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Autor KennethMartin

Artículos publicados por KennethMartin

Un total de artículos de 4
18 de septiembre de 2026

Zhipu AI lanzó GLM-5.3-FlashX en su plataforma BigModel, con una velocidad de salida de 200 tokens por segundo. Esta versión mejorada se basa en el popular GLM-5.3-Flash, aprovechando 100.000 chips nacionales para optimizar la eficiencia de inferencia. Prioriza la inteligencia, la rentabilidad y la velocidad, ofreciendo servicios de alto rendimiento y baja latencia para empresas. Disponible a través de API y centro de experiencias, la actualización busca mejorar la viabilidad comercial en escenarios de alta concurrencia, marcando un progreso significativo en la inferencia y accesibilidad de modelos grandes nacionales.

Zhipu AI lanzó GLM-5.3-FlashX en su plataforma BigModel, con una velocidad de salida de 200 tokens por segundo. Esta versión mejorada se basa en el popular GLM-5.3-Flash, aprovechando 100.000 chips nacionales para optimizar la eficiencia de inferencia. Prioriza la inteligencia, la rentabilidad y la velocidad, ofreciendo servicios de alto rendimiento y baja latencia para empresas. Disponible a través de API y centro de experiencias, la actualización busca mejorar la viabilidad comercial en escenarios de alta concurrencia, marcando un progreso significativo en la inferencia y accesibilidad de modelos grandes nacionales.

Zhipu AI lanzó GLM-5.3-FlashX en su plataforma BigModel, con una velocidad de salida de 200 tokens por segundo. Esta versión mejorada se basa en el popular GLM-5.3-Flash, aprovechando 100.000 chips nacionales para optimizar la eficiencia de inferencia. Prioriza la inteligencia, la rentabilidad y la velocidad, ofreciendo servicios de alto rendimiento y baja latencia para empresas. Disponible a través de API y centro de experiencias, la actualización busca mejorar la viabilidad comercial en escenarios de alta concurrencia, marcando un progreso significativo en la inferencia y accesibilidad de modelos grandes nacionales.
25 de agosto de 2026

WikiHow ha presentado una demanda contra OpenAI en el Tribunal del Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York, alegando que OpenAI extrajo más de 11,000 de sus artículos tutoriales sin autorización con el fin de entrenar a ChatGPT y a los modelos GPT relacionados, lo que supuso la violación de al menos 1,200 derechos de autor registrados. La plataforma sostiene que esta inteligencia artificial es capaz de reproducir su contenido y generar tutoriales completos de forma autónoma, lo que reduce los costos de producción y desvía su tráfico e ingresos, además de amenazar con disuadir a los creadores. OpenAI afirma que sus modelos fueron entrenados exclusivamente con datos de acceso público, siguiendo los principios de uso legítimo. Este caso se considera un indicador clave para definir los límites entre el entrenamiento de inteligencia artificial y la protección de derechos de autor.

WikiHow ha presentado una demanda contra OpenAI en el Tribunal del Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York, alegando que OpenAI extrajo más de 11,000 de sus artículos tutoriales sin autorización con el fin de entrenar a ChatGPT y a los modelos GPT relacionados, lo que supuso la violación de al menos 1,200 derechos de autor registrados. La plataforma sostiene que esta inteligencia artificial es capaz de reproducir su contenido y generar tutoriales completos de forma autónoma, lo que reduce los costos de producción y desvía su tráfico e ingresos, además de amenazar con disuadir a los creadores. OpenAI afirma que sus modelos fueron entrenados exclusivamente con datos de acceso público, siguiendo los principios de uso legítimo. Este caso se considera un indicador clave para definir los límites entre el entrenamiento de inteligencia artificial y la protección de derechos de autor.

WikiHow ha presentado una demanda contra OpenAI en el Tribunal del Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York, alegando que OpenAI extrajo más de 11,000 de sus artículos tutoriales sin autorización con el fin de entrenar a ChatGPT y a los modelos GPT relacionados, lo que supuso la violación de al menos 1,200 derechos de autor registrados. La plataforma sostiene que esta inteligencia artificial es capaz de reproducir su contenido y generar tutoriales completos de forma autónoma, lo que reduce los costos de producción y desvía su tráfico e ingresos, además de amenazar con disuadir a los creadores. OpenAI afirma que sus modelos fueron entrenados exclusivamente con datos de acceso público, siguiendo los principios de uso legítimo. Este caso se considera un indicador clave para definir los límites entre el entrenamiento de inteligencia artificial y la protección de derechos de autor.
8 de mayo de 2026

Google DeepMind adquiere una participación minoritaria en CCP Games, desarrollador de EVE Online, con el fin de probar modelos de IA. CCP Games fue adquirida a Pearl Abyss por 120 millones de dólares y pasó a llamarse Fenris Creations. DeepMind señala que el complejo entorno socioeconómico de tipo «sandbox» de EVE es ideal para mejorar la planificación, la memoria y la colaboración entre múltiples agentes en la IA. Esto marca un giro en los laboratorios de IA hacia simulaciones sociales a gran escala para el entrenamiento en la toma de decisiones en el mundo real.

Google DeepMind adquiere una participación minoritaria en CCP Games, desarrollador de EVE Online, con el fin de probar modelos de IA. CCP Games fue adquirida a Pearl Abyss por 120 millones de dólares y pasó a llamarse Fenris Creations. DeepMind señala que el complejo entorno socioeconómico de tipo «sandbox» de EVE es ideal para mejorar la planificación, la memoria y la colaboración entre múltiples agentes en la IA. Esto marca un giro en los laboratorios de IA hacia simulaciones sociales a gran escala para el entrenamiento en la toma de decisiones en el mundo real.

Google DeepMind adquiere una participación minoritaria en CCP Games, desarrollador de EVE Online, con el fin de probar modelos de IA. CCP Games fue adquirida a Pearl Abyss por 120 millones de dólares y pasó a llamarse Fenris Creations. DeepMind señala que el complejo entorno socioeconómico de tipo «sandbox» de EVE es ideal para mejorar la planificación, la memoria y la colaboración entre múltiples agentes en la IA. Esto marca un giro en los laboratorios de IA hacia simulaciones sociales a gran escala para el entrenamiento en la toma de decisiones en el mundo real.
11 de enero de 2026

Google ha eliminado su función «AI Overviews» (Resúmenes de IA) para determinadas consultas relacionadas con la salud, como las relativas a los rangos de los análisis de sangre del hígado, tras una investigación de The Guardian que reveló que la herramienta proporcionaba información engañosa al omitir factores clave. Aunque Google no confirmó las eliminaciones específicas, un portavoz afirmó que la empresa está trabajando en mejoras generales y que una revisión clínica interna había concluido que gran parte de la información era precisa y estaba respaldada. Un grupo de defensa de los pacientes acogió con satisfacción la medida, pero expresó su preocupación general por el tratamiento de las consultas sobre salud por parte de «AI Overviews».

Google ha eliminado su función «AI Overviews» (Resúmenes de IA) para determinadas consultas relacionadas con la salud, como las relativas a los rangos de los análisis de sangre del hígado, tras una investigación de The Guardian que reveló que la herramienta proporcionaba información engañosa al omitir factores clave. Aunque Google no confirmó las eliminaciones específicas, un portavoz afirmó que la empresa está trabajando en mejoras generales y que una revisión clínica interna había concluido que gran parte de la información era precisa y estaba respaldada. Un grupo de defensa de los pacientes acogió con satisfacción la medida, pero expresó su preocupación general por el tratamiento de las consultas sobre salud por parte de «AI Overviews».

Google ha eliminado su función «AI Overviews» (Resúmenes de IA) para determinadas consultas relacionadas con la salud, como las relativas a los rangos de los análisis de sangre del hígado, tras una investigación de The Guardian que reveló que la herramienta proporcionaba información engañosa al omitir factores clave. Aunque Google no confirmó las eliminaciones específicas, un portavoz afirmó que la empresa está trabajando en mejoras generales y que una revisión clínica interna había concluido que gran parte de la información era precisa y estaba respaldada. Un grupo de defensa de los pacientes acogió con satisfacción la medida, pero expresó su preocupación general por el tratamiento de las consultas sobre salud por parte de «AI Overviews».
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