HogarMiniMax-M2.7
230B
Cantidad de parámetros del modelo
MiniMax
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
18 de marzo de 2026
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
MiniMax-M2.7 es el modelo grande de uso general de nueva generación desarrollado por MiniMax. Gracias a la implementación de un sistema Agent Harness, participa activamente en su propio proceso de entrenamiento y optimización, puede asumir entre el 30 % y el 50 % de la carga de trabajo en algunos escenarios de I+D, y logra una mejora de aproximadamente un 30 % en las pruebas de evaluación internas.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.8
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.2
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.2
Comparación de modelos
MiniMax-M2.7 vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
El modelo de razonamiento profundo lanzado por ByteDance, que admite el cambio manual de razonamiento profundo, y su rendimiento mejora significativamente en comparación con doubao-1.5.
MiniMax-M2.7 vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La última versión del modelo de la serie Seed lanzado por ByteDance, que soporta el modo de pensamiento.
Modelo relacionado
MiniMax-M2.1
El último modelo insignia lanzado por Minimax ofrece excelentes capacidades generales, funciones de programación avanzadas, un potente rendimiento de los agentes y un diseño de arquitectura eficiente.
MiniMax-M2
El último modelo insignia lanzado por Minimax presenta excelentes capacidades generales, funciones de programación avanzadas, un potente rendimiento de los agentes y un diseño de arquitectura eficiente.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 es un modelo de lenguaje potente con un total de 456 mil millones de parámetros, de los cuales 45.9 mil millones se activan por token. Para aprovechar mejor las capacidades de contexto largo del modelo, MiniMax-Text-01 adopta una arquitectura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k
El primer modelo de razonamiento de atención híbrida a gran escala y de peso abierto del mundo, lanzado por Minimax.
abab6.5
abab6.5 es un modelo de API producido por MiniMax, con el número de versión siendo abab6.5. La serie abab6.5 es un gran modelo de lenguaje Mixture of Experts (MoE) de trillones de parámetros. El abab6.5 es adecuado para escenarios complejos, como cálculos de problemas de aplicaciones, computación científica y otros escenarios similares. El abab6.5s es adecuado para escenarios generales.
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