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Einführung, Konfiguration sowie Fehlerbehebung von Grafana Cloud-Integrationen für AWS, Azure und andere Cloud-Anbieter. Wird verwendet, wenn der Benutzer die Verbindung zu AWS CloudWatch anfordert, Azure Monitor einrichten möchte, die Überwachungsfunktionen von Confluent Cloud konfigurieren will, eine Grafana-Integration installieren möchte, gehostete Exporter einrichten möchte, AWS Firehose für CloudWatch-Logs nutzen möchte oder Probleme bei einer Cloud-Integration beheben muss. Wird durch Ausdrücke wie „AWS CloudWatch“, „Azure Monitor“, „Confluent Integration“, „Cloud-Integration“, „gehosteter Exporter“, „AWS Firehose“ oder „Installieren“ ausgelöst.
25. August 2026
Analysieren Sie AWS-Kosten, identifizieren Sie Einsparpotenziale, verwalten Sie Budgets, bewerten Sie Savings Plans und Reserved Instances, passen Sie EC2/Lambda/RDS/EBS mithilfe des Compute Optimizers optimal an, suchen Sie nach Servicepreisen, abfragen Sie CUR mit Athena, erkennen Sie Kostenanomalien auf, begrenzen Sie Kosten auf bestimmte Abrechnungsansichten und überwachen Sie die Nutzung des Free Tier. Auslöser: AWS-Rechnung, Kostenanalyse, Reduzierung der Ausgaben, Savings Plan, Reserved Instance, Optimierung der Ressourcengröße, Budgetwarnung, Kostenoptimierung, Preisinformationen, Free Tier, Kostenanomalie, CUR, Kostenprüfung, Abrechnungsansicht, ARN einer Abrechnungsansicht.
25. August 2026
Erstellt, konfiguriert, debuggt und optimiert die AWS-Observability mithilfe von CloudWatch (Logs Insights, Metrics, Alarms, Dashboards, EMF), X-Ray, CloudTrail und ADOT. Behandelt die Abfragesyntax von Log Insights (Felder, Filter, Statistiken, Parsing, Muster, Verknüpfungen, Unterabfragen), die Alarmkonfiguration (Metriken, zusammengesetzte Metriken, Anomalieerkennung, Behandlung fehlender Daten), das Dashboard-Design, benutzerdefinierte Metriken (PutMetricData, EMF, Metrikfilter), X-Ray-Tracing (ADOT, Stichprobenregeln, Anmerkungen vs. Metadaten), die Konfiguration des ADOT-Kollektors sowie CloudT
24. August 2026
Erstellt generative KI-Anwendungen auf Amazon Bedrock. Behandelt den Modellaufruf (Converse-API, InvokeModel), RAG mit Wissensdatenbanken, Bedrock-Agenten, Guardrails und AgentCore. Zu verwenden beim Aufrufen von Modellen, beim Einrichten von Wissensdatenbanken, beim Erstellen von Agenten, beim Anwenden von Guardrails, beim Bereitstellen auf AgentCore, bei der Fehlerbehebung von Bedrock-Fehlern (ThrottlingException, AccessDeniedException) oder bei der Auswahl von Modellen (Claude, Llama, Nova, Titan). VERWENDEN SIE DIES AUCH für die Einrichtung und Fehlerbehebung des Prompt-Cachings, für Quoten-Zustandsprüfungen und Drosselung
24. August 2026
Konvertieren oder migrieren Sie Azure-ARM-Vorlagen (Azure Resource Manager), Bicep-Vorlagen oder Code nach Pulumi, einschließlich des Imports bestehender Azure-Ressourcen. Diese Funktion MUSS geladen werden, sobald ein Benutzer die Migration, Konvertierung oder den Import von ARM-Vorlagen, Bicep-Vorlagen, ARM-Code, Bicep-Code oder Azure-Ressourcen nach Pulumi anfordert.
24. August 2026
Speichern und abfragen Sie Vektor-Embeddings mit Amazon S3 Vectors, einem kostengünstigen Dienst zur langfristigen Speicherung von Vektoren mit eigenem API-Namespace (s3vectors). Anwendungsfälle: Erstellung eines S3-Vektor-Buckets, Vektorindex, Speicherung von Einbettungen, semantische Suche, RAG-Vektorspeicher, Ähnlichkeitssuche, Vektordatenbank, Migration aus anderen Vektordatenbanken. NICHT verwenden für: Abfragen von tabellarischen Daten (verwenden Sie „querying-data-lake“), S3-Objektspeicher oder Hunderte/Tausende von nachhaltigen QPS (verwenden Sie OpenSearch).
24. August 2026
Referenzportfolio zur Veranschaulichung von Azure-Data-Engineering-Mustern, der Medallion-Architektur und End-to-End-Analyselösungen
24. August 2026
Enthält Amazon S3-Muster und Beispiele unter Verwendung des AWS SDK für Java 2.x. Verwenden Sie diese bei der Arbeit mit S3-Buckets, beim Hoch- und Herunterladen von Objekten, bei Multipart-Uploads, bei vorsignierten URLs, beim S3 Transfer Manager, bei Objektoperationen oder bei S3-spezifischen Konfigurationen.
24. August 2026
Stellt AWS-Messaging-Muster unter Verwendung des AWS SDK für Java 2.x für SQS-Warteschlangen und SNS-Themen bereit. Unterstützt das Senden und Empfangen von Nachrichten, FIFO-Warteschlangen, DLQ, Abonnements sowie Pub/Sub-Muster. Zur Verwendung bei der Implementierung von Messaging mit SQS oder SNS.
23. August 2026
Ermittelt interaktiv die Anforderungen für eine bestimmte Cloud-Workload und generiert Entwurfsempfehlungen sowie architektonische Leitlinien für die Erstellung einer Lösung mit mehreren Produkten in Google Cloud. Nutzen Sie diese Funktion, um ganzheitliche, durchgängige Entwurfsempfehlungen und architektonische Leitlinien für komplexe Workloads mit mehreren Produkten in Google Cloud für bestimmte Anwendungsfälle zu generieren. Verwenden Sie diese Skill nicht, wenn andere spezialisierte Skills (z. B. produktspezifische oder „google-cloud-recipe-*“) direkt auf die Workload des Nutzers oder dessen Anwendungsfall zugeschnitten sind.
23. August 2026
Serverlose Formularverarbeitung auf von Netlify gehosteten Websites – erkennt HTML-Formulare beim Deploy, speichert übermittelte Daten, filtert Spam und versendet Benachrichtigungen. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie ein Kontaktformular, ein Formular zur Lead-Erfassung, ein Formular zum Hochladen von Dateien oder eine Newsletter-Anmeldung zu einer Netlify-Website hinzufügen; die Einbindung von AJAX-Formularübermittlungen; das Einrichten einer benutzerdefinierten Dankeseite; das Hinzufügen eines Honeypots oder von reCAPTCHA zu einem Formular; das Einrichten von Formularen in Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro oder Gatsby; das Auslesen von Formularübermittlungen über die Netlify-API; oder das Debuggen fehlender Übermittlungen
23. August 2026
Cache dynamische und statische Antworten von Functions, Edge Functions und Proxys im CDN von Netlify. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Caching- oder Cache-Control-Header zu einer Funktionsantwort hinzufügen, die Cache-TTL oder „stale-while-revalidate“ anpassen, den dauerhaften Cache einrichten, einen Cache-Schlüssel nach Abfrage/Header/Cookie/Land/Sprache variieren, den Cache nach Website oder Cache-Tag leeren oder ungültig machen möchten oder die programmatische Cache-API (caches.open/match/put) oder @netlify/cache-Hilfsfunktionen (fetchWithCache/cacheHeaders/getCacheStatus) nutzen, eine rechenintensive API beschleunigen
23. August 2026
