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로켓 AI, 맥킨지 스타일의 보고서를 훨씬 저렴한 비용으로 제공

로켓 AI, 맥킨지 스타일의 보고서를 훨씬 저렴한 비용으로 제공

2026년 9월 5일
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인도의 스타트업 ‘로켓(Rocket)’은 향후 큰 기회가 ‘바이브 코딩(vibe coding)’ 이전 단계, 즉 AI가 사람들이 무엇을 개발할지 결정하도록 돕는 데 있다고 내다보고 있다. 이 회사는 컨설팅 방식의 제품 전략을 수립해 주는 플랫폼을 출시했다.

인도 수라트에 본사를 둔 이 스타트업은 화요일, 리서치, 제품 개발, 경쟁 정보 분석을 하나의 워크플로우로 연결하는 플랫폼 ‘로켓 1.0(Rocket 1.0)’을 출시했다. 이 플랫폼은 가격 책정, 단위 경제성, 시장 진출 전략 권고 사항 등을 포함한 상세한 제품 전략 문서를 생성한다.

커서(Cursor), 리플릿(Replit), 러블러블(Lovable)과 같은 플랫폼부터 클로드 코드(Claude Code), 코덱스(Codex)와 같은 기능에 이르기까지 AI 기반 코딩 도구가 확산되면서, 코드 작성은 훨씬 더 쉽고 빨라졌습니다. “이제 누구나 코드를 생성할 수 있습니다… 코딩은 이제 흔한 일이 되었습니다. 하지만 무엇을 만들어야 할지는 모두가 간과하고 있는 부분입니다,”라고 로켓의 공동 창업자이자 CEO인 비샬 비라니(위 사진)는 말하며, “사업을 운영하는 것과 단순히 코드베이스를 구축하는 것은 별개의 문제입니다”라고 덧붙였습니다.

테크크런치(TechCrunch)는 Rocket의 출시를 앞두고 플랫폼을 간단히 테스트한 결과, 간단한 프롬프트만으로도 PDF 형식의 제품 요구사항 문서를 생성한다는 사실을 확인했다. 이 문서들은 주로 기능과 실행에 초점을 맞추는 코딩 도구나 챗봇보다는 컨설팅 스타일의 보고서에 더 가깝다.

하지만 일부 분석 내용은 독립적으로 검증 가능한 정보에 기반하기보다는, 알려진 가격 모델, 사용자 행동 패턴, 경쟁사 인사이트 등을 결합해 기존 데이터에서 종합한 것으로 보였다. 이는 사용자가 비즈니스 결정을 내리기 전에 출력 결과를 여전히 검증해야 할 수도 있음을 시사한다. 비라니는 사용자가 문제에 직면했을 때 플랫폼이 인력 지원을 제공할 수 있다고 말했다.

AI 스타트업 로켓(Rocket)은 맥킨지 스타일의 보고서를 훨씬 저렴한 비용으로 제공합니다.

Rocket의 플랫폼은사용자가입력한 텍스트 프롬프트를 기반으로 컨설팅 스타일의 보고서를 생성합니다.이미지 출처:Rocket

이 제품은 또한 경쟁사의 웹사이트 변경 사항 및 트래픽 동향을 포함한 경쟁사 동향을 추적할 수 있다. 비라니에 따르면, 로켓은 메타(Meta)의 광고 라이브러리, 시밀러웹(Similarweb)의 API, 자체 크롤러 등 1,000개 이상의 데이터 소스를 분석에 활용한다고 한다.

로켓의 구독 요금제는 애플리케이션 구축용 월 25달러부터 전략 및 연구 기능용 250달러, 경쟁 정보 분석이 포함된 전체 플랫폼 이용 시 최대 350달러까지 다양합니다.

비라니는 테크크런치와의 인터뷰에서 250달러 요금제를 통해 제품 개발과 더불어 2~3건의 “맥킨지급” 연구 보고서를 생성할 수 있다고 설명하며, 유사한 전략 업무에 수천 달러가 소요되는 기존 컨설팅에 비해 자사의 상위 요금제가 더 저렴한 대안이라고 강조했다.

로켓은 지난 9월 액셀(Accel), 세일즈포스 벤처스(Salesforce Ventures), 투게더 펀드(Together Fund)로부터 1,500만 달러 규모의 시드 투자를 유치했다. 이후 이 스타트업은 180개국에서 사용자 수가 40만 명에서 150만 명 이상으로 증가했다고 밝혔다. 또한 유료 고객 수에 대한 구체적인 수치는 공개하지 않았으나, 사용자당 연평균 매출이 약 4,000달러 수준이라고 보고했다. 이 스타트업은 매출 총이익률이 50% 이상이며, 고객의 20~30%가 중소기업이라고 밝혔다.

로켓은 57명의 직원으로 구성된 팀을 보유하고 있으며, 수라트에 본사를 두고 팔로알토에서 사업을 운영하고 있다.

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