Rocket AI propose des rapports de type McKinsey à un coût bien inférieur
La start-up indienne Rocket parie que la prochaine grande opportunité réside dans l’étape précédant le « vibe coding » : faire appel à l’IA pour aider les gens à décider quoi créer. Elle a lancé une plateforme qui élabore des stratégies produit de type conseil.
Basée à Surat, en Inde, la start-up a lancé mardi sa plateforme, Rocket 1.0, qui relie la recherche, le développement de produits et la veille concurrentielle au sein d’un flux de travail unique. La plateforme génère des documents détaillés de stratégie produit, comprenant notamment la tarification, la rentabilité unitaire et des recommandations de mise sur le marché.
À mesure que les outils de codage alimentés par l’IA se multiplient — qu’il s’agisse de plateformes comme Cursor, Replit et Lovable ou de fonctionnalités telles que Claude Code et Codex —, l’écriture de code est devenue nettement plus facile et plus rapide. « Tout le monde peut désormais générer du code… c’est devenu un produit de base. Mais ce que tout le monde ignore, c’est ce qu’il faut créer », a déclaré Vishal Virani (photo ci-dessus), cofondateur et PDG de Rocket, ajoutant que « diriger une entreprise et se contenter de développer une base de code sont deux choses différentes ».
TechCrunch a brièvement testé la plateforme de Rocket avant son lancement et a constaté qu’elle générait des cahiers des charges au format PDF à partir de simples instructions. Ces documents s’apparentent davantage à des rapports de conseil qu’à des outils de codage intuitifs ou à des chatbots, qui se concentrent principalement sur les fonctionnalités et l’exécution.
Cependant, certaines analyses semblaient être synthétisées à partir de données existantes — combinant des modèles de tarification connus, des modèles de comportement des utilisateurs et des analyses de la concurrence — plutôt que de reposer sur des informations vérifiables de manière indépendante. Cela suggère que les utilisateurs pourraient encore devoir valider les résultats avant de prendre des décisions commerciales. M. Virani a indiqué que la plateforme pouvait offrir une assistance humaine lorsque les utilisateurs rencontraient des problèmes.

La plateforme de Rocket génère des rapports de type consultatif à partir de consignes textuelles fournies parles utilisateurs. Crédits image :Rocket
Le produit permet également de suivre les concurrents, notamment les modifications apportées à leurs sites web et les tendances de trafic. Rocket s'appuie sur plus de 1 000 sources de données pour ses analyses, notamment les bibliothèques publicitaires de Meta, l'API de Similarweb et ses propres robots d'indexation, a précisé M. Virani.
Les formules d’abonnement de Rocket vont de 25 dollars par mois pour le développement d’applications à 250 dollars pour les fonctionnalités de stratégie et de recherche, et jusqu’à 350 dollars pour l’accès complet à la plateforme, y compris la veille concurrentielle.
La formule à 250 dollars permet de générer deux à trois rapports d’étude « de niveau McKinsey » en plus du développement de produits, a expliqué M. Virani à TechCrunch, positionnant ainsi ses offres haut de gamme comme une alternative moins coûteuse au conseil traditionnel, qui coûte souvent des milliers de dollars pour un travail stratégique similaire.
Rocket a levé 15 millions de dollars lors d’un tour de table d’amorçage en septembre auprès d’Accel, de Salesforce Ventures et de Together Fund. Depuis lors, la start-up affirme être passée de 400 000 à plus de 1,5 million d’utilisateurs répartis dans 180 pays. Elle a également fait état d’un chiffre d’affaires moyen annualisé par utilisateur de l’ordre de 4 000 dollars, sans toutefois divulguer le nombre exact de clients payants. La start-up a indiqué qu’elle affichait des marges brutes supérieures à 50 %, 20 à 30 % de ses clients étant des petites et moyennes entreprises.
Rocket compte une équipe de 57 employés et a son siège social à Surat, avec des activités à Palo Alto.
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La plateforme de Rocket génère des rapports de type consultatif à partir de consignes textuelles fournies parles utilisateurs. Crédits image :Rocket
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