TypeSafe AI lanzó Jev, un modelo Transformer que evita la generación de texto de los LLM para la automatización de software. El fundador Diogo Almeida sostiene que la optimización del lenguaje se adapta mejor a los humanos que a las máquinas. Jev emite probabilidades en lugar de texto, eliminando las alucinaciones y reduciendo los costos. Cobra únicamente por los tokens de entrada, mientras que los tokens de salida son gratuitos. Las pruebas muestran que Vercel logró velocidades de 5 a 18 veces más rápidas con mayor precisión al utilizar Jev para la clasificación de seguridad de comandos en comparación con OpenAI. Bryo AI reportó costos de 10 a 20 veces inferiores a los de Gemini, con una precisión ligeramente menor. Este enfoque se dirige a la toma de decisiones deterministas para tareas de codificación, en lugar de la generación creativa de texto.