La Chine présente son premier grand modèle avancé pour la pêche de version 4.0, offrant une puissance de calcul améliorée pour les applications clés dans ce secteur.

La Conférence internationale sur la pêche intelligente et l’aquaculture 2026, organisée par l’Université agricole de Chine, a officiellement débuté à Pékin. Sous le thème « Impulsion numérique · Autonomisation intelligente · Construire un nouvel avenir pour la pêche mondiale », cet événement a réuni plus de 400 experts et universitaires du monde entier afin d’examiner les opportunités de collaboration technologique et d’innovation dans le domaine de la pêche intelligente.

Lors de la cérémonie d’ouverture, le professeur Li Daoliang, directeur du Centre national d’innovation en pêche numérique de l’Université agricole de Chine, a présenté la nouvelle génération du grand modèle de pêche – le « Fanli Large Model 4.0 ». Cette évolution représente une avancée majeure dans la digitalisation et l’intelligence appliquées à l’aquaculture en Chine. En tant que version améliorée du premier grand modèle de pêche, il dispose d’une puissance de calcul considérablement accrue, avec une échelle de paramètres atteignant 397 milliards. Il couvre huit aspects fondamentaux de l’aquaculture, notamment la qualité de l’eau, la gestion des espèces, l’utilisation des aliments pour animaux, la santé des animaux, les processus opérationnels, le choix du matériel, la consommation d’énergie et les considérations économiques. De plus, il intègre des connaissances spécialisées relatives à 101 espèces aquacoles majeures, créant ainsi le graphe de connaissances sectorielles vertical le plus complet jamais mis au point dans ce secteur.

Outre cette mise à niveau importante du grand modèle industriel, la conférence a également été témoin d’une première mondiale : la publication officielle du premier ensemble de données ouvert dédié à la pêche intelligente. Cet ensemble de données comprend 116 000 images ainsi que 698 000 annotations de tâches, formant ainsi une collection systématique et exhaustive de données d’images et de cognition visuelle. Il offre une base de données solide pour favoriser le développement mondial de la pêche intelligente. À la fois cet ensemble de données et le « Fanli Large Model 4.0 » sont désormais entièrement accessibles aux chercheurs et entreprises du monde entier, leur permettant de les utiliser, de les évaluer, de collaborer à leur développement ultérieur et d’échanger des connaissances afin de faire progresser ce domaine.

Dans son discours d’ouverture, Chen Wei, académicien de l’Académie chinoise d’ingénierie et président de l’Université agricole de Chine, a souligné que le secteur mondial de la pêche et de l’aquaculture fait actuellement face à de nombreux défis, en raison notamment des disparités dans les ressources disponibles et des pratiques d’élevage différentes selon les pays et régions. Il a insisté sur le fait qu’aujourd’hui plus que jamais, il est nécessaire de renforcer les échanges et l’apprentissage mutuel entre les acteurs concernés. Il a déclaré que l’Université agricole de Chine continuera à promouvoir un partage standardisé des ressources données, à encourager l’innovation collaborative interdisciplinaire et internationale, ainsi qu’à se concentrer sur la formation de talents spécialisés, afin que davantage de participants au secteur puissent bénéficier des initiatives de digitalisation et de transformation intelligente.

Manuel Barri, directeur général adjoint et chef du département de la pêche et de l’aquaculture à l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), a également assisté à la conférence. Il a souligné que la transformation numérique joue un rôle crucial dans le soutien au développement durable de la pêche et de l’aquaculture. À l’avenir, la FAO compte renforcer sa collaboration avec le Centre national d’innovation en pêche numérique de l’Université agricole de Chine en se concentrant sur trois domaines clés : les initiatives de transition bleue, les solutions numériques pour la pêche et les pratiques de pêche durables. Grâce aux progrès technologiques, aux méthodes de production écologiques, à une mise en œuvre à grande échelle, au développement des compétences et au partage mondial des connaissances, ces parties visent à créer des systèmes de pêche modernes caractérisés par une utilisation efficace des ressources et des mesures de biosécurité robustes.

La conférence, qui s’est déroulée sur deux jours, a inclus trois forums spécialisés : « Données, intelligence artificielle et systèmes d’aide à la décision », « Technologies de détection, équipements intelligents et robotique », ainsi que « Systèmes d’intégration de la production intelligente et développement collaboratif de toute la chaîne industrielle ». Ces forums visaient à favoriser une collaboration technologique continue et un échange de connaissances au sein de la communauté mondiale de la pêche intelligente.