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Installer, configurer et diagnostiquer les intégrations Grafana Cloud avec AWS, Azure et d’autres fournisseurs de services cloud. À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite se connecter à AWS CloudWatch, configurer Azure Monitor, mettre en place la fonctionnalité d’observabilité de Confluent Cloud, installer une intégration Grafana, configurer des exportateurs hébergés, utiliser AWS Firehose pour les journaux de CloudWatch, ou diagnostiquer un problème lié à une intégration cloud. Se déclenche en présence de expressions telles que « AWS CloudWatch », « Azure Monitor », « intégration Confluent », « intégration cloud », « exportateur hébergé », « AWS Firehose », « installation ».
25 août 2026
Analyser les coûts AWS, identifier des économies, gérer les budgets, évaluer les Savings Plans et les instances réservées, adapter la taille des instances EC2/Lambda/RDS/EBS avec Compute Optimizer, consulter les tarifs des services, interroger le CUR avec Athena, détecter les anomalies de coûts, limiter les coûts aux vues de facturation et surveiller l’utilisation du Free Tier. Déclencheurs sur : facture AWS, analyse des coûts, réduction des dépenses, Savings Plan, instance réservée, dimensionnement optimal, alerte budgétaire, optimisation des coûts, tarification, Free Tier, anomalie de coût, CUR, audit des coûts, vue de facturation, ARN de la vue de facturation.
25 août 2026
Mise en place, configuration, débogage et optimisation de l'observabilité AWS à l'aide de CloudWatch (Logs Insights, Metrics, Alarms, Dashboards, EMF), X-Ray, CloudTrail et ADOT. Couvre la syntaxe des requêtes Log Insights (champs, filtres, statistiques, analyse syntaxique, motifs, jointures, sous-requêtes), la configuration des alarmes (métriques, alarmes composites, détection d’anomalies, traitement des données manquantes), la conception de tableaux de bord, les métriques personnalisées (PutMetricData, EMF, filtres de métriques), le traçage X-Ray (ADOT, règles d’échantillonnage, annotations vs métadonnées), la configuration du collecteur ADOT et CloudT
24 août 2026
Permet de développer des applications d’IA générative sur Amazon Bedrock. Couvre l’appel de modèles (API Converse, InvokeModel), le RAG avec des bases de connaissances, les agents Bedrock, les garde-fous et AgentCore. À utiliser lors de l’invocation de modèles, de la configuration de bases de connaissances, de la création d’agents, de l’application de garde-fous, du déploiement vers AgentCore, du dépannage des erreurs Bedrock (ThrottlingException, AccessDeniedException) ou du choix de modèles (Claude, Llama, Nova, Titan). À UTILISER ÉGALEMENT pour la configuration et le débogage de la mise en cache des invites, les contrôles d'intégrité des quotas et la limitation de débit.
24 août 2026
Convertir ou migrer des modèles ARM (Azure Resource Manager) et Bicep, ou du code, vers Pulumi, y compris l'importation de ressources Azure existantes. Cette compétence DOIT être chargée chaque fois qu'un utilisateur demande la migration, la conversion ou l'importation de modèles ARM, de modèles Bicep, de code ARM, de code Bicep ou de ressources Azure vers Pulumi.
24 août 2026
Stockez et interrogez des représentations vectorielles à l'aide d'Amazon S3 Vectors, un service de stockage vectoriel à long terme et économique doté de son propre espace de noms d'API (s3vectors). Cas d'utilisation : création d'un compartiment de vecteurs S3, indexation de vecteurs, stockage de représentations, recherche sémantique, stockage de vecteurs RAG, recherche par similarité, base de données vectorielle, migration depuis d'autres bases de données vectorielles. À NE PAS utiliser pour : l'interrogation de données tabulaires (utilisez « querying-data-lake »), le stockage d'objets S3, ou des QPS soutenus de l'ordre de centaines ou de milliers (utilisez OpenSearch).
24 août 2026
Portefeuille de référence présentant les modèles d'ingénierie des données Azure, l'architecture Medallion et des solutions d'analyse de bout en bout
24 août 2026
Fournit des modèles et des exemples Amazon S3 utilisant le SDK AWS pour Java 2.x. À utiliser lors de l'utilisation de compartiments S3, du téléchargement ou de l'envoi d'objets, des téléchargements en plusieurs parties, des URL pré-signées, de S3 Transfer Manager, des opérations sur les objets ou des configurations spécifiques à S3.
24 août 2026
Fournit des modèles de messagerie AWS utilisant le SDK AWS pour Java 2.x pour les files d'attente SQS et les sujets SNS. Prend en charge l'envoi et la réception de messages, les files d'attente FIFO, les DLQ, les abonnements et les modèles pub/sub. À utiliser lors de la mise en œuvre d'une solution de messagerie avec SQS ou SNS.
23 août 2026
Identifie de manière interactive les besoins liés à une charge de travail cloud spécifique et génère des recommandations de conception ainsi que des conseils architecturaux pour mettre en place une solution multiproduit sur Google Cloud. Utilisez cette compétence pour générer des recommandations de conception globales et de bout en bout, ainsi que des conseils architecturaux pour des charges de travail complexes et multiproduits sur Google Cloud, adaptées à des cas d'utilisation spécifiques. N’utilisez pas cette compétence lorsque d’autres compétences spécialisées (par exemple, celles spécifiques à un produit ou de type « google-cloud-recipe-* ») traitent directement de la charge de travail de l’utilisateur ou de notre
23 août 2026
Gestion des formulaires sans serveur sur les sites hébergés par Netlify : détecte les formulaires HTML au moment du déploiement, stocke les soumissions, filtre les spams et envoie des notifications. À utiliser lorsque vous ajoutez un formulaire de contact, un formulaire de collecte de prospects, un formulaire de téléchargement de fichiers ou un formulaire d’inscription à une newsletter sur un site Netlify ; configurer l’envoi de formulaires AJAX ; mettre en place une page de remerciement personnalisée ; ajouter un honeypot ou un reCAPTCHA à un formulaire ; faire fonctionner des formulaires dans Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro ou Gatsby ; lire les soumissions de formulaires via l’API Netlify ; ou déboguer les soumissions manquantes.
23 août 2026
Mettez en cache les réponses dynamiques et statiques sur le CDN de Netlify à partir de Functions, d’Edge Functions et de proxys. À utiliser lorsque vous ajoutez des en-têtes de mise en cache ou de contrôle de cache à la réponse d’une fonction, que vous ajustez la durée de vie (TTL) du cache ou le paramètre « stale-while-revalidate », que vous configurez le cache durable, que vous faites varier une clé de cache en fonction de la requête, de l’en-tête, du cookie, du pays ou de la langue, que vous purgez ou invalidez le cache par site ou par balise de cache, ou que vous utilisez l’API de cache programmatique (caches.open/match/put) ou les aides @netlify/cache (fetchWithCache/cacheHeaders/getCacheStatus), ou encore pour accélérer une API coûteuse
23 août 2026
