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Le trafic généré par l'IA vers les détaillants américains a bondi de 393 % au premier trimestre, stimulant ainsi leur chiffre d'affaires
Selon de nouvelles données publiées jeudi par Adobe, le trafic généré par l'IA vers les sites web de vente au détail américains a bondi de 269 % au cours des 12 derniers mois (chiffres en mars), poursuivant sur la lancée des fêtes de fin d'année, période durant laquelle ce trafic avait déjà enregistré une hausse de 693 %.
Au premier trimestre 2026, le trafic généré par l’IA a augmenté de 393 % par rapport à la même période de l’année précédente, grâce au nombre croissant de consommateurs se tournant vers les assistants IA pour leurs achats en ligne.
L'évolution des sources de trafic n'est pas le seul changement observé. D'après ces données, les visiteurs issus de l'IA génèrent désormais davantage de conversions, affichent des taux d'engagement plus élevés, passent plus de temps sur les sites et génèrent un chiffre d'affaires par visite plus important — inversant souvent la tendance de l'année dernière, où les clients réguliers avaient davantage de valeur pour les détaillants.

Crédit image : Adobe
Les conclusions d’Adobe proviennent de sa division Adobe Analytics, qui analyse plus d’un billion de visites sur des sites de vente au détail américains. Cette analyse s’appuie également sur une enquête menée auprès de plus de 5 000 répondants américains concernant leur utilisation de l’IA lors de leurs achats, ainsi que sur le nouvel outil « AI Content Visibility Checker » de l’entreprise, qui évalue l’accessibilité des sites de vente en ligne aux modèles de langage de grande envergure (LLM).
Dans l’enquête d’Adobe, 39 % des personnes interrogées ont déclaré utiliser l’IA pour leurs achats en ligne, et 85 % ont indiqué que cela améliorait leur expérience. Ces résultats s’expliquent probablement par la capacité de l’IA à aider les utilisateurs à affiner leur recherche de produits, à trouver ce dont ils ont besoin et à bénéficier de réductions. Par ailleurs, 66 % des personnes interrogées ont déclaré faire désormais confiance aux outils d’IA pour obtenir des résultats de recherche précis.
Contrairement aux éditeurs, qui constatent une baisse du trafic provenant de l’IA, les détaillants ont tout intérêt à rendre leurs sites web compatibles avec l’IA.
Selon les données d’Adobe, en mars 2026, le trafic généré par l’IA a affiché un taux de conversion supérieur de 42 % à celui des visiteurs humains, établissant ainsi un nouveau record. Cela marque un renversement de tendance par rapport à l’année précédente, où, en mars 2025, le trafic généré par l’IA affichait un taux de conversion inférieur de 38 % à celui des clients habituels.

Crédit image : Adobe
De plus, Adobe a constaté que les consommateurs arrivant sur un site de vente au détail via une source IA affichent un taux d’engagement supérieur de 12 % à celui des visiteurs provenant de sources non IA. Les acheteurs passent également 48 % de temps en plus sur le site et consultent 13 % de pages en plus par visite, selon ces données.
En termes de chiffre d’affaires, le chiffre d’affaires par visite (RPV) généré par l’IA était supérieur de 37 % à celui du trafic non issu de l’IA en mars. À peine 12 mois plus tôt, le trafic humain classique générait 128 % de chiffre d’affaires en plus que l’IA.
Cependant, Adobe souligne que tous les sites de vente au détail ne sont pas prêts pour l’IA. Environ un quart du contenu des pages d’accueil des détaillants n’a pas été optimisé pour les LLM, et il en va de même pour les pages de catégories. La situation est encore pire pour les pages produits, dont environ 34 % ne sont pas correctement accessibles par l’IA.
Adobe conseille aux e-commerçants de rendre leurs sites plus accessibles aux LLM s’ils souhaitent rester en tête des préférences des acheteurs en ligne à l’avenir.
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L'évolution des sources de trafic n'est pas le seul changement observé. D'après ces données, les visiteurs issus de l'IA génèrent désormais davantage de conversions, affichent des taux d'engagement plus élevés, passent plus de temps sur les sites et génèrent un chiffre d'affaires par visite plus important — inversant souvent la tendance de l'année dernière, où les clients réguliers avaient davantage de valeur pour les détaillants.

Crédit image : Adobe
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Dans l’enquête d’Adobe, 39 % des personnes interrogées ont déclaré utiliser l’IA pour leurs achats en ligne, et 85 % ont indiqué que cela améliorait leur expérience. Ces résultats s’expliquent probablement par la capacité de l’IA à aider les utilisateurs à affiner leur recherche de produits, à trouver ce dont ils ont besoin et à bénéficier de réductions. Par ailleurs, 66 % des personnes interrogées ont déclaré faire désormais confiance aux outils d’IA pour obtenir des résultats de recherche précis.
Contrairement aux éditeurs, qui constatent une baisse du trafic provenant de l’IA, les détaillants ont tout intérêt à rendre leurs sites web compatibles avec l’IA.
Selon les données d’Adobe, en mars 2026, le trafic généré par l’IA a affiché un taux de conversion supérieur de 42 % à celui des visiteurs humains, établissant ainsi un nouveau record. Cela marque un renversement de tendance par rapport à l’année précédente, où, en mars 2025, le trafic généré par l’IA affichait un taux de conversion inférieur de 38 % à celui des clients habituels.

Crédit image : Adobe
De plus, Adobe a constaté que les consommateurs arrivant sur un site de vente au détail via une source IA affichent un taux d’engagement supérieur de 12 % à celui des visiteurs provenant de sources non IA. Les acheteurs passent également 48 % de temps en plus sur le site et consultent 13 % de pages en plus par visite, selon ces données.
En termes de chiffre d’affaires, le chiffre d’affaires par visite (RPV) généré par l’IA était supérieur de 37 % à celui du trafic non issu de l’IA en mars. À peine 12 mois plus tôt, le trafic humain classique générait 128 % de chiffre d’affaires en plus que l’IA.
Cependant, Adobe souligne que tous les sites de vente au détail ne sont pas prêts pour l’IA. Environ un quart du contenu des pages d’accueil des détaillants n’a pas été optimisé pour les LLM, et il en va de même pour les pages de catégories. La situation est encore pire pour les pages produits, dont environ 34 % ne sont pas correctement accessibles par l’IA.
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