MaisonMiniMax-M2.7
230B
Quantité de paramètre de modèle
MiniMax
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
18 mars 2026
Temps de libération
Introduction du modèle
MiniMax-M2.7 représente le modèle grand public de nouvelle génération développé par MiniMax. Grâce à un système Agent Harness, il participe activement à son propre processus d’entraînement et d’optimisation, peut assumer de 30 % à 50 % de la charge de travail dans certains scénarios de recherche et développement, et permet d’obtenir une amélioration d’environ 30 % sur les benchmarks d’évaluation internes.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
6.8
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.2
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
5.2
Comparaison du modèle
MiniMax-M2.7 vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, qui prend en charge la commutation manuelle du raisonnement profond, et ses performances sont considérablement améliorées par rapport à doubao-1.5.
MiniMax-M2.7 vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La dernière version du modèle de la série seed lancé par ByteDance, qui prend en charge le mode de réflexion.
Modèle connexe
MiniMax-M2.1
Le dernier modèle phare lancé par Minimax offre d'excellentes capacités générales, des fonctionnalités de programmation avancées, des performances d'agent puissantes et une conception architecturale efficace.
MiniMax-M2
Le dernier modèle phare de Minimax se caractérise par d'excellentes capacités générales, des capacités de programmation avancées, des performances d'agent puissantes et une architecture efficace.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 est un modèle linguistique puissant avec un total de 456 milliards de paramètres, dont 45,9 milliards sont activés par jeton. Pour mieux exploiter les capacités de contexte long du modèle, MiniMax-Text-01 adopte une architecture hybride qui combine l'Attention Lightning, l'Attention Softmax et le Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k
Le premier modèle de raisonnement à attention hybride à grande échelle et à poids ouvert au monde, publié par Minimax.
abab6.5
abab6.5 est un modèle API produit par MiniMax, la version est abab6.5. La série abab6.5 est un grand modèle de langue de type Mixture of Experts (MoE) avec un trillion de paramètres. Le modèle abab6.5 convient pour des scénarios complexes, tels que les calculs applicatifs, les calculs scientifiques et autres scénarios similaires. Le modèle abab6.5s convient pour des scénarios généraux.
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