家Rocket AIは、マッキンゼー流のレポートを、その数分の1のコストで提供しています
インドのスタートアップ「Rocket」は、次の大きなチャンスは「ヴィブ・コーディング」以前の段階、つまりAIの力を借りて「何を開発すべきか」を決定する段階にあると見込んでいます。同社は、コンサルティング形式の製品戦略を策定するプラットフォームを立ち上げました。
インドのスラトに拠点を置くこのスタートアップは火曜日、リサーチ、製品開発、競合分析を単一のワークフローで結びつけるプラットフォーム「Rocket 1.0」をリリースした。このプラットフォームは、価格設定、ユニットエコノミクス、市場投入に関する推奨事項などを含む、詳細な製品戦略文書を生成する。
Cursor、Replit、Lovableといったプラットフォームから、Claude CodeやCodexといった機能に至るまで、AIを活用したコーディングツールが普及するにつれ、コードの記述は格段に簡単かつ迅速になった。 「今では誰でもコードを生成できる……それはもはやコモディティ化してしまった。しかし、何を構築すべきかという点は、誰もが見落としている」と、Rocketの共同創業者兼CEOであるヴィシャル・ヴィラニ氏（上の写真）は述べ、「ビジネスを運営することと、単にコードベースを構築することは別物だ」と付け加えた。
TechCrunchは、Rocketのプラットフォームが正式にリリースされる前に簡易テストを行ったところ、簡単なプロンプトからPDF形式の製品要件文書を生成できることが判明した。これらの文書は、主に機能や実行に焦点を当てたコーディングツールやチャットボットというよりは、コンサルティング形式のレポートに似ている。
しかし、分析内容の一部は、独自に検証可能な情報に基づくというよりは、既知の価格モデル、ユーザーの行動パターン、競合に関する知見などを組み合わせ、既存のデータから合成されたもののように見受けられた。これは、ユーザーがビジネス上の意思決定を行う前に、生成された出力を検証する必要があるかもしれないことを示唆している。ヴィラニ氏は、ユーザーが問題に直面した際には、プラットフォームが人的サポートを提供できると述べた。
Rocketのプラットフォームは、ユーザーからのテキストプロンプトに基づいてコンサルティング形式のレポートを生成する。画像提供：Rocket
また、この製品は競合他社のウェブサイト上の変更やトラフィックの傾向を追跡することも可能です。ヴィラニ氏によると、Rocketは分析に、Metaの広告ライブラリ、SimilarwebのAPI、独自のクローラーなど、1,000以上のデータソースを活用しているとのことです。
Rocketのサブスクリプションプランは、アプリケーション構築向けの月額25ドルから、戦略・調査機能向けの250ドル、競合分析を含むフルプラットフォーム向けの最大350ドルまで用意されている。
ヴィラニ氏はTechCrunchに対し、250ドルのプランでは、製品開発に加え、2～3件の「マッキンゼー級」のリサーチレポートを作成できると説明し、同社の上位プランを、同様の戦略業務でしばしば数千ドルの費用がかかる従来のコンサルティングに代わる、低コストの選択肢として位置付けている。
Rocketは9月、Accel、Salesforce Ventures、Together Fundから1,500万ドルのシードラウンドを調達した。それ以来、同スタートアップは180カ国でユーザー数を40万人から150万人以上に拡大したと述べている。 また、有料顧客数の詳細については明らかにしなかったものの、ユーザー1人あたりの年換算平均売上高は約4,000ドルの範囲であると報告した。同社は粗利益率が50％を超えており、顧客の20～30％が中小企業であると述べた。
Rocketは57名の従業員を擁し、本社をスラトに置き、パロアルトでも事業を展開している。
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