LarMiniMax-M2.7
230B
Modelo Parâmetro Quantidade
MiniMax
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
18 de Março de 2026
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O MiniMax-M2.7 é o modelo de grande porte multiuso de nova geração da MiniMax. Por meio do sistema Agent Harness, ele participa ativamente de seu próprio processo de treinamento e otimização, consegue assumir de 30% a 50% da carga de trabalho em alguns cenários de P&D e alcança uma melhoria de aproximadamente 30% nos benchmarks de avaliação interna.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
6.8
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.2
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.2
Comparação de modelos
MiniMax-M2.7 vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
O modelo de raciocínio profundo lançado pela ByteDance, que suporta a troca manual de raciocínio profundo, e seu desempenho foi significativamente aprimorado em comparação com o doubao-1.5.
MiniMax-M2.7 vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
A versão mais recente do modelo da série Seed lançado pela ByteDance, que suporta o modo de pensamento.
Modelo relacionado
MiniMax-M2.1
O mais recente modelo emblemático lançado pela Minimax apresenta excelentes capacidades gerais, capacidades de programação avançadas, desempenho poderoso do agente e design de arquitetura eficiente.
MiniMax-M2
O mais recente modelo principal lançado pela Minimax apresenta excelentes recursos gerais, recursos avançados de programação, desempenho poderoso do agente e design de arquitetura eficiente.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 é um modelo de linguagem poderoso com um total de 456 bilhões de parâmetros, dos quais 45,9 bilhões são ativados por token. Para desbloquear melhor as capacidades de contexto longo do modelo, MiniMax-Text-01 adota uma arquitetura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention e Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k
O primeiro modelo de raciocínio de atenção híbrida em grande escala e de peso aberto do mundo, lançado pela Minimax.
abab6.5
abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem Mixture of Experts (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas de aplicativos, computação científica e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários gerais.
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