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Der durch KI generierte Traffic bei US-Einzelhändlern stieg im ersten Quartal um 393 % und trieb den Umsatz in die Höhe
Laut neuen Daten von Adobe, die am Donnerstag veröffentlicht wurden, stieg der durch KI generierte Traffic auf US-Einzelhandelswebsites bis März im Vergleich zu den vorangegangenen 12 Monaten um 269 % an und knüpfte damit an die Dynamik der Weihnachtszeit an, in der der KI-Traffic um 693 % in die Höhe geschnellt war.
Im ersten Quartal 2026 stieg der KI-Traffic im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um 393 %, was darauf zurückzuführen ist, dass immer mehr Verbraucher beim Online-Shopping auf KI-Assistenten zurückgreifen.
Die Verschiebung der Traffic-Quellen ist nicht die einzige Veränderung. Den Daten zufolge erzielen KI-Besucher nun effektivere Konversionen, zeigen ein höheres Engagement, verbringen mehr Zeit auf den Websites und generieren einen höheren Umsatz pro Besuch – was oft den Trend des Vorjahres umkehrt, als Stammkunden für Einzelhändler wertvoller waren.

Bildnachweis: Adobe
Die Erkenntnisse von Adobe stammen aus dem Geschäftsbereich Adobe Analytics, der über eine Billion Besuche auf US-Einzelhandelswebsites analysiert. Die Analyse umfasst zudem eine Umfrage unter mehr als 5.000 Befragten in den USA zu deren Nutzung von KI beim Einkaufen sowie das neue Tool „AI Content Visibility Checker“ des Unternehmens, das Einzelhandelswebsites auf die Zugänglichkeit für große Sprachmodelle (LLM) überprüft.
In der Umfrage von Adobe gaben 39 % der Befragten an, KI beim Online-Shopping zu nutzen, und 85 % berichteten, dass dies ihr Einkaufserlebnis verbessert habe. Diese Ergebnisse sind wahrscheinlich auf die Fähigkeit der KI zurückzuführen, Nutzern dabei zu helfen, die Produktauswahl einzugrenzen, das Gesuchte zu finden und Rabatte zu erhalten. Zudem gaben 66 % der Befragten an, dass sie KI-Tools mittlerweile vertrauen, wenn es darum geht, präzise Einkaufsergebnisse zu liefern.
Im Gegensatz zu Publishern, die einen Rückgang des durch KI generierten Referral-Traffics verzeichnen, haben Einzelhändler Anreize, ihre Websites KI-freundlich zu gestalten.
Laut Daten von Adobe war die Konversionsrate des KI-Traffics im März 2026 um 42 % höher als die von menschlichen Besuchern und stellte damit einen neuen Rekord auf. Dies stellt eine Kehrtwende gegenüber dem Vorjahr dar, als der KI-Traffic im März 2025 eine um 38 % schlechtere Konversionsrate aufwies als die von regulären Kunden.

Bildnachweis: Adobe
Zudem stellte Adobe fest, dass Verbraucher, die über eine KI-Quelle auf eine Einzelhandelswebsite gelangen, eine um 12 % höhere Interaktionsrate aufweisen als diejenigen aus Nicht-KI-Quellen. Den Daten zufolge verbringen Käufer zudem 48 % mehr Zeit auf der Website und rufen pro Besuch 13 % mehr Seiten auf.
Was den Umsatz betrifft, lag der KI-getriebene Umsatz pro Besuch (RPV) im März um 37 % höher als bei Nicht-KI-Traffic. Noch 12 Monate zuvor generierte der reguläre menschliche Traffic 128 % mehr Umsatz als KI.
Adobe warnt jedoch davor, dass nicht alle Einzelhandels-Websites KI-fähig sind. Etwa ein Viertel der Inhalte auf den Startseiten von Einzelhändlern wurde nicht für LLMs optimiert, und dasselbe gilt für Kategorieseiten. Bei den Produktseiten sieht es noch schlechter aus: Etwa 34 % sind für KI nicht ordnungsgemäß zugänglich.
Adobe rät Einzelhändlern, ihre Websites für LLMs zugänglicher zu gestalten, wenn sie auch in Zukunft bei Online-Käufern im Gedächtnis bleiben wollen.
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Bildnachweis: Adobe
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Bildnachweis: Adobe
Zudem stellte Adobe fest, dass Verbraucher, die über eine KI-Quelle auf eine Einzelhandelswebsite gelangen, eine um 12 % höhere Interaktionsrate aufweisen als diejenigen aus Nicht-KI-Quellen. Den Daten zufolge verbringen Käufer zudem 48 % mehr Zeit auf der Website und rufen pro Besuch 13 % mehr Seiten auf.
Was den Umsatz betrifft, lag der KI-getriebene Umsatz pro Besuch (RPV) im März um 37 % höher als bei Nicht-KI-Traffic. Noch 12 Monate zuvor generierte der reguläre menschliche Traffic 128 % mehr Umsatz als KI.
Adobe warnt jedoch davor, dass nicht alle Einzelhandels-Websites KI-fähig sind. Etwa ein Viertel der Inhalte auf den Startseiten von Einzelhändlern wurde nicht für LLMs optimiert, und dasselbe gilt für Kategorieseiten. Bei den Produktseiten sieht es noch schlechter aus: Etwa 34 % sind für KI nicht ordnungsgemäß zugänglich.
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