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AWS、Azure、その他のクラウドプロバイダ向けのGrafana Cloudインテグレーションのセットアップ、設定、およびトラブルシューティングを行います。ユーザーがAWS CloudWatchへの接続、Azure Monitorのセットアップ、Confluent Cloudの可観測性設定、Grafanaインテグレーションのインストール、ホスト型エクスポータの設定、CloudWatchログ用のAWS Firehoseの利用、またはクラウドインテグレーションのトラブルシューティングを依頼した場合に使用します。「AWS CloudWatch」、「Azure Monitor」、「Confluent integration」、「cloud integration」、「hosted exporter」、「AWS Firehose」、「install」といった語句が含まれるとトリガーされます。
2026年8月25日
AWSのコストを分析し、削減の余地を見つけ、予算を管理し、セービングプランや リザーブドインスタンスを評価し、Compute Optimizerを使用してEC2/Lambda/RDS/EBSを適正規模に調整し、 サービスの価格を検索し、AthenaでCURを照会し、コストの異常を検出し、 コストを請求ビューに絞り込み、無料利用枠の使用状況を監視します。 トリガー対象： AWS請求書、コスト分析、支出削減、Savings Plan、リザーブドインスタンス、 適正規模化、予算アラート、コスト最適化、価格、フリーティア、コスト 異常、CUR、コスト監査、請求ビュー、請求ビューARN。
2026年8月25日
CloudWatch（Logs Insights、Metrics、Alarms、Dashboards、EMF）、X-Ray、CloudTrail、および ADOT を使用して、AWS の可観測性を構築、設定、デバッグ、および最適化します。 Log Insightsのクエリ構文（フィールド、フィルター、統計、解析、パターン、結合、サブクエリ）、アラーム設定（メトリクス、複合アラーム、異常検知、データ欠損の処理）、ダッシュボード設計、カスタムメトリクス（PutMetricData、EMF、メトリクスフィルター）、 X-Rayトレース（ADOT、サンプリングルール、アノテーションとメタデータの比較）、ADOTコレクターの設定、およびCloudT
2026年8月24日
Amazon Bedrock 上で生成型 AI アプリケーションを構築します。モデルの呼び出し（Converse API、InvokeModel）、ナレッジベースを用いた RAG、Bedrock エージェント、ガードレール、AgentCore について解説します。 モデルの呼び出し、ナレッジベースの設定、エージェントの作成、ガードレールの適用、AgentCoreへのデプロイ、Bedrockのエラー（ThrottlingException、AccessDeniedException）のトラブルシューティング、またはモデルの選択（Claude、Llama、Nova、Titan）を行う際に使用します。 また、プロンプトのキャッシュ設定やデバッグ、クォータのヘルスチェック、スロットリングにも使用します。
2026年8月24日
Azure ARM（Azure Resource Manager）テンプレート、Bicep テンプレート、またはコードを Pulumi に変換または移行します。これには、既存の Azure リソースのインポートも含まれます。ユーザーが ARM テンプレート、Bicep テンプレート、ARM コード、Bicep コード、または Azure リソースの Pulumi への移行、変換、またはインポートをリクエストするたびに、このスキルを必ず読み込む必要があります。
2026年8月24日
独自のAPIネームスペース（s3vectors）を備えた、コスト効率に優れた長期ベクトルストレージサービス「Amazon S3 Vectors」を使用して、ベクトル埋め込みデータを保存および検索します。 適用シーン：S3ベクトルバケットの作成、ベクトルインデックスの作成、埋め込みデータの保存、セマンティック検索、RAGベクトルストレージ、類似度検索、ベクトルデータベース、他のベクトルデータベースからの移行。 以下の用途には使用しないでください：表形式データのクエリ（querying-data-lakeを使用してください）、S3オブジェクトストレージ、または数百～数千の持続的なQPS（OpenSearchを使用してください）。
2026年8月24日
Azureのデータエンジニアリングパターン、Medallionアーキテクチャ、およびエンドツーエンドの分析ソリューションを紹介する参考ポートフォリオ
2026年8月24日
AWS SDK for Java 2.x を使用した Amazon S3 のパターンや例を紹介します。S3 バケットの操作、オブジェクトのアップロード/ダウンロード、マルチパートアップロード、事前署名済み URL、S3 Transfer Manager、オブジェクト操作、または S3 固有の設定を行う際に活用してください。
2026年8月24日
SQSキューおよびSNSトピック向けに、AWS SDK for Java 2.x を使用したAWSメッセージングパターンを提供します。メッセージの送受信、FIFOキュー、DLQ、サブスクリプション、およびパブリッシュ/サブスクライブパターンを扱います。SQSまたはSNSを使用したメッセージングを実装する際に利用してください。
2026年8月23日
特定のクラウドワークロードの要件を対話形式で特定し、Google Cloud上でマルチプロダクトソリューションを構築するための設計推奨事項やアーキテクチャガイダンスを生成します。このスキルを活用して、特定のユースケースにおけるGoogle Cloud上の複雑でマルチプロダクトなワークロードに対して、包括的でエンドツーエンドの設計推奨事項やアーキテクチャガイダンスを生成してください。 他の専門的なスキル（例：製品固有のスキルや「google-cloud-recipe-*」系スキルなど）が、ユーザーのワークロードやユースケースに直接対応している場合は、このスキルを使用しないでください。
2026年8月23日
Netlifyでホストされているサイトでのサーバーレスなフォーム処理 — デプロイ時にHTMLフォームを検出し、送信データを保存し、スパムをフィルタリングし、通知を送信します。Netlifyサイトに問い合わせフォーム、見込み客獲得フォーム、ファイルアップロードフォーム、またはニュースレター登録フォームを追加する際に利用してください。 AJAXによるフォーム送信の連携、カスタムのお礼ページの設定、フォームへのハニーポットやreCAPTCHAの追加、Next.js、Nuxt、SvelteKit、Astro、Gatsbyでのフォームの動作設定、Netlify APIを介したフォーム送信データの取得、送信データが欠落している場合のデバッグなど。
2026年8月23日
Functions、Edge Functions、およびプロキシからの動的および静的レスポンスを、NetlifyのCDNにキャッシュします。 関数のレスポンスにキャッシュやキャッシュ制御ヘッダーを追加する場合、キャッシュのTTLやstale-while-revalidateを調整する場合、永続キャッシュを設定する場合、クエリ/ヘッダー/クッキー/国/言語によってキャッシュキーを変化させる場合、サイトやキャッシュタグに基づいてキャッシュを削除または無効化する場合、プログラムによるCache API (caches.open/match/put) や @netlify/cache ヘルパー (fetchWithCache/cacheHeaders/getCacheStatus) を使用する場合、処理負荷の高い API の高速化を行う場合などに使用します。
2026年8月23日
