China presenta su primer modelo avanzado de gran escala para la pesca 4.0, que ofrece una mayor capacidad computacional para las aplicaciones en este sector clave.

La Conferencia Internacional de Pesca Inteligente y Acuicultura 2026, organizada por la Universidad Agrícola de China, comenzó oficialmente en Pekín. Bajo el lema “Impulso digital · Empoderamiento inteligente · Construyendo un futuro nuevo para la pesca mundial”, el evento reunió a más de 400 expertos y académicos de todo el planeta para discutir las oportunidades de colaboración tecnológica e innovación en el ámbito de la pesca inteligente.

Durante la ceremonia de apertura, el profesor Li Daoliang, director del Centro Nacional de Innovación en Pesca Digital de la Universidad Agrícola de China, presentó la nueva generación del modelo a gran escala para la pesca: “Fanli Large Model 4.0”. Este avance representa un paso significativo hacia la digitalización y la inteligencia en la acuicultura en todo el país. Como versión mejorada del modelo inicial, cuenta con una capacidad de cálculo considerablemente mayor, con una escala de parámetros que alcanza los 397 mil millones. Abarca ocho aspectos fundamentales de la acuicultura, como la calidad del agua, la gestión de especies, el uso de alimento, la salud animal, los procesos operativos, la selección de equipos, el consumo energético y las consideraciones económicas. Además, integra conocimientos especializados relacionados con 101 especies acuiculturales principales, creando hasta la fecha el grafo de conocimiento vertical más completo del sector.

Además de esta importante actualización del modelo a gran escala del sector, la conferencia también presenció otro hito mundial: el lanzamiento oficial del primer conjunto de datos abiertos dedicado a la pesca inteligente. Este conjunto incluye 116.000 imágenes junto con 698.000 anotaciones de tareas, lo que constituye una colección sistemática y exhaustiva de datos de imágenes y cognición visual. Ofrece una base de datos sólida para impulsar el desarrollo de la pesca inteligente a nivel mundial. Tanto este conjunto de datos como “Fanli Large Model 4.0” están ahora completamente accesibles para investigadores y empresas de todo el planeta, lo que les permite utilizarlos, evaluarlos, colaborar en su desarrollo posterior y compartir conocimientos con el fin de avanzar en esta área.

En su discurso de apertura, Chen Wei, académico de la Academia China de Ingeniería y presidente de la Universidad Agrícola de China, destacó que el sector mundial de pesca y acuicultura se enfrenta actualmente a numerosos desafíos, especialmente debido a las diferentes condiciones de disponibilidad de recursos y a las prácticas de cultivo variadas entre países y regiones. Subrayó que, más que nunca, existe la necesidad de intercambios más profundos y aprendizaje mutuo entre los actores involucrados. Manifestó que la Universidad Agrícola de China seguirá promoviendo el intercambio estandarizado de recursos de datos, fomentando la innovación colaborativa interdisciplinaria e internacional, y centrándose en formar talento especializado, para que más participantes del sector puedan beneficiarse de las iniciativas de digitalización y transformación inteligente.

Manuel Barri, subdirector general y jefe del Departamento de Pesca y Acuicultura de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), también asistió a la conferencia. Señaló que la transformación digital desempeña un papel crucial en el apoyo al desarrollo sostenible de la pesca y la acuicultura. En el futuro, la FAO planea fortalecer su colaboración con el Centro Nacional de Innovación en Pesca Digital de la Universidad Agrícola de China, centrándose en tres áreas clave: iniciativas de transición azul, soluciones digitales para la pesca y prácticas sostenibles de pesca. A través del avance tecnológico, métodos de producción ecológicos, implementación a gran escala, desarrollo de talento e intercambio global de conocimientos, estas partes buscan fomentar sistemas pesqueros modernos que se caractericen por un uso eficiente de recursos y medidas sólidas de bioseguridad.

La conferencia, que duró dos días, incluyó tres foros especializados: “Datos, inteligencia artificial y sistemas de apoyo a la toma de decisiones”, “Tecnología de sensores, equipos inteligentes y robótica”, y “Sistemas integrados de producción inteligente y desarrollo colaborativo de toda la cadena industrial”. Estos foros estaban diseñados para fomentar una continua colaboración tecnológica e intercambio de conocimientos dentro de la comunidad mundial de pesca inteligente.