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작가 KennethMartin

KennethMartin에 의해 게시 된 기사

총 4 기사
2026년 9월 18일

Zhipu AI는 BigModel 플랫폼에 GLM-5.3-FlashX를 출시했으며, 초당 200개의 토큰을 출력하는 속도를 특징으로 합니다. 이 개선된 버전은 인기 있는 GLM-5.3-Flash을 기반으로 하며, 100,000개의 국내 칩을 활용하여 추론 효율성을 최적화합니다. 이 모델은 지능, 비용 효율성, 속도를 우선시하며 기업에 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하는 서비스를 제공합니다. API와 경험 센터를 통해 사용할 수 있으며, 이 업그레이드는 높은 동시성 시나리오에서 상업적 타당성을 높이는 것을 목표로 하며, 국내 대형 모델 추론 및 접근성에서 중요한 진전을 나타냅니다.

Zhipu AI는 BigModel 플랫폼에 GLM-5.3-FlashX를 출시했으며, 초당 200개의 토큰을 출력하는 속도를 특징으로 합니다. 이 개선된 버전은 인기 있는 GLM-5.3-Flash을 기반으로 하며, 100,000개의 국내 칩을 활용하여 추론 효율성을 최적화합니다. 이 모델은 지능, 비용 효율성, 속도를 우선시하며 기업에 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하는 서비스를 제공합니다. API와 경험 센터를 통해 사용할 수 있으며, 이 업그레이드는 높은 동시성 시나리오에서 상업적 타당성을 높이는 것을 목표로 하며, 국내 대형 모델 추론 및 접근성에서 중요한 진전을 나타냅니다.

Zhipu AI는 BigModel 플랫폼에 GLM-5.3-FlashX를 출시했으며, 초당 200개의 토큰을 출력하는 속도를 특징으로 합니다. 이 개선된 버전은 인기 있는 GLM-5.3-Flash을 기반으로 하며, 100,000개의 국내 칩을 활용하여 추론 효율성을 최적화합니다. 이 모델은 지능, 비용 효율성, 속도를 우선시하며 기업에 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하는 서비스를 제공합니다. API와 경험 센터를 통해 사용할 수 있으며, 이 업그레이드는 높은 동시성 시나리오에서 상업적 타당성을 높이는 것을 목표로 하며, 국내 대형 모델 추론 및 접근성에서 중요한 진전을 나타냅니다.
2026년 8월 25일

WikiHow는 뉴욕 남부 지방법원에 OpenAI를 상대로 소송을 제기했습니다. 해당 소송에서 WikiHow는 OpenAI가 ChatGPT 및 관련 GPT 모델을 훈련시키기 위해 허가 없이 자사의 튜토리얼 기사 11,000건 이상을 수집했으며, 이로 인해 최소 1,200건의 등록된 저작권이 침해되었다고 주장하고 있습니다. WikiHow는 이 AI가 자사의 콘텐츠를 그대로 복제하여 독립적으로 완전한 튜토리얼을 생성함으로써 제작 비용을 절감하고 자사의 트래픽과 수익을 빼앗아 가며, 동시에 콘텐츠 제작자들의 참여를 위축시킬 위험이 있다고 주장합니다. 반면 OpenAI는 자사의 모델들이 공정이용 원칙에 따라 공개적으로 제공되는 데이터만을 기반으로 훈련되었다고 밝히고 있습니다. 이 사건은 AI 훈련과 저작권 보호 사이의 경계를 명확히 하는 데 있어 중요한 지표로 여겨지고 있습니다.

WikiHow는 뉴욕 남부 지방법원에 OpenAI를 상대로 소송을 제기했습니다. 해당 소송에서 WikiHow는 OpenAI가 ChatGPT 및 관련 GPT 모델을 훈련시키기 위해 허가 없이 자사의 튜토리얼 기사 11,000건 이상을 수집했으며, 이로 인해 최소 1,200건의 등록된 저작권이 침해되었다고 주장하고 있습니다. WikiHow는 이 AI가 자사의 콘텐츠를 그대로 복제하여 독립적으로 완전한 튜토리얼을 생성함으로써 제작 비용을 절감하고 자사의 트래픽과 수익을 빼앗아 가며, 동시에 콘텐츠 제작자들의 참여를 위축시킬 위험이 있다고 주장합니다. 반면 OpenAI는 자사의 모델들이 공정이용 원칙에 따라 공개적으로 제공되는 데이터만을 기반으로 훈련되었다고 밝히고 있습니다. 이 사건은 AI 훈련과 저작권 보호 사이의 경계를 명확히 하는 데 있어 중요한 지표로 여겨지고 있습니다.

WikiHow는 뉴욕 남부 지방법원에 OpenAI를 상대로 소송을 제기했습니다. 해당 소송에서 WikiHow는 OpenAI가 ChatGPT 및 관련 GPT 모델을 훈련시키기 위해 허가 없이 자사의 튜토리얼 기사 11,000건 이상을 수집했으며, 이로 인해 최소 1,200건의 등록된 저작권이 침해되었다고 주장하고 있습니다. WikiHow는 이 AI가 자사의 콘텐츠를 그대로 복제하여 독립적으로 완전한 튜토리얼을 생성함으로써 제작 비용을 절감하고 자사의 트래픽과 수익을 빼앗아 가며, 동시에 콘텐츠 제작자들의 참여를 위축시킬 위험이 있다고 주장합니다. 반면 OpenAI는 자사의 모델들이 공정이용 원칙에 따라 공개적으로 제공되는 데이터만을 기반으로 훈련되었다고 밝히고 있습니다. 이 사건은 AI 훈련과 저작권 보호 사이의 경계를 명확히 하는 데 있어 중요한 지표로 여겨지고 있습니다.
2026년 5월 8일

구글 딥마인드(Google DeepMind)가 AI 모델 테스트를 위해 ‘이브 온라인(EVE Online)’ 개발사인 CCP 게임즈(CCP Games)의 소수 지분을 인수했다. CCP 게임즈는 펄어비스(Pearl Abyss)로부터 1억 2천만 달러에 지분을 재매입하고, 사명을 펜리스 크리에이션스(Fenris Creations)로 변경했다. 딥마인드는 이브 온라인의 복잡한 사회경제적 샌드박스 환경이 AI의 계획 수립, 기억력, 다중 에이전트 협업 능력을 발전시키는 데 이상적이라고 밝혔다. 이는 AI 연구소들이 실제 의사결정 훈련을 위한 대규모 사회 시뮬레이션으로 방향을 전환하고 있음을 시사한다.

구글 딥마인드(Google DeepMind)가 AI 모델 테스트를 위해 ‘이브 온라인(EVE Online)’ 개발사인 CCP 게임즈(CCP Games)의 소수 지분을 인수했다. CCP 게임즈는 펄어비스(Pearl Abyss)로부터 1억 2천만 달러에 지분을 재매입하고, 사명을 펜리스 크리에이션스(Fenris Creations)로 변경했다. 딥마인드는 이브 온라인의 복잡한 사회경제적 샌드박스 환경이 AI의 계획 수립, 기억력, 다중 에이전트 협업 능력을 발전시키는 데 이상적이라고 밝혔다. 이는 AI 연구소들이 실제 의사결정 훈련을 위한 대규모 사회 시뮬레이션으로 방향을 전환하고 있음을 시사한다.

구글 딥마인드(Google DeepMind)가 AI 모델 테스트를 위해 ‘이브 온라인(EVE Online)’ 개발사인 CCP 게임즈(CCP Games)의 소수 지분을 인수했다. CCP 게임즈는 펄어비스(Pearl Abyss)로부터 1억 2천만 달러에 지분을 재매입하고, 사명을 펜리스 크리에이션스(Fenris Creations)로 변경했다. 딥마인드는 이브 온라인의 복잡한 사회경제적 샌드박스 환경이 AI의 계획 수립, 기억력, 다중 에이전트 협업 능력을 발전시키는 데 이상적이라고 밝혔다. 이는 AI 연구소들이 실제 의사결정 훈련을 위한 대규모 사회 시뮬레이션으로 방향을 전환하고 있음을 시사한다.
2026년 1월 11일

구글은 간 혈액 검사 범위 등 특정 건강 관련 질의에 대한 AI 개요 기능을 삭제했다. 가디언의 조사 결과 해당 도구가 핵심 요소를 생략해 오해의 소지가 있는 정보를 제공한 것으로 드러났기 때문이다. 구글은 구체적인 삭제 항목을 확인하지 않았으나, 대변인은 회사가 전반적인 개선 작업을 진행 중이며 내부 임상 검토 결과 대부분의 정보가 정확하고 근거가 있다고 밝혔다. 환자 옹호 단체는 이번 조치를 환영했으나 AI 개요 기능이 건강 관련 질의를 처리하는 데 대한 광범위한 우려를 표명했다.

구글은 간 혈액 검사 범위 등 특정 건강 관련 질의에 대한 AI 개요 기능을 삭제했다. 가디언의 조사 결과 해당 도구가 핵심 요소를 생략해 오해의 소지가 있는 정보를 제공한 것으로 드러났기 때문이다. 구글은 구체적인 삭제 항목을 확인하지 않았으나, 대변인은 회사가 전반적인 개선 작업을 진행 중이며 내부 임상 검토 결과 대부분의 정보가 정확하고 근거가 있다고 밝혔다. 환자 옹호 단체는 이번 조치를 환영했으나 AI 개요 기능이 건강 관련 질의를 처리하는 데 대한 광범위한 우려를 표명했다.

구글은 간 혈액 검사 범위 등 특정 건강 관련 질의에 대한 AI 개요 기능을 삭제했다. 가디언의 조사 결과 해당 도구가 핵심 요소를 생략해 오해의 소지가 있는 정보를 제공한 것으로 드러났기 때문이다. 구글은 구체적인 삭제 항목을 확인하지 않았으나, 대변인은 회사가 전반적인 개선 작업을 진행 중이며 내부 임상 검토 결과 대부분의 정보가 정확하고 근거가 있다고 밝혔다. 환자 옹호 단체는 이번 조치를 환영했으나 AI 개요 기능이 건강 관련 질의를 처리하는 데 대한 광범위한 우려를 표명했다.
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