TypeSafe AI hat Jev veröffentlicht, ein Transformer-Modell, das die Textgenerierung von LLMs für die Softwareautomatisierung umgeht. Gründer Diogo Almeida argumentiert, dass die Optimierung der Sprache für Menschen, nicht für Maschinen geeignet ist. Jev gibt Wahrscheinlichkeiten statt Text aus, wodurch Halluzinationen eliminiert und Kosten reduziert werden. Es berechnet nur Eingabe-Token, während Ausgabe-Token kostenlos sind. Tests zeigen, dass Vercel mit Jev für die Sicherheitsklassifizierung von Befehlen 5 bis 18-mal schnellere Geschwindigkeiten bei höherer Genauigkeit im Vergleich zu OpenAI erreichte. Bryo AI berichtete, dass die Kosten 10 bis 20-mal niedriger als bei Gemini waren, mit etwas geringerer Genauigkeit. Dieser Ansatz zielt auf deterministische Entscheidungsfindung für Codierungsaufgaben ab, anstatt kreative Textgenerierung.