A TypeSafe AI lançou o Jev, um modelo Transformer que contorna a geração de texto por LLMs para automação de software. O fundador Diogo Almeida argumenta que a otimização da linguagem é mais adequada para humanos do que para máquinas. O Jev emite probabilidades em vez de texto, eliminando alucinações e reduzindo custos. Ele cobra apenas por tokens de entrada, enquanto os tokens de saída são gratuitos. Os testes mostraram que a Vercel obteve velocidades de 5 a 18 vezes mais rápidas com maior precisão usando o Jev para classificação de segurança de comandos, em comparação com a OpenAI. A Bryo AI relatou custos de 10 a 20 vezes menores do que o Gemini, com ligeira redução na precisão. Essa abordagem visa a tomada de decisão determinística para tarefas de codificação, em vez da geração criativa de texto.