしょう」
「これが我々が描く、この新興『エージェント経済』における未来像だ」とファルキは付け加える。「Control-Mが企業エコシステム全体でエージェントをオーケストレーションする重要な役割を担うと確信している」
ファルキは、月間100億ドル以上の請求を処理する大手医療組織のCTOとの最近の議論を引用する。 同CTOは生成AIと大規模言語モデル（LLM）の初期テストを「変革的」と評価し、請求処理時間を「桁違いに」短縮する可能性を認めた。しかしファルキが指摘するように、企業技術は本番環境で運用されて初めて価値を生む——運用面とガバナンス面の障壁は依然として重大だ。このギャップを埋める鍵はオーケストレーションにあると彼は主張する。
今月下旬に開催される「AI & Big Data Expo Europe」で講演予定のファルキが指摘するもう一つの明るい兆候は、投資水準だ。「こうしたプロジェクトのスポンサーシップはもはやCIOやCTOレベルにとどまらず、取締役会から直接提供されるケースが増えている」と彼は観察する。「企業によっては、株主への報告書でAIイニシアチブの進捗状況を報告し始めている」
「この動きは急速に進むため、ベンダーは3年後ではなく6か月以内に準備を整えねばならない」とファルキは述べる。「BMCでは、このエージェント経済が真に飛躍する大胆なビジョンを追求しており、オーケストレーションが具体的なビジネス成果を生み出すための不可欠な手段となる」
バジルとの対談全文はこちら：
バジル・ファルキ は9月24日～25日にアムステルダムで開催される「 AI & Big Data Expo Europe」にて 、「堅牢なパイプライン構築：スケーラビリティと効率性のベストプラクティス」パネルディスカッションに登壇します 。今すぐ参加登録を。
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