家中国が初の高度な漁業向け大型モデル4.0を公開、同分野の重要なアプリケーションでより高い計算性能を提供する
中国農業大学が主催する2026年国際スマート漁業・養殖会議が北京で正式に開幕しました。『デジタル駆動・スマートな力強化・世界の漁業の新たな未来を築く』をテーマに、世界各地から400人以上の専門家や学者が集まり、スマート漁業分野における技術協力やイノベーションの機会について議論しました。
開会式では、中国農業大学の国家デジタル漁業イノベーションセンター所長である李道良教授が、次世代の漁業大規模モデルである「繁利大規模モデル4.0」を発表しました。この進化版は、中国全体における養殖業のデジタル化と知能化を推進する上で大きな前進を意味しています。初期の漁業大規模モデルを改良したもので、計算能力が大幅に向上し、パラメータースケールは3970億に達しています。水質、種類管理、飼料使用量、動物の健康状態、運営プロセス、機器選定、エネルギー消費、経済的側面といった養殖業の8つの核心分野を網羅しています。さらに、101種類もの主要な養殖魚種に関する専門知識も統合されており、同業界でこれまでに存在した中で最も包括的な垂直ドメイン知識グラフが構築されました。
この業界の大規模モデルが大幅にアップグレードされたほか、会議では世界初となる出来事もありました。それはスマート漁業専用の世界初のオープンデータセットが正式に公開されたことです。このデータセットには116,000枚の画像と698,000件のタスクアノテーションが含まれており、画像や視覚認知データを体系的かつ網羅的に収集したものです。これにより、世界中のスマート漁業の発展を推進するための堅固なデータ基盤が整いました。このデータセットと「繁利大規模モデル4.0」は現在、世界中の研究者や企業が自由に利用でき、これらを活用して評価したり、さらなる開発に向けて協力したり、得られた知見を共有することで、この分野の進歩を促すことが可能です。
中国工程院の院士であり中国農業大学の学長でもある陳偉は開会の挨拶の中で、現在、世界の漁業・養殖業界は、資源の利用可能性の違いや各国・地域ごとの異なる養殖手法など、多くの課題に直面していると指摘しました。彼は、これまで以上に関係者間のより深い交流と相互学習が求められていると強調しました。また、中国農業大学は引き続きデータリソースの標準的な共有を推進し、学際的かつ国際的な協力によるイノベーションを奨励し、専門人材の育成に力を入れることで、より多くの業界関係者がデジタル化や知能化の取り組みから恩恵を受けられるようにすると述べました。
国連食糧農業機関（FAO）の漁業・養殖部門の副事務局長で部門責任者でもあるマヌエル・バリも会議に出席しました。彼は、デジタルトランスフォーメーションが漁業・養殖業の持続可能な発展を支える上で極めて重要な役割を果たしていると指摘しました。今後、FAOは青色転換イニシアチブ、デジタル漁業ソリューション、持続可能な漁業手法という3つの重点分野に力を入れ、中国農業大学の国家デジタル漁業イノベーションセンターとのパートナーシップを強化していく計画です。技術革新、グリーンな生産方法、大規模な導入、人材育成、世界的な知識共有を通じて、効率的な資源利用と強固な生物安全対策を備えた現代的な漁業システムの構築を目指しています。
2日間にわたるこの会議では、「データ、人工知能、意思決定支援システム」、「センシング技術、インテリジェント機器、ロボット工学」、「スマート生産統合システムと業界チェーン全体の協力的開発」という3つの専門フォーラムが開催されました。これらのフォーラムは、世界中のスマート漁業コミュニティにおいて技術面での継続的な協力や知識交換を促進することを目的として設けられました。
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