HeimMiniMax-M2.7
230B
Modellparametermenge
MiniMax
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
18. März 2026
Freigabezeit
Modelleinführung
MiniMax-M2.7 ist das neue, hochleistungsfähige Allzweckmodell der MiniMax-Reihe. Durch den Einsatz eines Agent Harness-Systems beteiligt es sich aktiv an seinem eigenen Trainings- und Optimierungsprozess, kann in bestimmten Forschungs- und Entwicklungs-Szenarien 30 % bis 50 % der Arbeitslast übernehmen und erreicht bei internen Bewertungskriterien eine Verbesserung von etwa 30 %.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
6.8
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.2
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
5.2
Modellvergleich
MiniMax-M2.7 vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Das von ByteDance veröffentlichte Deep-Reasoning-Modell, das die manuelle Umschaltung von Deep Reasoning unterstützt, und dessen Leistung im Vergleich zu doubao-1.5 deutlich verbessert ist.
MiniMax-M2.7 vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
Die neueste Version des Seed-Serienmodells von ByteDance, das den Denkmodus unterstützt.
Verwandter Modell
MiniMax-M2.1
Das neueste Flaggschiffmodell von Minimax zeichnet sich durch hervorragende allgemeine Funktionen, fortschrittliche Programmiermöglichkeiten, leistungsstarke Agentenleistung und ein effizientes Architekturdesign aus.
MiniMax-M2
Das neueste Flaggschiff von Minimax zeichnet sich durch hervorragende allgemeine Fähigkeiten, fortschrittliche Programmiermöglichkeiten, leistungsstarke Agentenleistung und eine effiziente Architektur aus.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit insgesamt 456 Milliarden Parametern, von denen 45,9 Milliarden pro Token aktiviert werden. Um die Langkontextfähigkeiten des Modells besser zu nutzen, verwendet MiniMax-Text-01 eine hybride Architektur, die Lightning Attention, Softmax Attention und Mixture-of-Experts (MoE) kombiniert.
MiniMax-M1-80k
Das weltweit erste Open-Weight, groß angelegte Hybrid-Attention-Modell, veröffentlicht von Minimax.
abab6.5
abab6.5 ist ein von MiniMax erstelltes API-Modell mit der Versionsnummer abab6.5. Die abab6.5-Serie ist ein trillionenparameteriges Mixture-of-Experts (MoE)-Großsprachmodell. Das abab6.5 ist für komplexe Szenarien geeignet, wie z. B. Anwendungsproblem-Berechnungen, wissenschaftliche Berechnungen und andere ähnliche Szenarien. Das abab6.5s ist für allgemeine Szenarien geeignet.
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